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L’importance de... - [Flagrante de Créditos: La Inteligencia Artificial Sorprende al Sector](https://elaiagent.com/es/flagrante-de-creditos-la-inteligencia-artificial-sorprende-al-sector/): Introducción El sector deerrecupero de créditos en Italia está experimentando una transformación histórica con la llegada de la Inteligencia Artificial.... - [Recupero crediti : l'intelligence artificielle stupisce le secteur](https://elaiagent.com/fr/recupero-crediti-lintelligence-artificielle-stupisce-le-secteur/): Introduction Le secteur du recouvrement de créances en Italie connaît une transformation majeure avec l’avènement de l’intelligence artificielle. L’importance de... - [Debt Recovery: Artificial Intelligence Surprises the Sector](https://elaiagent.com/en/debt-recovery-artificial-intelligence-surprises-the-sector/): The debt collection sector in Italy is undergoing a historic transformation with the advent of Artificial Intelligence. 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La capacità di analizzare grandi... - [Come la SEO Evolverà nel 2025 con l'Intelligenza Artificiale](https://elaiagent.com/es/come-la-seo-evolvera-nel-2025-con-lintelligenza-artificiale/): Introduzione alla SEO e Intelligenza Artificiale nel 2025 L’integrazione tra SEO e intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui... - [Come la SEO Evolverà nel 2025 con l'Intelligenza Artificiale](https://elaiagent.com/fr/come-la-seo-evolvera-nel-2025-con-lintelligenza-artificiale/): Introduzione alla SEO e Intelligenza Artificiale nel 2025 L’integrazione tra SEO e intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui... - [Come la SEO Evolverà nel 2025 con l'Intelligenza Artificiale](https://elaiagent.com/en/come-la-seo-evolvera-nel-2025-con-lintelligenza-artificiale/): Introduzione alla SEO e Intelligenza Artificiale nel 2025 L’integrazione tra SEO e intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui... - [Come la SEO Evolverà nel 2025 con l'Intelligenza Artificiale](https://elaiagent.com/come-la-seo-evolvera-nel-2025-con-lintelligenza-artificiale/): Introduzione alla SEO e Intelligenza Artificiale nel 2025 L’integrazione tra SEO e intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui... - [Experiencia del Cliente 2.0: El Impacto de los Agentes de IA](https://elaiagent.com/es/experiencia-del-cliente-2-0-el-impacto-de-los-agentes-de-ia/): Introducción El auge de los Agentes de IA en el marketing está cambiando radicalmente la forma en que las empresas... - [Expérience client 2.0 : l'impact des agents AI](https://elaiagent.com/fr/experience-client-2-0-limpact-des-agents-ai/): Introduction L’ascension des agents d’IA dans le marketing change radicalement la façon dont les entreprises communiquent avec leurs clients. 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The personalization... - [Customer Experience 2.0: L'impatto degli AI Agent](https://elaiagent.com/customer-experience-2-0-limpatto-degli-ai-agent/): Introduzione L’ascesa degli AI Agent nel marketing sta cambiando radicalmente il modo in cui le aziende comunicano con i propri... - [Email Marketing y Generación de Leads: Cómo la IA Está Cambiando las Reglas del Juego](https://elaiagent.com/es/email-marketing-y-generacion-de-leads-como-la-ia-esta-cambiando-las-reglas-del-juego/): Introducción La Inteligencia Artificial (IA) se está convirtiendo en un elemento crucial en el marketing moderno, transformando la forma en... - [Email Marketing and Lead Generation: How AI is Changing the Rules of the Game](https://elaiagent.com/en/email-marketing-and-lead-generation-how-ai-is-changing-the-rules-of-the-game/): Introduction Artificial Intelligence (AI) is becoming a crucial element in modern marketing, transforming the way businesses interact with their customers.... - [Email marketing et génération de leads : comment l'IA change les règles du jeu](https://elaiagent.com/fr/email-marketing-et-generation-de-leads-comment-lia-change-les-regles-du-jeu/): Introduction L’intelligence artificielle (IA) devient un élément crucial du marketing moderne, transformant la manière dont les entreprises interagissent avec leurs... - [Email Marketing e Lead Generation: Come l'IA Sta Cambiando le Regole del Gioco](https://elaiagent.com/email-marketing-e-lead-generation-come-lia-sta-cambiando-le-regole-del-gioco/): Introduzione L’Intelligenza Artificiale (IA) sta diventando un elemento cruciale nel marketing moderno, trasformando il modo in cui le aziende interagiscono... - [El Papel de la Inteligencia Artificial en el Futuro del Tercer Sector](https://elaiagent.com/es/el-papel-de-la-inteligencia-artificial-en-el-futuro-del-tercer-sector/): Introducción La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en un elemento crucial en el futuro del tercer sector. Las organizaciones... - [Le rôle de l'intelligence artificielle dans l'avenir du secteur associatif](https://elaiagent.com/fr/le-role-de-lintelligence-artificielle-dans-lavenir-du-secteur-associatif/): Introduction L’intelligence artificielle (IA) devient un élément crucial dans l’avenir du secteur associatif. Les organisations à but non lucratif adoptent... - [The Role of Artificial Intelligence in the Future of the Third Sector](https://elaiagent.com/en/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-future-of-the-third-sector/): Introduction Artificial intelligence (AI) is becoming a crucial element in the future of the third sector. Non-profit organizations are adopting... - [Il Ruolo dell'Intelligenza Artificiale nel Futuro del Terzo Settore](https://elaiagent.com/il-ruolo-dellintelligenza-artificiale-nel-futuro-del-terzo-settore/): Introduzione L’intelligenza artificiale (IA) sta diventando un elemento cruciale nel futuro del terzo settore. Le organizzazioni no-profit stanno adottando tecnologie... - [Business Analytics y Data Science: guía práctica para empresas modernas](https://elaiagent.com/es/business-analytics-y-data-science-guia-practica-para-empresas-modernas/): ¿Qué son y por qué son importantes? El Business Analytics es el conjunto de técnicas y herramientas que ayudan a... - [Business Analytics and Data Science: A Practical Guide for Modern Companies](https://elaiagent.com/en/business-analytics-and-data-science-a-practical-guide-for-modern-companies/): What they are and why they are important Business Analytics is the set of techniques and tools that help companies... - [Business Analytics e Data Science: guida pratica per aziende moderne](https://elaiagent.com/business-analytics-e-data-science-guida-pratica-per-aziende-moderne/): Cosa sono e perché sono importanti Il Business Analytics è l’insieme di tecniche e strumenti che aiutano le aziende a... - [Analyse commerciale et science des données : guide pratique pour les entreprises modernes](https://elaiagent.com/fr/analyse-commerciale-et-science-des-donnees-guide-pratique-pour-les-entreprises-modernes/): Qu’est-ce que c’est et pourquoi sont-ils importants Le Business Analytics est l’ensemble des techniques et des outils qui aident les... - [Inteligencia Empresarial: Cómo Asignar Prioridades a los Proyectos con Inteligencia Artificial](https://elaiagent.com/es/inteligencia-empresarial-como-asignar-prioridades-a-los-proyectos-con-inteligencia-artificial/): Introducción La Inteligencia Empresarial es fundamental para las empresas modernas. Permite recopilar, analizar e interpretar datos estratégicos para tomar decisiones... - [Intelligence d'affaires : comment attribuer des priorités aux projets avec l'intelligence artificielle](https://elaiagent.com/fr/intelligence-daffaires-comment-attribuer-des-priorites-aux-projets-avec-lintelligence-artificielle/): Introduction L’intelligence d’affaires est essentielle pour les entreprises modernes. Elle permet de collecter, d’analyser et d’interpréter des données stratégiques pour... - [Business Intelligence: How to Prioritize Projects with Artificial Intelligence](https://elaiagent.com/en/business-intelligence-how-to-prioritize-projects-with-artificial-intelligence/): Introduction Business Intelligence is essential for modern companies. It allows them to collect, analyze, and interpret strategic data to make... - [Business Intelligence: Come Assegnare Priorità ai Progetti con l'Intelligenza Artificiale](https://elaiagent.com/business-intelligence-come-assegnare-priorita-ai-progetti-con-lintelligenza-artificiale/): Introduzione La Business Intelligence è fondamentale per le aziende moderne. Consente di raccogliere, analizzare e interpretare dati strategici per prendere... - [Cómo la IA Generativa Está Revolucionando el Marketing Personalizado](https://elaiagent.com/es/como-la-ia-generativa-esta-revolucionando-el-marketing-personalizado/): Introducción La IA generativa representa la nueva frontera del marketing personalizado. 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Questa tecnologia, basata sull’intelligenza artificiale, consente di analizzare e interpretare... - [Datos y estrategias: el Agente de IA como aliado de los bancos en 2025](https://elaiagent.com/es/datos-y-estrategias-el-agente-de-ia-como-aliado-de-los-bancos-en-2025/): Introducción El Agente de IA está revolucionando el sector bancario, haciendo que las instituciones financieras sean más competitivas y adaptables.... - [Données et stratégies : l'agent IA comme allié des banques en 2025](https://elaiagent.com/fr/donnees-et-strategies-lagent-ia-comme-allie-des-banques-en-2025/): Introduction L’AI Agent révolutionne le secteur bancaire, rendant les institutions financières plus compétitives et adaptables. Dans le contexte de 2025,... - [Data and Strategies: The AI Agent as a Bank Ally in 2025](https://elaiagent.com/en/data-and-strategies-the-ai-agent-as-a-bank-ally-in-2025/): Introduction The AI Agent is revolutionizing the banking sector, making financial institutions more competitive and adaptable. In the context of... - [Dati e strategie: l'AI Agent come alleato delle banche nel 2025](https://elaiagent.com/dati-e-strategie-lai-agent-come-alleato-delle-banche-nel-2025/): Introduzione L’AI Agent sta rivoluzionando il settore bancario, rendendo le istituzioni finanziarie più competitive e adattabili. Nel contesto del 2025,... - [Retail 2025: The Influence of CRM Data and Artificial Intelligence](https://elaiagent.com/en/retail-2025-the-influence-of-crm-data-and-artificial-intelligence/): Introduction The advertising in the retail world is undergoing a radical transformation. With the emergence of digital technologies, retailers are... - [Retail 2025 : l'influence des données CRM et de l'intelligence artificielle](https://elaiagent.com/fr/retail-2025-linfluence-des-donnees-crm-et-de-lintelligence-artificielle/): Introduction La publicité dans le monde du retail connaît une transformation radicale. Avec l’émergence des technologies numériques, les détaillants ne... - [Retail 2025: la influencia de los datos de CRM y la inteligencia artificial](https://elaiagent.com/es/79373/): Retail 2025: la influencia de los datos de CRM y la inteligencia artificial Introducción La publicidad en el mundo retail... - [Retail 2025: l'influenza dei dati di CRM e dell'intelligenza artificiale](https://elaiagent.com/retail-2025-linfluenza-dei-dati-di-crm-e-dellintelligenza-artificiale/): Introduzione La pubblicità nel mondo retail sta vivendo una trasformazione radicale. Con l’emergere delle tecnologie digitali, i retailer non si limitano più... - [Inteligencia Artificial y Agentes Colaborativos: Un Dúo Ganador](https://elaiagent.com/es/inteligencia-artificial-y-agentes-colaborativos-un-duo-ganador/): Introducción La Inteligencia Artificial está cambiando el mundo de la tecnología, dando lugar a la creación de una nueva generación... - [Artificial Intelligence and Collaborative Agents: A Winning Duo](https://elaiagent.com/en/artificial-intelligence-and-collaborative-agents-a-winning-duo/): Introduction Artificial Intelligence is changing the world of technology, leading to the creation of a new generation of Collaborative Agents.... - [Intelligence artificielle et agents collaboratifs : un duo gagnant](https://elaiagent.com/fr/intelligence-artificielle-et-agents-collaboratifs-un-duo-gagnant/): Introduction L’intelligence artificielle transforme le monde de la technologie en donnant naissance à une nouvelle génération d’agents collaboratifs. Ces agents... - [Intelligenza Artificiale e Agenti Collaborativi: Un Duo Vincente](https://elaiagent.com/intelligenza-artificiale-e-agenti-collaborativi-un-duo-vincente/): Introduzione L’Intelligenza Artificiale sta cambiando il mondo della tecnologia, portando alla creazione di una nuova generazione di Agenti Collaborativi. Questi... - [Inteligencia artificial, eCommerce: las innovaciones que cambian los hábitos de compra](https://elaiagent.com/es/inteligencia-artificial-ecommerce-las-innovaciones-que-cambian-los-habitos-de-compra/): Introducción El comercio electrónico está experimentando una transformación sin precedentes. Las nuevas innovaciones y hábitos de compra están influenciados por... - [Artificial Intelligence, eCommerce: Innovations that Change Shopping Habits](https://elaiagent.com/en/artificial-intelligence-ecommerce-innovations-that-change-shopping-habits/): Introduction eCommerce is undergoing an unprecedented transformation. New innovations and shopping habits are influenced by advanced new technologies due to... - [Intelligence artificielle, eCommerce : les innovations qui changent les habitudes d'achat](https://elaiagent.com/fr/intelligence-artificielle-ecommerce-les-innovations-qui-changent-les-habitudes-dachat/): Introduction L’eCommerce connaît une transformation sans précédent. Les nouvelles innovations et habitudes d’achat sont influencées par de nouvelles technologies avancées... --- # # Detailed Content ## Pagine ### 100+ Real use cases - Published: 2025-11-28 - Modified: 2025-11-28 - URL: https://elaiagent.com/en/100-real-use-cases/ - Languages: English - : pll_6929bbd3a7607 Predictive AI for your industry. Real use cases that create value. CRM Customer Service Finance & Risk HR Marketing Operation Sales Supply Chain All Classifier Clustering Forecast Probability Recommender Value All --- ### Release notes 2-36 - Published: 2025-09-09 - Modified: 2025-09-09 - URL: https://elaiagent.com/release-notes-2/ - Languages: Italiano October 2025 AI Platform v 2. 36 New Model Type: Forecast A new Forecast model has been introduced to enable time-series analysis and prediction of future values based on historical data. This model helps identify trends, seasonality, and anomalies across datasets, supporting use cases such as sales forecasting, demand planning, and revenue estimation. Generative AI summaries The application now provides a new AI-generated summaries tool. Look for the new "Generate overview" button to try it out. This feature will be gradually extended to other sections in future releases, enhancing understanding, productivity, and insight discovery across the application. Automatic & Recurring Training Models can now be retrained either manually or on an automated schedule, ensuring they stay continuously updated and accurate. Time Windows Dashboard Enhancements For models using time windows, the dashboard now includes a dedicated chart showing the volume of each individual time window, making time-based data analysis even easier. Target Builder with date condition in days You can now create precise targets using a date condition expressed in days, making it easier to identify users or events within defined time ranges. Enhanced Relationship Autotagging The system now infers exact IDs within relationships, ensuring more precise and consistent tagging. Single Predict API for Recommender System Get real-time, personalized recommendations with a single API call, enabling seamless REST integration for on-demand product or content suggestions. Faster Data Enrichment Data enrichment is now significantly faster, delivering enriched datasets in less time to accelerate real-time insights and downstream processing. Minor improvements Improved trash... --- ### Home - Published: 2025-08-04 - Modified: 2025-08-04 - URL: https://elaiagent.com/home-2/ - Languages: Italiano Il Data Science Agent BigProfiles. ai genera autonomamente modelli AI per ogni business need Richiedi una demo Scelto da +100 aziende in 15 paesi del mondo Genera Modelli AI in pochi minuti AI modeling autonomo end-to-end, dal data cleaning al riaddestramento periodico dei modelli. 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BigProfiles. ai permette ad ogni funzione aziendale di implementare in autonomia le analisi predittive basate su AI Richiedi una demo Integra BigProfiles. ai con i tuoi sistemi Scopri tutte le integrazioni use case Modelli AI per ogni business need CRM Customer service Finance&Risk HR Marketing Operations Sales Supply Chain & Logistic Scopri le esperienze autentiche dei nostri clienti Sales + 0 % ” Questo modello ha permesso di identificare con maggiore precisione i clienti con una più alta propensione all’acquisto, portando a una migliore conversione nelle vendite. ” DEM Hit Rate + 0 % “Perché abbiamo voluto realizzare un modello di propensione? Per ottimizzare la segmentazione di una campagna di raccolta fondi e migliorarne il rendimento”. Conversion rate + 0 %... --- ### Solutions- use cases - Published: 2025-07-21 - Modified: 2025-11-28 - URL: https://elaiagent.com/solutions-use-cases/ - Languages: Italiano - : pll_6929bbd3a7607 Predictive AI for your industry. Real use cases that create value. CRM Customer Service Finance & Risk HR Marketing Operation Sales Supply Chain All Classifier Clustering Forecast Probability Recommender Value All --- ### Release notes 2-35 - Published: 2025-07-18 - Modified: 2025-07-18 - URL: https://elaiagent.com/release-notes-235/ - Languages: Italiano July 2025 AI Platform V 2. 35 New model type: Recommender We’re excited to launch the Recommender System model on our platform! It generates personalized suggestions by analyzing user behavior and item interactions to boost engagement. Focus on Selected Clusters in Model Evaluation You can now select and visualize one or more clusters in the Model Evaluation section! This lets you isolate groups, explore their features, and compare clusters in detail for deeper, focused analysis. Rename Your Tables for Better Organization You can now rename your tables directly from the interface, making it easier to keep your workspace clear, consistent, and aligned with your naming conventions. Categorical Features for Clustering Models Visualisation of categorical variables is now available in the Model Evaluation section! Explore category distributions across clusters with ease to better interpret and validate segmentation, combining numerical and categorical features in a single view. Join Step Acceleration We’ve optimized the join step performance to improve efficiency on models. This enhancement speeds up processing and reduces overall execution time. Dataset Characterization Statistics and Centralized Storage This feature enables the extraction and centralized storage of descriptive statistics from datasets uploaded. The goal is to persist key dataset information in a shared environment, consolidating data across all clients. This centralized repository lays the groundwork for a future meta-learning system that can recommend the most suitable models and hyperparameters based on the characteristics of the input dataset. More customization for Classifier models Introducing advanced customization for Classifier models! Now you can fully control... --- ### Voucher Internazionalizzazione PMI 2025 - Published: 2025-05-07 - Modified: 2025-05-15 - URL: https://elaiagent.com/voucher-internazionalizzazione-pmi-2025/ - Languages: Italiano Avviso Pubblico Voucher Internazionalizzazione PMI 2025 Ambito Programma FESR Lazio 2021-2027 Obiettivo Strategico 1 – Europa più competitiva e intelligente Obiettivo Specifico 3 – Rafforzare la crescita e la competività delle PMI Descrizione del Progetto:DATAFALLS S. r. l. è risultata beneficiaria del contributo a valere sul Programma FESR 2021-2027 Avviso pubblico “Voucher Internazionalizzazione PMI” di cui alla determinazione 26 novembre 2024, n. G15825. Il progetto vede la partecipazione di DATAFALLS S. r. l. alle seguenti fiere:BCC – Barcelona Customer Congress 2025 Barcellona (Spagna) Date Programmate: 13 Maggio 2025;All 4 Customer Meetings Cannes (Francia) Date Programmate: 16-18 Settembre 2025;Salon Solutions 2025 Parigi (Francia) Date Programmate: 7-8 ottobre 2025. Il Programma di investimento risulta determinante per raggiungere diversi vantaggi strategici e operativi, quali lo sviluppo di nuovi mercati, la generazione di lead di vendita, il consolidamento della visibilità internazionale del marchio. Contributo concesso: 45. 720,00 €datafalls-società a responsabilità limitataRoma, via costantino 73 cap 00145C. F. /P. I: 13802891005 --- ### Bozza nuovo Armatis - Published: 2025-04-09 - Modified: 2025-05-19 - URL: https://elaiagent.com/bozza-nuovo-armatis/ - Languages: Italiano Scopri come Armatis ha raggiunto i suoi obiettivi con Elai Guarda il video "Nessun codice, bastano pochi click, carico un file e ottengo il file di predizione. È estremamente facile da usare e questo è un altro punto di forza della soluzione, perché è davvero adatta ai team operativi. " Arnaud Bochaud Digital Solution Director @Armatis 5 Arnaud Bochaud Digital Solution Director @Armatis 5 "Nessun codice, bastano pochi click, carico un file e ottengo il file di predizione. È davvero estremamente facile da usare e questo è un altro punto di forza della soluzione, perché è davvero adatta ai team operativi. " BPO Industry +300 M Fatturato Parigi Sede Azienda internazionale leader del settore del Business Process Outsourcing in Francia con sedi in Polonia, Portogallo e Tunisia. Si occupa di gestire la Customer Relation per clienti in tutto il mondo, dall’Europa al Nord America fino in Australia. Necessità del cliente Nel contesto della transizione digitale, la necessità di impostare un approccio innovativo alle vendite è fondamentale per aziende come Armatis, imponendo la ricerca di soluzioni in grado di:Implementare strategie data driven e personalizzate per ogni singolo cliente;Creare campagne di vendita targetizzate;Incrementare il fatturato e il profitto delle attività di vendita. "Uno dei problemi aziendali principali è la performance, l'ottimizzazione delle prestazioni e il raggiungimento dei KPI. " "Adotteremo la giusta strategia di contatto anche in base allo score fornito da Elai. " Soluzione adottata Grazie all’interfaccia no-code di Elai, i reparti operativi e di marketing hanno potuto implementare l’Intelligenza Artificiale... --- ### Sales&Acquisition - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/es/salesacquisition/ - Languages: Español - : pll_67ee7d0aed259 Adquisición y Ventas Propensión de compra en tiempo reale Elai predice la propensión a la compra de tus clientes y prospects. Tus leads calientes no son todos iguales: evalúalos en tiempo real Elai predice en tiempo real la probabilidad de conversión de cada lead recién generado, permitiéndote:dar prioridad a los leads con alta propensiónasignarlos a los mejores operadoresactivar estrategias de contacto personalizadas Involucra a los prospects con campañas de outreach Convertir prospects fríos, nunca ha sido tan eficiente. Elai permite identificar contactos que, aunque se encuentren inactivos o estén poco comprometidos, muestran señales latentes de interés y propensión a la compra. Así puedes maximizar los resultados de tus campañas de outreach, evitando desperdicios y reduciendo los costes de adquisición. Conecta cada lead con su Mejor Agent No basta con saber a quién contactar: también es clave saber quién debe hacerlo. Elai cruza la probabilidad de compra con el rendimiento de los agentes para asignar automáticamente cada lead al vendedor más eficaz para ese contacto. ¿El resultado? Aumento en la conversión y uso estratégico de tus recursos humanos. Sales Pipeline Intelligence Anticipa el comportamiento de los leads a lo largo del embudo de ventas. Gracias a modelos predictivos entrenados con tus propios datos, Elai puede estimar:la probabilidad de que un lead avance de una etapa a otra del embudoel tiempo estimado hasta el cierre del tratoel valor de cierre esperado del trato (deal size)Con esta información, puedes planificar acciones comerciales específicas, optimizar las previsiones y reducir el ciclo de ventas. Watch... --- ### Cross-sell&Up-sell - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-04 - URL: https://elaiagent.com/es/cross-sellup-sell/ - Languages: Español - : pll_67ee7e0aebe6e Cross-sell & up-sell Next Best ProductoAcciónPrecioCanal Predice el canal y la oferta que mejor se adapta a cada cliente, personalizando además el customer journey. ¿Cuál es el mejor producto para Philip? Comparando los datos de Philip con los de los clientes que han comprado tus productos, Elai identifica cuál es el más adecuado para él. Cada cliente en tu CRM tiene necesidades únicas. Ofrécele a cada uno el producto que tiene mayor probabilidad de comprar. ¿Email? ¿Whatsapp? ¿Retargeting? ¿SMS? Cada cliente tiene un canal preferido: aprovéchalo Se acabaron las campañas masivas: personaliza customer journey según el mejor canal para cada uno. Gracias a los modelos de Best Channel, Elai identifica el canal de contacto más eficaz para cada cliente basándose en su propensión a convertir por ese medio. Personalizando customer journey, se consigue una mejora en la experiencia del usuario y se aumenta el rendimiento. Elai sabe cuál es el mejor descuento para reactivar a John Maximiza el rendimiento de tu presupuesto de descuentos personalizando los importes de cupones y ofertas. No todos los clientes tienen la misma sensibilidad al precio. Elai es capaz de identificar los segmentos de clientes más sensibles a determinadas franjas de precios, promociones o bundles, permitiéndote:ofrecer el precio adecuado al cliente adecuadoevitar descuentos innecesariosproteger el margen mientras aumentas la conversión Identifica la propensión al Up-Sell en tiempo real Proponer una mejora puede ser una oportunidad o un error, dependiendo del cliente. Elai predice en tiempo real la propensión de cada cliente a aceptar una oferta... --- ### Antichurn&Retention - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/es/antichurnretention/ - Languages: Español - : pll_67ee798f8d618 Anti-churn & Retención Probabilidad de abandono a 30 dìas90 dìas1 año Anticípate y predice quién corre el riesgo de abandonar, cuándo podría hacerlo y qué estrategia de retención activar. Sabes que algunos clientes están a punto de abandonarte, nosotros sabemos cuáles. Elai es capaz de predecir renovaciones fallidas, cancelaciones, bajas, interrupciones en las compras o en el uso por parte de cada cliente activo. Gracias a la predicción del abandono, puedes monitorizar cómo evoluciona el riesgo de abandono de cada cliente a lo largo del tiempo y activar customer journey personalizados para prevenirlo. Activa el customer journey de prevención de abandono en cuanto un cliente se vuelva de alto riesgo Saber quién abandonará no es suficiente: es necesario intervenir en el momento justo. Elai se integra con tu CRM para activar en tiempo real recorridos de prevención de abandono con ofertas y canales personalizados, así como la mejor acción siguiente (Next Best Action) para maximizar la retención. Cada cliente recibe la atención adecuada, en el momento más eficaz. El Customer Lifetime Value futuro de cada cliente es tu brújula No todos los clientes tienen el mismo valor a lo largo del tiempo. Dale la atención adecuada a ese 20 % de tus clientes que generará el 80 % de las ganancias futuras. Elai predice la duración futura de la relación con cada cliente y su Customer Lifetime Value (CLV) futuro. ¿Cuánto consumirá Joe el próximo mes? Predice cuántas compras hará o cuánto consumirá cada cliente el próximo mes, el próximo trimestre o... --- ### Antichurn&Retention - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/fr/antichurnretention/ - Languages: Français - : pll_67ee798f8d618 Anti-churn & Rétention Probabilité de churn à 30 jours 90 jours 1 an Prévoyez en avance qui risque d’abandonner, quand il pourrait le faire et quelle stratégie de rétention activer. Vous savez que certains de vos clients vont vous abandonner, nous savons lesquels Elai est en mesure de prédire un non-renouvellement, une résiliation, une désinscription, l’interruption des achats de la part de chaque client actif. Grâce à la prédiction du churn, vous pouvez piloter l’évolution du risque d’abandon de chaque client et activer des parcours clients conçus pour le prévenir. Activez le parcours client de prévention du churn dès qu’un client présente un risque élevé. Savoir qui abandonnera ne suffit pas : il faut intervenir au bon moment. Elai s’intègre avec votre CRM pour activer en temps réel des parcours de prévention du churn avec des offres et des canaux personnalisés et des recommandations de Next Best Action pour maximiser la rétention. Chaque client reçoit la bonne attention, au moment le plus efficace. La Valeur Vie Client future de chaque client est votre boussole Tous les clients n’ont pas la même valeur dans le temps. Offrez la bonne attention au 20% qui contribuera à 80% de vos revenus futurs. Elai prédit la durée future de la relation avec chaque client et la Valeur Vie Client future (CLV) de chaque client. Combien consommera Joe le mois prochain ? Prédisez combien d’achats fera ou combien comsommera chaque client le prochain mois, le prochain trimestre ou durant les 12 prochains mois. Réactivez les... --- ### Cross-sell&Up-sell - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-04 - URL: https://elaiagent.com/fr/cross-sellup-sell/ - Languages: Français - : pll_67ee7e0aebe6e Cross-sell & up-sell Next Best ProductActionPriceChannel Prédisez pour chaque client le meilleur produit, le meilleur canal et la meilleure offre et personnalisez les parcours clients. Quel est le meilleur produit pour Philip ? En comparant les données de Philip avec celles des clients qui ont acheté vos produits, Elai identifie quel est le produit le plus adapté pour lui. Chaque client dans votre CRM a des besoins uniques. Offrez a chacun d’entre eux le produit qu’il est le plus enclin à acheter. E-mail? Whatsapp? Retargeting? SMS? Chaque client a un canal préféré : exploitez-le. Fini les campagnes généralisées, personnalisez les parcours clients en fonction du meilleur canal pour chaque client. Grâce aux modèles Meilleur Canal, Elai identifie le canal de contact plus efficace pour chaque client en se basant sur sa propension à la conversion à travers ce canal. En personnalisant le parcours client, vous améliorez l’expérience utilisateur et augmentez les performances. Elai sait quel est la meilleure réduction pour réactiver John. Maximiser le rendement de votre budget réduction en personnalisant les montants des coupons et promotions. Tous les clients n’ont pas la même sensibilité au prix. Elai est en mesure d’identifier les segments de clientèle plus réactifs pour des tranches de prix spécifiques, promotions ou paquets de produits, vous permettant de :Proposer le prix adapté à chaque clientÉviter les promotions inutilesProtéger la marge tout en augmentant les conversions Identifiez la propension à l’Upsell en temps réel Proposer un upgrade peut être une opportunité ou une erreur, en fonciton du... --- ### Sales&Acquisition - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/fr/salesacquisition/ - Languages: Français - : pll_67ee7d0aed259 Acquisition & Vente Propension à l’achat en temps réel Elai prédit la propension à l’achat de vos clients et prospects. Vos leads chauds ne sont pas tous identiques : évaluez-les en temps réel Elai prédit en temps réel la probabilité de conversion de chaque lead venant d’être généré, vous permettant de :Donner la priorité aux leads à forte propension,Les affecter aux meilleurs agents,Activer des stratégies de contact personnalisées. Engagez vos prospects en outreach Convertir des prospects froids n’a jamais été aussi efficace. Elai permet d’identifier les contacts qui, bien qu’ils soient inactifs ou moins engagés, montrent des signes latents d'intérêt et de propension à l’achat. Ainsi vous pouvez maximiser les résultats de vos campagnes d’outreach, en évitant le gaspillage et en réduisant les coûts par acquisition. Connectez chaque lead avec son Meilleur Agent Il ne suffit pas de savoir qui contacter : il faut également savoir qui doit le faire. Elai croise les probabilités d’achat avec les performances des agents pour affecter automatiquement les leads au vendeur plus efficace pour chaque contact. Résultat ? Augmentation des conversions et utilisation stratégique de vos ressources humaines. Sales Pipeline Intelligence Anticipez le comportement des leads au cours du funnel de vente. Grâce aux modèles préductifs entrainés avec vos données, Elai est en mesure d’estimer :La probabilité qu’un lead pasee d’une étape à une autre du funnel,Le durée prévue pour la clôture du deal,La valeur de clôture de l’affaire (deal size). Avec ces informations vous pouvez planifier des actions commerciales ciblées, optimiser les prévisions... --- ### Cross-sell&Up-sell - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-04 - URL: https://elaiagent.com/en/cross-sellup-sell/ - Languages: English - : pll_67ee7e0aebe6e Cross-sell & up-sell Next Best ProductActionPriceChannel Predict the best product, channel and offer for each customer and personalize the customer journey. Which product is best for Philip? By comparing Philip’s data with that of customers who have purchased your products, Elai identifies which one is the best fit for him. Each customer in your CRM has unique needs. Offer each of them the product they are most likely to purchase. E-mail? Whatsapp? Retargeting? SMS? Every customer has a preferred channel: make the most of it No more blanket campaigns. Personalize the customer journey based on the best channel for each customer. Thanks to Best Channel models, Elai identifies the most effective contact channel for each customer, based on their likelihood to convert on that medium. By personalizing the customer journey, you improve the user experience and boost performance. Elai knows the best discount to reactivate John Maximize the return on your discount budget by personalizing coupon amounts and offers. Not all customers have the same price sensitivity. Elai can identify customers segments most responsive to specific ranges, promotions, or bundles, allowing you to:Offer the right price to the right customerAvoid unnecessary discountsProtect your margin while increasing conversions Identify Up-sell propensity in real-time Proposing an upgrade can be an opportunity or a mistake, depending on the customer. Elai predicts in real-time each customer’s likelihood of accepting an up-sell offer, allowing you to activate suggestions during the sales conversation or along the customer journey. Watch how Armatis increased conversion rate by 44% --- ### Sales&Acquisition - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/en/salesacquisition/ - Languages: English - : pll_67ee7d0aed259 Acquisition & Sales Real-time Propensity to buy Elai predicts the purchase propensity of your customers and prospects. Your hot leads are not all the same: evaluate them in real time. Elai predicts in real time the conversion probability of each newly generated lead, allowing you to:Prioritize high-probability leadsAssign them to the best agentsActivate personalized contact strategies Engage prospects in outreach Converting cold prospects has never been so efficient. Elai helps identify contacts who, although inactive or less engaged, show signs of interest and purchase propensity. This allows you to maximize the results of your outreach campaigns, avoiding waste and reducing acquisition costs. Connect every lead with its Best Agent It’s not enough to know who to contact. You also need to know who should do it. Elai cross-references purchase probabilities with agent performance to automatically assign leads to the most effective salesperson for each contact. The result? Increased conversion and strategic use of your human resources. Sales Pipeline Intelligence Anticipate lead behavior throughout the entire sales funnel. Thanks to predictive models trained on your data, Elai can estimate:The likelihood of a lead moving from one step to the next in the funnelThe expected time to close the dealThe expected deal size at closureWith this information, you can plan targeted sales actions, optimize forecasting, and reduce the sales cycle. Watch how Intelcia increased revenues by 66% --- ### Anti-churn&Retention - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/en/anti-churnretention/ - Languages: English - : pll_67ee798f8d618 Anti-churn & Retention 30-days90-days1-year Churn probability Predict in advance who is at risk of leaving, when they might do so, and which retention strategy to activate. You know that some customers are about to leave. We know which ones. Elai can predict the probability of renewals, cancellations, unsubscribes, purchase interruptions, or usage drop-offs for every active customer. Thanks to churn prediction, you can monitor each customer’s risk of leaving over time and activate specific customer journey strategies designed to prevent it. Activate the churn prevention customer journey as soon as a customer shows high-risk Elai integrates with your CRM to activate real-time churn prevention journeys with personalized offers, channels, and Next Best Actions to maximize retention. Each customer gets the right attention at the most effective moment. The future Customer Lifetime Value of each customer is your compass Not all customers have the same long-term value. Focus on the 20% of customers who will generate the 80% of your future revenue. Elai predicts the future duration of the relationship with each customer and their future Customer Lifetime Value (CLV). How much will Joe spend next month? Predict how many purchases each customer will make or how much they will consume next month, next quarter, or over the next 12 months. Reactivate dormant customers with targeted campaigns Every inactive customer can start buying again. Elai identifies those customers most likely to reactivate, the best product or offer to present to them, and the right channel to bring them back. Watch how... --- ### Cross-sell&Up-sell - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-04 - URL: https://elaiagent.com/cross-sellup-sell/ - Languages: Italiano - : pll_67ee7e0aebe6e Cross-sell & up-sell Next Best ProductActionPriceChannel Predici per ogni cliente il prodotto, il canale e l’offerta migliore per lui e personalizza i customer journey. Quale prodotto è il migliore per Philip? Confrontando i dati di Philip con quelli dei clienti che hanno acquistato i tuoi prodotti, Elai identifica quale sia il più adatto per lui. Ogni cliente nel tuo CRM possiede bisogni unici. Offri a ognuno di loro il prodotto che è più propenso ad acquistare. E-mail? Whatsapp? Retargeting? SMS? Ogni cliente ha un canale preferito: sfruttalo Basta campagne a tappeto, personalizza i customer journey in base al canale migliore per ogni cliente. Grazie ai modelli di Best Channel, Elai identifica il canale di contatto più efficace per ogni cliente basandosi sulla sua propensione alla conversione su quel mezzo. Personalizzando la customer journey, migliori l’esperienza utente e aumenti le performance. Elai sa qual è lo sconto migliore per riattivare John Massimizza la resa del tuo budget sconti personalizzando gli importi di coupon e offerte. Non tutti i clienti hanno la stessa sensibilità al prezzo. Elai è in grado di identificare i segmenti di clientela più reattivi a specifiche fasce di prezzo, promozioni o bundle, consentendoti di:proporre il prezzo giusto al cliente giustoevitare sconti inutiliproteggere il margine pur aumentando la conversione. Identifica la propensione all'Upsell in tempo reale Proporre un upgrade può essere un’opportunità o un errore, a seconda del cliente. Elai predice in tempo reale la propensione di ogni cliente ad accettare un’offerta di Up-Sell, permettendoti di attivare suggerimenti durante... --- ### Antichurn&Retention - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/antichurnretention/ - Languages: Italiano - : pll_67ee798f8d618 Anti-churn & Retention Probabilità di churn a 30 giorni90 giorni1 anno Prevedi in anticipo chi rischia di abbandonare, quando potrebbe farlo e quale strategia di retention attivare. Tu sai che alcuni clienti stanno per abbandonarti, noi sappiamo quali Elai è in grado di prevedere mancati rinnovi, cancellazioni, disiscrizioni, interruzioni degli acquisti o di utilizzo da parte di ogni cliente attivo. Grazie alla predizione del churn puoi monitorare l’evoluzione del rischio di abbandono nel tempo di ogni cliente e attivare dei customer journey progettati per prevenirlo. Attiva il customer journey di churn prevention non appena un cliente diventa ad alto rischio Sapere chi abbandonerà non basta: serve intervenire al momento giusto. Elai si integra con il tuo CRM per attivare in tempo reale journey di churn prevention con offerte e canali personalizzati e Next Best Action per massimizzare la retention. Ogni cliente riceve l’attenzione giusta, nel momento più efficace. Il Customer Lifetime Value futuro di ogni cliente è la tua bussola Non tutti i clienti hanno lo stesso valore nel tempo. Dai la giusta attenzione a quel 20% dei tuoi clienti che contribuirà all’80% dei guadagni futuri. Elai predice la durata futura del rapporto con ciascun cliente e il Customer Lifetime Value futuro (CLV) di ogni cliente. Quanto consumerà Joe nel prossimo mese? Predici quanti acquisti farà o quanto consumerà ogni cliente il mese prossimo, il prossimo quarter o i prossimi 12 mesi. Riattiva i clienti dormienti con campagne mirate Anche i clienti inattivi possono tornare ad acquistare. Elai individua quelli... --- ### Sales&Acquisition - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/salesacquisition/ - Languages: Italiano - : pll_67ee7d0aed259 Acquisition & Sales Propensity to buy in tempo reale Elai predice la propensione all'acquisto dei tuoi clienti e dei prospect. I tuoi lead caldi non sono tutti uguali: valutali in real time Elai predice in tempo reale la probabilità di conversione di ogni lead appena generato, permettendoti di:dare priorità ai lead ad alta propensione,assegnarli ai migliori operatori,attivare strategie di contatto personalizzate. Ingaggia i prospect in outreach Convertire prospect freddi non è mai stato così efficiente. Elai permette di individuare i contatti che, seppur inattivi o meno coinvolti, mostrano segnali latenti di interesse e propensione all’acquisto. Così puoi massimizzare i risultati delle tue campagne di outreach, evitando sprechi e riducendo i costi per acquisizione. Connetti ogni lead con il suo Best Agent Non basta sapere chi contattare: serve anche sapere chi deve farlo. Elai incrocia le probabilità di acquisto con le performance degli agenti per assegnare automaticamente i lead al venditore più efficace per ciascun contatto. Il risultato? Aumento della conversione e uso strategico delle tue risorse umane. Sales Pipeline Intelligence Anticipa il comportamento dei lead lungo tutto il funnel di vendita. Grazie a modelli predittivi addestrati sui tuoi dati, Elai è in grado di stimare:la probabilità che un lead evolva da uno step all’altro del funnel,il tempo previsto per la chiusura del deal,il valore di chiusura atteso del deal (deal size). Con queste informazioni puoi pianificare azioni commerciali mirate, ottimizzare il forecast e ridurre il ciclo di vendita. Watch how Intelcia increased revenues by 66% --- ### Release notes 2-33 - Published: 2025-03-26 - Modified: 2025-04-10 - URL: https://elaiagent.com/release-notes/ - Languages: Italiano april 2025 AI Platform V 2. 33 New features Feature improvements Optimized predictions from and to all integrations Now you can manage both single-time and recurring predictions in a single flow—just choose the mode! Select whether to run a single or recurring prediction without extra steps. Recurring predictions now work seamlessly with multiple tables. In addition to the standard . csv download, you can now export data to multiple systems. Export Predicted Data with Flexibility: Append or Update New scatter plot dashboard in value models Now you can maximize the predicted value with advanced analysis tools:Visualize data distribution and identify trends at a glance in the scatter plot. Accurately assess the model’s error range against real values. Monitor the quality and confidence of predictions in real time. Filtering and replacement management Our system now automatically saves the original dataset before applying any filters. You can always revert to the original dataset without losing information or needing to re-upload it. Suggested Filters The system now automatically suggests the most relevant filters for your datasets, creating a consistent and optimized structure for analysis. Applied filters are also recommended for other datasets, regardless of when they were uploaded. Avoid setting the same filters multiple times. Maintain uniform filtering across all your data. Random sampling (Advanced mode) The system now allows you to import only a random portion of the data instead of the entire dataset. This can help speed up processing and reduce the data load. Control group in Best Option models It... --- ### Bozza nuovo Intelcia - Published: 2025-03-06 - Modified: 2025-05-19 - URL: https://elaiagent.com/bozza-nuovo-intelcia/ - Languages: Italiano Scopri come Intelcia ha raggiunto i suoi obiettivi con Elai Guarda il video "E il consumatore, cosa vede? Vede che lo contattiamo quando ne ha bisogno, nel momento giusto, con l'offerta giusta, con l'agente giusto per le sue esigenze e nel tempo adeguato. " Pablo Cerrolaza Senior Business Development @Intelcia 5 Pablo Cerrolaza Senior Business Development @Intelcia 5 "E il consumatore, cosa vede? Vede che lo contattiamo quando ne ha bisogno, nel momento giusto, con l'offerta giusta, con l'agente giusto per le sue esigenze e nel tempo adeguato. " BPO Industry +200 M Fatturato Casablanca Sede Nato come Contact Center in Marocco nel 2000, Intelcia è ora leader mondiale nel settore dell’outsourcing. Con oltre 40. 000 dipendenti tra Africa, Europa e America, Intelcia supporta da 20 anni le aziende nell’esternalizzazione delle loro attività. Necessità del cliente Nel contesto della transizione digitale, la necessità di impostare un approccio innovativo alle vendite è fondamentale per aziende come Intelcia, imponendo la ricerca di soluzioni in grado di:Implementare strategie data driven e personalizzate per ogni singolo cliente;Creare campagne di vendita targetizzate in grado di incrementare il fatturato e il profitto delle attività di venditaAumentare la fidelizzazione dei clienti ai brand;Impostare campagne di recupero crediti efficaci. "Generiamo un impatto molto maggiore sia sul cliente che ci assume, sia sul cliente finale, sia su di noi come gestori. " "Il consumatore vede che lo contattiamo quando ne ha bisogno, con l’offerta giusta, l’agente giusto e al momento giusto. " Soluzione adottata Grazie all’interfaccia no-code di Elai,... --- ### Candidatura Inviata - Published: 2025-02-26 - Modified: 2025-02-26 - URL: https://elaiagent.com/candidatura-inviata/ - Languages: Italiano Abbiamo ricevuto la tua candidatura! Grazie per il tuo interesse verso Elai. ai Torna alla home --- ### Termini e condizioni - Published: 2025-02-21 - Modified: 2025-02-21 - URL: https://elaiagent.com/termini-e-condizioni/ - Languages: Italiano --- ### Cookie Policy (EU) - Published: 2025-02-21 - Modified: 2025-02-21 - URL: https://elaiagent.com/fr/cookie-policy-eu/ - Languages: Français - : pll_67b8411643792 --- ### Cookie Policy (EU) - Published: 2025-02-21 - Modified: 2025-02-21 - URL: https://elaiagent.com/es/cookie-policy-eu/ - Languages: Español - : pll_67b8411643792 --- ### Cookie Policy (EU) - Published: 2025-02-21 - Modified: 2025-02-21 - URL: https://elaiagent.com/en/cookie-policy-eu/ - Languages: English - : pll_67b8411643792 --- ### Privacy-statement (EU) - Published: 2025-02-21 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://elaiagent.com/fr/privacy-statement-eu/ - Languages: Français - : pll_67b83c4b237fd --- ### Privacy-statement (EU) - Published: 2025-02-21 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://elaiagent.com/es/privacy-statement-eu/ - Languages: Español - : pll_67b83c4b237fd --- ### Privacy-statement (EU) - Published: 2025-02-21 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://elaiagent.com/en/privacy-statement-eu/ - Languages: English - : pll_67b83c4b237fd --- ### Disclaimer - Published: 2025-02-20 - Modified: 2025-02-20 - URL: https://elaiagent.com/disclaimer/ - Languages: Italiano --- ### Imprint - Published: 2025-02-20 - Modified: 2025-02-20 - URL: https://elaiagent.com/imprint/ - Languages: Italiano --- ### Privacy Statement (EU) - Published: 2025-02-20 - Modified: 2025-02-20 - URL: https://elaiagent.com/privacy-statement-eu/ - Languages: Italiano - : pll_67b83c4b237fd --- ### Cookie Policy (EU) - Published: 2025-02-20 - Modified: 2025-02-20 - URL: https://elaiagent.com/cookie-policy-eu/ - Languages: Italiano - : pll_67b8411643792 --- ### Success case Armatis - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://elaiagent.com/es/armatis/ - Languages: Español - : pll_67af6285cd936 Descubre cómo Armatis ha logrado alcanzar sus objetivos utilizando Elai BPO Industria +300M de facturación Tamaño de la empresa Parìs Ubicación Empresa internacional líder en el sector de Business Process Outsourcing en Francia con oficinas en Polonia, Portugal y Túnez. Gestiona el Customer Relation para clientes de todo el mundo, desde Europa hasta América del Norte y Australia, en sectores como el comercio minorista, el comercio electrónico, el turismo, la energía, las telecomunicaciones, la banca, los seguros y la salud. Necesidades del Cliente En el contexto de la transición digital, la necesidad de implementar un enfoque comercial innovador es fundamental para empresas como Armatis, que exigen la búsqueda de soluciones capaces de:Implementar estrategias personalizadas y basadas en datos para cada cliente individual;Crear campañas de ventas específicas;Incrementar la facturación y el beneficio de las actividades de ventas. Solución Adoptada Gracias a la interfaz sin código de Elai, los departamentos operativos y de marketing han podido implementar la Inteligencia Artificial en sus campañas comerciales, aumentando el rendimiento de la empresa. Proceso Identificación de las campañas sobre las que realizar predicciones; Carga en Elai de clientes ya contactados en los últimos meses con los resultados de la venta; Creación del modelo predictivo por Elai; Carga de nuevos clientes potenciales cuya probabilidad de compra, abandono o recuperación se pretende predecir; Implementación de estrategias de ventas personalizadas en base al score predictivo del cliente, actual o potencial. Resultados obtenidos por Armatis con Elai Tasa de Conversión B2B + 0 % Tasa de Conversión B2C +... --- ### Success case Intelcia - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://elaiagent.com/es/intelcia/ - Languages: Español - : pll_67af63dc8e789 Descubre cómo Intelcia ha alcanzado sus objetivos usando Elai BPO Industria +200M de facturación Tamaño de la empresa Casablanca Ubicación Nace como Contact Center en Marruecos en el año 2000, Actualmente Intelcia es líder mundial en el sector del outsourcing. Con más de 40. 000 empleados en África, Europa y América, Intelcia lleva 20 años apoyando a las empresas en la subcontratación de sus actividades, combinando talentos, tecnologías y procesos para ofrecer un servicio a medida y habilidades que cumplen con los estándares internacionales. Necesidades del cliente En el contexto de la transición digital, la necesidad de establecer un enfoque innovador en la relación con el cliente es fundamental para empresas como Intelcia, requiriendo la búsqueda de soluciones capaces de:Implementar estrategias personalizadas y basadas en datos para cada cliente individual;Crear campañas de venta específicas capaces de aumentar la facturación y el beneficio de las actividades de ventas. Incrementar la lealtad de los clientes a las marcas;Establecer campañas efectivas de cobro de deudas. Solución Adoptada Gracias a la interfaz no-code de Elai, los departamentos operativos y de marketing han podido implementar la Inteligencia Artificial en sus campañas de ventas, fidelización y cobro de deudas, aumentando el rendimiento de la empresa. Proceso Identificación de las campañas sobre las que realizar predicciones; Carga en Elai de clientes ya contactados en los últimos meses con los resultados de la venta; Creación del modelo predictivo por Elai; Carga de nuevos clientes potenciales cuya probabilidad de compra, abandono o recuperación se pretende predecir; Implementación de estrategias... --- ### Success case Monte dei paschi di Siena - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://elaiagent.com/es/monte-dei-paschi-di-siena/ - Languages: Español - : pll_67af64d12d148 Descubre cómo Monte dei paschi di Siena alcanzó sus objetivos utilizando Elai La adopción de Elai nos ha permitido identificar con mayor precisión los contactos con mayor probabilidad de conversión, optimizando así la eficacia de nuestras campañas de telemarketing. Simone Reto Head of Telemarketing @ Banca Monte dei Paschi di Siena 5 Simone Reto Head of Telemarketing @ Banca Monte dei Paschi di Siena 5 La adopción de Elai nos ha permitido identificar con mayor precisión los contactos con mayor probabilidad de conversión, optimizando así la eficacia de nuestras campañas de telemarketing. Bancario Sector Italia País Uno de los bancos históricos de Europa, enfrentó el desafío de mejorar la efectividad de sus campañas de telemarketing. Con un alto volumen de contactos por gestionar, el banco buscaba una solución innovadora que le permitiera optimizar la segmentación y aumentar la probabilidad de éxito en la venta de sus productos financieros. "Monte dei Paschi di Siena necesitaba un sistema que pudiera analizar los datos de forma inteligente. " Necesidad del cliente La gestión manual de las listas de contactos y el enfoque estandarizado hacia los clientes potenciales ya no eran suficientes para satisfacer las demandas de un mercado cada vez más competitivo. Monte dei Paschi di Siena requería un sistema capaz de analizar los datos de manera inteligente, ayudando a los operadores a enfocarse en los contactos de mayor valor. Solución adoptada Durante el proyecto VO. I. C. E. First, organizado por Teleperformance, el banco tuvo la oportunidad de utilizar la inteligencia artificial... --- ### Success case Save The Children - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-03-27 - URL: https://elaiagent.com/es/save-the-children/ - Languages: Español - : pll_67af664552272 Descubre cómo Save The Children logró sus objetivos con Elai “¿Por qué quisimos crear un modelo de propensión? Optimizar la segmentación de una campaña de recaudación de fondos y mejorar su rendimiento". Barbara Bellisari Head of Mass Marketing Division @Save the Children 5 Barbara Bellisari Head of Mass Marketing Division @Save the Children 5 “¿Por qué quisimos crear un modelo de propensión? Optimizar la segmentación de una campaña de recaudación de fondos y mejorar su rendimiento". Organización sin ánimo de lucro Industria Italia Paìs Save The Children trabaja cada día en Italia y en el resto del mundo para dar a niñas y niños la oportunidad de nacer y crecer sanos, recibir una educación de calidad y estar protegidos. “La optimización de procesos debe comenzar con un análisis de los puntos débiles” Necesidades del cliente La organización se propuso optimizar sus estrategias para identificar y estimular ciertos comportamientos entre los donantes. El objetivo era maximizar la efectividad de estas campañas, mejorando la tasa de conversión y reduciendo los costes operativos. Barbara Bellisari, Head of Mass Marketing Division comentó: “La optimización de procesos debe comenzar con un análisis de los puntos débiles”Las campañas se centraron en varios objetivos, entre ellos:Solicitar donaciones one-off a donantes habituales a través del canal de correo directo. Estimular nuevas donaciones entre aquellos que ya habían realizado donaciones one-off en pasado. Proponer que los donantes no habituales se conviertan en donantes habituales mediante campañas de telemarketing. Recuperar ex donantes habituales a través del canal telefónicoGestionar a través... --- ### Success case Soleo - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://elaiagent.com/es/soleo/ - Languages: Español - : pll_67af683485ea0 Descubra cómo Soleo alcanzó sus objetivos utilizando Elai "Descubra cómo Soleo alcanzó sus objetivos utilizando Elai “Sí, sin duda recomendaría Elai. Se pueden obtener muy buenos resultados en poco tiempo y con relativamente poco esfuerzo. Además, la plataforma es fácil de usar, por lo que no se necesitan conocimientos informáticos para empezar”. Patricia Schra Client Director @Soleo Groep 5 Patricia Schra Client Director @Soleo Groep 5 "Descubra cómo Soleo alcanzó sus objetivos utilizando Elai “Sí, sin duda recomendaría Elai. Se pueden obtener muy buenos resultados en poco tiempo y con relativamente poco esfuerzo. Además, la plataforma es fácil de usar, por lo que no se necesitan conocimientos informáticos para empezar”. BPO Sector +1200 empleados Tamaño de la empresa Deventer Ubicación Fundado en 2008 en Deventer como centro de telemarketing saliente exclusivamente para el mercado B2C, Soleo es hoy un centro de contacto polivalente activo en los Países Bajos, Bélgica, Curazao y Turquía en los mercados B2C y B2B, dentro de los cuales gestiona la experiencia del cliente y las ventas a través de diversos canales de contacto. Plataforma de IA “Fácil de usar y rápidamente adaptable a las necesidades emergentes”. Necesidades de los clientes Ser capaz de predecir las necesidades y el comportamiento de los clientes actuales y potenciales era una necesidad para Soleo Groep, no sólo para aumentar las ventas y mejorar el servicio ofrecido, sino también para reducir los costes operativos. Esto inició la búsqueda de un nuevo socio por parte de Patricia Schra, Directora de Clientes de... --- ### Success case Teleperformance - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://elaiagent.com/es/teleperformance/ - Languages: Español - : pll_67af6759dee7a Descubra cómo Teleperformance alcanzó sus objetivos con Elai "Integrábamos la herramienta y comenzamos a trabajar en un modelo de predicción de compras, y de inmediato vimos que el modelo era fiable. Este modelo permitió identificar con mayor precisión a los clientes con una mayor propensión a comprar, lo que condujo a una mejor conversión en ventas. " Sandra Suárez Head of Transformation Teleperformance Iberia&Latam 5 Sandra Suárez Head of Transformation Teleperformance Iberia&Latam 5 "Integrábamos la herramienta y comenzamos a trabajar en un modelo de predicción de compras, y de inmediato vimos que el modelo era fiable. Este modelo permitió identificar con mayor precisión a los clientes con una mayor propensión a comprar, lo que condujo a una mejor conversión en ventas. " Servicio al cliente Industria 420. 000 Empleados España País Teleperformance, una de las empresas líderes en experiencia al cliente y soluciones digitales, ha lanzado recientemente un innovador proyecto con Elai que tiene como objetivo optimizar las interacciones con los clientes y mejorar las tasas de conversión mediante el uso de analítica avanzada y modelos predictivos. Durante una presentación, Sandra Suárez, Directora de Transformación de Teleperformance para Iberia y Latam, compartió algunos detalles significativos sobre la implementación de este modelo predictivo en la gestión de campañas de ventas. "Hemos dado al equipo de operaciones una herramienta para tomar decisiones de manera mucho más ágil y con mayor rapidez. " Necesidades del cliente Con los resultados positivos de la prueba piloto, Teleperformance pudo implementar estrategias más ágiles y rápidas, optimizando... --- ### Cross-sell&Up-sell - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/es/cross-sellup-sell_1/ - Languages: Español - : pll_67af21897bc7e Cross-selling & up-selling Next Best Product Elai identifica segmentos de alto potencial en su base de clientes para mejorar la orientación de sus campañas de venta cruzada, venta ascendente y recuperación. ¿Cuál de tus productos es mejor para Philip? Comparando los datos de Philip con los de los clientes que han comprado tus productos, Elai identifica cuál es el mejor producto para él. Proponga el producto adecuado a cada cliente. Cada cliente de su CRM tiene necesidades únicas. Ofrezca a cada uno de ellos el producto que es más probable que compre. Convierte tu servicio de atención al cliente en un canal de ventas. Miles de tus clientes están llamando a tu servicio de atención al cliente, aprovéchate de ello identificando en tiempo real cuáles tienen más probabilidades de realizar una compra. Elai predice la propensión a la compra en el momento en que el cliente llama. Prioriza las colas de alta propensión y dirígelas a tu equipo de ventas. Mejora la conversión de tu servicio de atención al cliente en ventas. El 10% más probable de tus clientes comprará 10 veces más que los demás. Elai puede identificar los segmentos de clientes más específicos para cada una de sus campañas de venta cruzada. La extracción de clientes de alta propensión de tu CRM mediante Inteligencia Artificial es mejor que la selección manual de segmentos. Watch how Armatis increased conversion rate by 44% --- ### Antichurn&Retention - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/es/antichurnretention_1/ - Languages: Español - : pll_67af1f55db948 Anti-churn & retentión Probabilidad de churn en 30 días Predecir la probabilidad de abandono, la propensión a renovar, el customer lifetime value y mucho más. En el modo correcto. Sabes que algunos de tus clientes están a punto de abandonarte, y nosotros sabemos cuáles son. No es posible aplicar estrategias de retención a todos tus clientes. Identifica a aquellos que tienen más probabilidades de abandonar tu empresa y haz todo lo posible para mantenerlos. Anticípate a las no renovaciones, cancelaciones, bajas, interrupciones en las compras o interrupciones en el uso por parte de tus clientes. Predecir la probabilidad de churn a 30, 60 y 90 días Predice el valor futuro de cada cliente. Tus mejores clientes no son aquellos que han comprado más, sino los que comprarán más en el futuro. Presta la atención a ese 20% de tus clientes que aportarán el 80% de tus futuras ganancias. Un servicio de atención al cliente de primera calidad, regalos y descuentos: nunca está de más cuando se trata de retener a los clientes más valiosos. El customer lifetime value futuro de tus clientes es la brújula de tu negocio. Activa oportunamente tu estrategia de retención. Supervisa las puntuaciones de tus clientes y activa acciones de retención en cuanto cambien. Te diremos no sólo quién podría abandonarte, sino también cuándo podría hacerlo. Elai predecirá la propensión de abandono de cada cliente cada día para mantener las predicciones actualizadas Watch how Teleperformance increased sales by 25% --- ### Sales&Acquisition - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/es/salesacquisition_1/ - Languages: Español - : pll_67af22ae77aad Ventas & captación Propensión a comprar en tiempo real Elai predice la propensión a la compra de sus clientes actuales y potenciales. No todos los clientes potenciales son iguales: evalúelos en tiempo real Incluso en campañas de éxito, algunos clientes potenciales tendrán 10 veces más probabilidades de convertirse que otros. Elai identifica la propensión a comprar de cada prospecto en tiempo real. Se acabó la estrategia de "primero en entrar, primero en salir". Dirija su cola de clientes potenciales clasificándolos con Elai por probabilidad de compra. Mejore el cold outbound con la AI Mejore las bajas tasas de conversión de los clientes potenciales en frío utilizando Elai para identificar de antemano a aquellos que no realizarán una compra. Reduzca o elimine los costes de contacto de los prospectos con una probabilidad de compra cercana a cero. Ahorre tiempo y dinero mientras mantiene las conversiones. No compre listas de prospectos con los ojos cerrados. Prediga la probabilidad de compra de cada contacto de una lista y compre sólo aquellos con una alta propensión. A partir de ahora, sus mejores vendedores sólo contactarán con clientes potenciales de alta propensión Sia nelle campagne outbound che in quelle inbound, con contatti caldi o freddi, non far perdere tempo ai tuoi venditori con prospect a bassa propensione. Watch how Intelcia increased revenues by 66% --- ### Success cases - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-03-26 - URL: https://elaiagent.com/es/success-cases/ - Languages: Español - : pll_67af23ec69260 Resultados de nuestros clientes Sales + 0 % Teleperformance DEM Hit Rate + 0 % Save The Children Conversion rate + 0 % Soleo Conversions + 0 % Armatis Sales + 0 % Intelcia Revenues + 0 % Monte Dei Paschi Di Siena --- ### Thank you - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://elaiagent.com/es/thank-you/ - Languages: Español - : pll_67af1de2ce836 Hemos recibido su solicitud! Un asesor se pondrá en contacto contigo lo antes posible para activar tu Demo Volver a inicio --- ### Integrations - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://elaiagent.com/es/integrations/ - Languages: Español - : pll_67af1d7eaa4dc Conecta Elai a tus sistemas Salesforce Import Export Athena Import Export Google BigQuery Import Export Zendesk Import Export PostgreSQL Import Export SQLServer Import Export MySQL Import Export Hubspot Import Export Zoho Import Export FTP Import Export API Import Export csv,txt,xlsx Import Export --- ### Press - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-03-27 - URL: https://elaiagent.com/es/press/ - Languages: Español - : pll_67af1ea3da728 Press Imprese italiane nel mondo- Smau Paris- 7 start-up laziali protagoniste a Smau Paris Sono 7 le start-up della Regione Lazio scelte per rappresentare l'ecosistema innovativo delle giovani imprese laziali e di altre Regioni italiane. Un nucleo di imprese che operano nel settore dell'intelligenza artificiale, della salute e benessere ed altri settori, come quello del tessile e della moda in cui l'innovazione offre nuove metodologie commerciali. www. italiannetwork. it Startup, clima, occupazione: l’altra faccia del Summit di Parigi sull’IA Con l’AI Action Summit di Parigi, Macron ha ribadito la sua ambizione di competere con Stati Uniti e Cina in un settore che, oggi più che mai, definisce il futuro dell’economia, della società e degli equilibri geopolitici. Ma la straordinaria diffusione dell’IA solleva anche interrogativi cruciali: che mondo ci aspetta nei prossimi dieci anni? www. repubblica. it Phone Collection e Inteligencia Artificial: aplicaciones prácticas y estrategias predictivas Sara Torres, Account Executive España y LATAM de Elai, y Laura Cruz, Business Developer España y LATAM, presentan aplicaciones y resultados del uso de la Inteligencia Artificial en el Cobro de Deudas durante el 15° Congreso Nacional de Crédito en Madrid. Comment augmenter son taux de conversion ? La solution d’Intelligence artificielle Elai révolutionne l’approche du télémarketing et de la télévente en permettant de prédire avec une grande précision la probabilité d’achat de chaque prospect ou client. www. foundever. com Elai: l’intelligenza artificiale che facilita la relazione tra aziende e clienti Supportare l’innovazione tecnologica per rendere i servizi sempre più rispondenti ai bisogni delle... --- ### AI Insights - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-03-21 - URL: https://elaiagent.com/es/ai-insights/ - Languages: Español - : pll_67af1e784ff00 AI Insights --- ### About us - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-04-11 - URL: https://elaiagent.com/es/about-us/ - Languages: Español - : pll_67af1c32d229a Empresa Todo comenzó con un doctorado de investigación Elai nace del doctorado en Inteligencia Artificial de Lorenzo Luce en la Universidad de Roma Tre. Durante su investigación científica, Lorenzo, se propuso desarrollar un algoritmo de inteligencia artificial que fuera capaz de generar automáticamente modelos predictivos sobre el comportamiento de grandes grupos de personas. Fue gracias a la colaboración de su amigo Roberto Visceglia, actual director de operaciones de la empresa, que la idea se convirtió en negocio. Juntos fundaron Elai, lanzando al mercado una plataforma de inteligencia artificial que recibió una importante financiación de importantes fondos de capital de riesgo italianos. Tras recaudar un seed round de 700. 000€ al final del programa de aceleración de Luiss Enlabs, Elai cerró otra ronda de 2. 000. 000€ en 2022 liderada por CDP Venture y Zest. Inversores Zest Group Zest, el actor de la innovación Made in Italy nacido de la unión de LVenture Group y Digital Magics, líder del mercado en early stage venture, inversiones de capital, aceleración de startups y Open Innovation. CDP Venture Capital SGR CDP Venture capital Sgr - Fondo Nazionale Innovazione tiene como objetivo hacer del capital riesgo una piedra angular de la innovación en Italia, creando las condiciones para el crecimiento gloval del ecosistema de capital riesgo Team Lorenzo Luce CEO & Co-Founder Roberto Visceglia COO & Co-Founder Valerio De Blasio CTO Marco Grani Head of Customer Success Mario Nicotra CMO Riccardo Mercanti Head of Special Project Paolo Merialdo Technical Advisor Guido Pezzin Sales Advisor Roberto... --- ### Platform - Published: 2025-02-18 - Modified: 2025-11-25 - URL: https://elaiagent.com/es/platform/ - Languages: Español - : pll_67af0fe0d9db5 Convierta sus datos sin procesar en inteligencia predictiva ELAI se conecta a las fuentes de datos de una empresa, analiza datos sucios, sin procesar y dispersos, decide cómo limpiarlos y prepararlos, y genera modelos predictivos de IA, que se implementan, integran y reentrenan con el tiempo. Deja que Elai trabaje para ti. Elai se encargará de todo: ingeniería de características, selección de algoritmos, backtesting, implementación e integraciones en tiempo real. Solicita una demostración ¿Qué hace que Elai sea único? Multi-table modelling Auto data cleaning Auto ML Auto MLOps & auto retraining Scalability Benchmarking & data health check Analytics Safe & Compliant Relaciones complejas en múltiples tablas y ventanas de tiempo. Elai agrega de forma autónoma características de subtablas en relaciones de one-to-many (por ejemplo, una tabla que contiene varios pagos a lo largo del tiempo para cada cliente) y crea ventanas de tiempo móviles para modelar fenómenos temporales (por ejemplo, un cliente abandona repentinamente después de 5 años). Data Cleaning y Feature Engineering autónomos. Limpiar y analizar dataset lleva mucho tiempo. Elai se encargará de corregir datasets desbalanceados, imputar valores faltantes, extraer fechas y características geográficas, data drift, PCA y mucho más, proporcionando el mejor dataset para tu modelo. Machine Learning autónomo, el de verdad Elai entrena y prueba decenas de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning y después elige el mejor a través de cross validation estratificada, temporal, de dataset personalizados y mucho más. Model Deployment, API y auto-retraining: MLOps nunca fue tan fácil Perfectamente integrado con cualquier... --- ### Sales&Acquisition - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/fr/salesacquisition_1/ - Languages: Français - : pll_67af22ae77aad Vente & Acquisition Propension à acheter en temps réel Elai prédit les propensions à l’achat de vos clients et prospects. Vos leads chauds ne sont pas tous identiques : évaluez-les en temps-réel Même au sein des campagnes à succès, certains leads seront 10 fois plus enclins à acheter par rapport à d’autres. Elai identifie en temps réel la propension à l’achat de chaque prospect. Fini la stratégie “First In First Out”. Contactez votre file d’attente de leads chauds en les classant par probabilité d’achat avec Elai. Stimulez l’outbound froid avec l’ AI Améliorez les faibles taux de transformation des prospects froids en utilisant Elai pour identifier à l’avance ceux qui n’achèteront pas. Réduisez ou élimiez les coûts de contact des prospects dont la probabilité d’achat est proche de zero. Economisez du temps et des ressources tout en maintenant vos transformations. N’achetez pas des listes de prospects à l’aveugle. Prédisez la probabilité d’achat de chaque contact au sein d’une liste et achetez seulement ceux à forte appétence. Dès maintenant, vos meilleurs commerciaux contacteront seulement les leads à forte propension à l’achat Aussi bien dans les campagnes outbound et inbound, avec des leads chauds ou froids, vous ne souhaitez pas que vos commerciaux plus performants perdent leur temps avec des prospects à faible propension. Watch how Intelcia increased revenues by 66% --- ### Cross-sell&Up-sell - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/fr/cross-sellup-sell_1/ - Languages: Français - : pll_67af21897bc7e Cross-sell & up-sell Produit suivant recommandé Elai identifie des segments à fort potentiel dans votre base client, pour améliorer la cible de vos campagnes de cross-selling, up-selling et win-back Lequel, parmis vos produits, est le meilleur pour Philip ? En comparant les données de Philip à celles des clients ayant déjà acheté vos produits, Elai identifie quel produit est le plus adapté pour lui. Proposez le bon produit à chaque client. Chaque client dans votre CRM a des besoins uniques. Offrez a chacun d’entre eux le produit qu’ils sont plus enclins à acheter. Transformez votre service client en un canal de vente. Des milliers de clients appellent votre service client, profitez-e pour identifier en temps réel quels sont ceux plus enclins à conclure un achat. Elai prédit les propensions à l’achat au moment ou le client qppelle. Priorisez les files d’attente à forte propension et affectez les à votre équipe commerciale. Améliorer votre Customer Service To Sales. Le 10% de vos clients plus appétents achètera 10 fois plus que les autres. Elai est en mesure d’identifier les segments de clientèle plus ciblés pour chacune de vos campagnes de cross-selling. L’extraction des clients à forte propension depuis votre CRM à travers l’Intelligence Artificielle est plus efficace que la séléction manuelle des segments Watch how Armatis increased conversion rate by 44% --- ### Antichurn&Retention - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/fr/antichurnretention_1/ - Languages: Français - : pll_67af1f55db948 Anti-churn & retention Probabilité de churn à 30 jours Prévoir la probabilité d’abandon, la propension au renouvellement, la customer lifetime value et bien d’autres choses. De la bonne façon. Vous savez que certains de vos clients sont sur le point de vous abandonner, nous savons lesquels. Il n’est pas possible d’appliquer des stratégies de rétention à tous vos clients. Identifiez ceux étant plus enclins à quitter votre entreprise et faites de votre mieux pour les conserver. Prédisez des renouvellements manqués, des désabonnements, des interruptions d’achats ou d’utilisation de la part de vos clients Prévoyez la probabilité de churn à 30, 60 et 90 jours Prédisez la valeur future de chaque client. Vos meilleurs clients ne sont pas ceux qui achètent le plus, mais ceux qui achèteront le plus dans le futur. Donnez la juste attention au 20% de vos clients qui contribuera à 80% de vos recettes futures. Un service client premium, cadeaux et réductions: ce n’est jamais trop tard quand il s’agit de retenir les clients qui seront les plus précieux La customer lifetime value future de vos clients est la boussole de votre business. Activez rapidement votre stratégie de rétention. Pilotez les scores de vos clients et activez des actions de rétentions dès qu’ils varient. Non solo ti diremo chi potrebbe abbandonarti, ma anche quando potrebbe farlo. Elai prédira quotidiennement les scores de churn de chaque client pour tenir à jour les prédictions Watch how Teleperformance increased sales by 25% --- ### Success case Teleperformance - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://elaiagent.com/fr/teleperformance/ - Languages: Français - : pll_67af6759dee7a Découvrez comment Teleperformance a atteint ses objectifs grâce à Elai “Nous avons intégré l’outil, avons commencé à travailler sur un modèle de prédiction des achats et nous avons immédiatement vu que le modèle était fiable. Ce modèle a permis d’identifier avec plus de précision les clients ayant une propension à l’achat plus élevée, ce qui nous a amenés a une meilleure conversion dans la vente. ” Sandra Suárez Head of Transformation Teleperformance Iberia&Latam 5 Sandra Suárez Head of Transformation Teleperformance Iberia&Latam 5 “Nous avons intégré l’outil, avons commencé à travailler sur un modèle de prédiction des achats et nous avons immédiatement vu que le modèle était fiable. Ce modèle a permis d’identifier avec plus de précision les clients ayant une propension à l’achat plus élevée, ce qui nous a amenés a une meilleure conversion dans la vente. ” Service Client Secteur 420. 000 Employés Espagne Pays Teleperformance, l'un des leaders du secteur de l'expérience client et des solutions digitales, a récemment démarré un projet innovant avec Elai visant à optimiser les interactions avec les clients et à améliorer les taux de transformation à travers l'utilisation de données d'analyse avancées et de modèles prédictifs. Durant une présentation, Sandra Suárez, Head of Transformation di Teleperformance per Iberia & Latam, a partagé certains détail significatifs sur l’implémentation de ce modèle prédictif dans la gestion des campagnes de vente. "Nous avons donné aux opérations une arme pour pouvoir prendre des décisions beaucoup plus agiles avec plus de rapidité” Nécessités du client Avec les résultats... --- ### Success case Soleo - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://elaiagent.com/fr/soleo/ - Languages: Français - : pll_67af683485ea0 Découvrez comment Soleo a atteint ses objectifs en utilisant Elai “Oui, je conseillerais surement Elai. Il est possible d’obtenir d’excellents résultats en peu de temps avec un effort relativement réduit. De plus, la plateforme est simple d’utilisation, donc il n’est pas nécessaire d’avoir des compétences informatiques pour débuter. ” Patricia Schra Client Director @Soleo Groep 5 Patricia Schra Client Director @Soleo Groep 5 “Oui, je conseillerais surement Elai. Il est possible d’obtenir d’excellents résultats en peu de temps avec un effort relativement réduit. De plus, la plateforme est simple d’utilisation, donc il n’est pas nécessaire d’avoir des compétences informatiques pour débuter. ” BPO Secteur +1200 Employés Dimensions Pays-bas Lieu Née en 2008 à Deventer en tant que Outbound Telemarketing Center exclusivement B2C, Soleo est aujourd’hui un centre de contact à 360° actif aux Pays-Bas, en Belgique, à Curacao et en Turquie sur les marches B2C et B2B, au sein desquels Soleo s’occupe d’Expérience Client et de vente à travers différents canaux de contact. Une Plateforme d’IA “Simple à utiliser et adaptable aux nécessités émergentes” Besoin du client Réussir à prédire les besoins et les comportements des clients actuels et potentiels représentait une nécessité pour Soleo Groep, non seulement pour augmenter les ventes et améliorer le service proposé, mais également pour réduire les coûts opérationnels. Ici a débuté la recherche d’un nouveau partenaire de la part de Patricia Schra, Client Director de Soleo Group, qui avait déjà en tête ce dont elle avait besoin, à savoir un logiciel d’Intelligence Artificielle: “simple... --- ### Success case Save The Children - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-03-27 - URL: https://elaiagent.com/fr/save-the-children/ - Languages: Français - : pll_67af664552272 Découvrez comment Save The Children a atteint ses objectifs avec Elai “Pourquoi nous avons voulu réaliser un modèle de propension ? Pour optimiser la segmentation d’une campagne de collecte de dons et améliorer ses performances” Barbara Bellisari Head of Mass Marketing Division @Save the Children 5 Barbara Bellisari Head of Mass Marketing Division @Save the Children 5 “Pourquoi nous avons voulu réaliser un modèle de propension ? Pour optimiser la segmentation d’une campagne de collecte de dons et améliorer ses performances” OBNL Secteur Italie Pays Save The Children travaille chaque jour en Italie et dans le reste du monde pour donner aux enfants l’opportunité de naître et grandir sainement, recevoir une education de qualité et être protégés. “Toute optimisation des processus part de l’analyse des points faibles” Besoins du client L’organisation souhaitait optimiser ses propres stratégies pour identifier et stimuler des comportements spécifiques parmi les donateurs. Le défi consistait à maximiser l’efficacité de ces campagnes en amélorant le taux de transformantion et en réduisant les coûts opérationnels. Barbara Bellisari – Head of Mass Marketing – a commenté “toute optimisation des processus part de l’analyse des points faibles”Les campagnes étaient focalisées sur différents objectifs, parmi lesquels :Demander des dons ponctuels aux donateurs réguliers à travers le canal mail direct. Stimuler de nouveaux dons de la part des personnes ayant effectuer un don ponctuel par le passéProposer aux donateurs non réguliers de devenir réguliers à travers des campagnes de TélémarketingRécupérer des donateurs réguliers qui avaient interrompu leurs dons, à travers le canal... --- ### Success case Monte dei paschi di Siena - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://elaiagent.com/fr/monte-dei-paschi-di-siena/ - Languages: Français - : pll_67af64d12d148 Découvrez comment Monte dei paschi di Siena a atteint ses objectifs en utilisant Elai “L’implémentation de Elai nous a permis d’identifier de façon plus précise les contacts avec la plus forte probabilité de transformation, optimisant ainsi l’efficacité de nos campagnes de télémarketing” Simone Reto Head of Telemarketing @ Banca Monte dei Paschi di Siena 5 Simone Reto Head of Telemarketing @ Banca Monte dei Paschi di Siena 5 “L’implémentation de Elai nous a permis d’identifier de façon plus précise les contacts avec la plus forte probabilité de transformation, optimisant ainsi l’efficacité de nos campagnes de télémarketing” Banque Secteur Italie Pays L’une des banques historiques en Europe, devait relever le défi d’améliorer l’efficacité de ses campagnes de télémarketing. Avec un volume important de contacts à gérer, la banque recherchait une solution innovante pour optimiser le ciblage et augmenter les chances de succès dans la vente de ses produits financiers. “Monte dei Paschi di Siena avait besoin d’un système qui puisse analyser les données de façon intelligente” Besoins du client La gestion manuelle des listes de contacts et l’approche standardisée des clients potentiels ne suffisaient plus à répondre aux besoins d’un marché de plus en plus concurrentiel. Monte dei Paschi di Siena avait besoin d’un système capable d’analyser les données de manière intelligente, afin d’aider les agents à se concentrer sur les contacts les plus précieux. Solution adoptée Dans le cadre du projet VO. I. C. E. First, organisé par Teleperformance, la banque a eu l’occasion d’exploiter l’intelligence artificielle Elai pour améliorer... --- ### Success case Intelcia - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://elaiagent.com/fr/intelcia/ - Languages: Français - : pll_67af63dc8e789 Découvrez comment Intelcia a atteint ses objectifs en utilisant Elai BPO Secteur +200M de Chiffre d’Affaires Taille Casablanca Siège Né comme centre d’appels au Maroc en 2000, Intelcia est désormais leader mondial dans le secteur de l’outsourcing. Avec plus de 40. 000 employés entre Afrique, Europe et Amérique, Intelcia supporte depis 20 ans les entreprises dans l’externalisation de leurs activités, en combinant talents, technologies et processus pour offrir un sevice sur mesure et des compétences en mesure de satisfaire les standards internationaux Besoin du client Dans un contexte de transition digitale, la nécessité de mettre en place une approche innovante dans la Relation Client devient fondamentale pour des entreprises comme Intelcia, à travers la recherche de solutions en mesure de :Implémenter des stratégies data drivent e personnalisées pour chaque client;Créer des campagnes de vente ciblées capables d’augmenter le revenu et les bénéfices des activités de vente;Augmenter la fidélité des clients aux marques;Mettre en place des campagnes de recouvrement de créances efficaces. Solution adoptée Grâce à l’interface no-code de Elai, les départements opérationnels et marketing ont pu implémenter l’Intelligence Artificielle au sein des campagnes de vente, de fidélisation et de recouvrement de créances, en améliorant ainsi les performances. Processus Identification des campagnes de vente sur lesquelles effectuer les prédictions Chargement sur Elai des clients déjà contactés pendant les derniers mois de la campagne avec le résultat Création du modèle prédictif de la part de Elai Chargement des nouveaux clients potentiels pour lesquels on souhaite prédire la probabilité d’achat, de churn ou... --- ### Success case Armatis - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://elaiagent.com/fr/armatis/ - Languages: Français - : pll_67af6285cd936 Découvrez comment Armatis a atteint ses objectifs en utilisant Elai BPO Secteur +300M de Chiffre d’Affaires Taille Paris Siège Société internationale leader du secteur Business Process Outsourcing en France, implantée également en Pologne, au Portugal et en Tunisie. Elle s’occupe de la gestion de la Relation Client pour des clients dans le monde entier, de l’Europe à l’Amériquec du Nord, jusqu’en Australie, au sein de secteurs comme le Retail, le E-Commerce, le Tourisme, l’Energie, les Telecoms, la Banque, l’Assurance et la Santé. Besoin du client Dans un contexte de transition digitale, la nécessité de mettre en place une approche innovante dans les processus de vente devient fondamentale pour des entreprises comme Armatis, à travers la recherche de solutions en mesure de :Implémenter des stratégies data drivent e personnalisées pour chaque client;Créer des campagnes de vente ciblées;Augmenter le chiffre d’affaires et les bénéfices des activités de vente. Solution adoptée Grâce à l’interface no-code de Elai, les départements opérationnels et marketing ont pu implémenter l’Intelligence Artificielle au sein des campagnes de vente, en améliorant ainsi les performances. Processus Identification des campagnes de vente sur lesquelles effectuer les prédictions Chargement sur Elai des clients déjà contactés pendant les derniers mois de la campagne avec le résultat Création du modèle prédictif de la part de Elai Chargement des nouveaux clients potentiels pour lesquels on souhaite prédire la probabilité d’achat, de churn ou de recouvrement Implémentation de stratégies de vente personnalisées sur la base du score prédictif de chacun des clients, actuels ou potentiels. Résultats... --- ### Success cases - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-03-26 - URL: https://elaiagent.com/fr/success-cases/ - Languages: Français - : pll_67af23ec69260 Résultats de nos clients Sales + 0 % Teleperformance DEM Hit Rate + 0 % Save The Children Conversion rate + 0 % Soleo Conversions + 0 % Armatis Sales + 0 % Intelcia Revenues + 0 % Monte Dei Paschi Di Siena --- ### Integrations - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://elaiagent.com/fr/integrations/ - Languages: Français - : pll_67af1d7eaa4dc Connectez Elai à vos systèmes Salesforce Import Export Athena Import Export Google BigQuery Import Export Zendesk Import Export PostgreSQL Import Export SQLServer Import Export MySQL Import Export Hubspot Import Export Zoho Import Export FTP Import Export API Import Export csv,txt,xlsx Import Export --- ### Thank you - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://elaiagent.com/fr/thank-you/ - Languages: Français - : pll_67af1de2ce836 Nous avons reçu votre demande! Un de nos consultants vous contactera pour activer votre démo. Retour à la Home --- ### Press - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-03-27 - URL: https://elaiagent.com/fr/press/ - Languages: Français - : pll_67af1ea3da728 Press Imprese italiane nel mondo- Smau Paris- 7 start-up laziali protagoniste a Smau Paris Sono 7 le start-up della Regione Lazio scelte per rappresentare l'ecosistema innovativo delle giovani imprese laziali e di altre Regioni italiane. Un nucleo di imprese che operano nel settore dell'intelligenza artificiale, della salute e benessere ed altri settori, come quello del tessile e della moda in cui l'innovazione offre nuove metodologie commerciali. www. italiannetwork. it Startup, clima, occupazione: l’altra faccia del Summit di Parigi sull’IA Con l’AI Action Summit di Parigi, Macron ha ribadito la sua ambizione di competere con Stati Uniti e Cina in un settore che, oggi più che mai, definisce il futuro dell’economia, della società e degli equilibri geopolitici. Ma la straordinaria diffusione dell’IA solleva anche interrogativi cruciali: che mondo ci aspetta nei prossimi dieci anni? www. repubblica. it Phone Collection e Inteligencia Artificial: aplicaciones prácticas y estrategias predictivas Sara Torres, Account Executive España y LATAM de Elai, y Laura Cruz, Business Developer España y LATAM, presentan aplicaciones y resultados del uso de la Inteligencia Artificial en el Cobro de Deudas durante el 15° Congreso Nacional de Crédito en Madrid. Comment augmenter son taux de conversion ? La solution d’Intelligence artificielle Elai révolutionne l’approche du télémarketing et de la télévente en permettant de prédire avec une grande précision la probabilité d’achat de chaque prospect ou client. www. foundever. com Elai: l’intelligenza artificiale che facilita la relazione tra aziende e clienti Supportare l’innovazione tecnologica per rendere i servizi sempre più rispondenti ai bisogni delle... --- ### AI Insights - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-03-21 - URL: https://elaiagent.com/fr/ai-insights/ - Languages: Français - : pll_67af1e784ff00 AI Insights --- ### About us - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-04-11 - URL: https://elaiagent.com/fr/about-us/ - Languages: Français - : pll_67af1c32d229a Entreprise Tout est parti d’un Doctorat de Recherche Elai est le fruit du Doctorat de Recherche en Intelligence Artificielle de Lorenzo Luce à l'Université de Roma Tre. Lorenzo, pendant son parcours de recherche scientifique, avait pour objectif de développer un algorithme d'intelligence artificielle qui soit en mesure de générer automatiquement des modèles prédictifs sur les comportements de grands groupes de personnes. À partir de la participation de son ami Roberto Visceglia, actuel COO de l'entreprise, l'idée est devenue un business. Ensemble ils ont fondé Elai, mettant sur le marché une Plateforme d'IA qui a reçu d'importants financements de la part des principaux fonds de venture capital italiens. Après avoir levé un seed round de 700. 000€, à l’issue du programme d’accélération de Luiss Enlabs, Elai a clôturé en 2022 un nouveau tour de financement de 2. 000. 000€, dirigé par CDP Venture et Zest. Investisseurs Zest Group Zest, l’acteur de l’innovation Made in Italy, né de l’union entre LVenture Group et Digital Magics, est leader du marché des investissements early stage venture capital, dans l’accélération de startup et dans l’Open Innovation. CDP Venture Capital SGR CDP Venture Capital Sgr (Fond National Innovation) a pour objectif de faire du venture capital un axe porteur de l’innovation du pays, en créant les conditions pour une croissance d’ensemble de l’écosystème venture capital. Team Lorenzo Luce CEO & Co-Founder Roberto Visceglia COO & Co-Founder Valerio De Blasio CTO Marco Grani Head of Customer Success Mario Nicotra CMO Riccardo Mercanti Head of Special Project Paolo... --- ### Platform - Published: 2025-02-17 - Modified: 2025-11-25 - URL: https://elaiagent.com/fr/platform/ - Languages: Français - : pll_67af0fe0d9db5 Transformez vos données brutes en informations prédictives ELAI se connecte aux sources de données d'une entreprise, analyse les données brutes, dispersées et de mauvaise qualité, décide comment les nettoyer et les préparer, puis génère des modèles prédictifs d'IA, qu'il déploie, intègre et réentraîne au fil du temps. Laissez Elai travailler pour vous Elai s'occupe de tout : ingénierie des fonctionnalités, sélection des algorithmes, backtesting, déploiement et intégrations en temps réel. Demandez une démo Qu'est-ce qui rend Elai unique? Multi-table modelling Auto data cleaning Auto ML Auto MLOps & auto retraining Scalability Benchmarking & data health check Analytics Safe & Compliant Relations complexes entre plusieurs tables et fenêtres temporelles. Elai agrège de façon autonome les caractéristiques des tables secondaires dans des relations one-to-many (par exemple une table contenant divers paiements dans le temps pour chaque client) et crée des fenêtres temporelles mobiles pour modéliser des phénomènes temporels (par exemple, un client qui à l’improviste churne après 5 ans). Data Cleaning et Feature Engineering autonomes. Le nettoyage et l’analyse des datasets demande beaucoup de temps. Elai se chargera de rééquilibrer les jeux de données déséquilibrés, d’imputer les valeurs manquantes, d’extraire les dates et les caractéristiques géographiques, de dériver les données, d’utiliser l’analyse en composantes principales (PCA) et bien plus. Elle fournira toujours le meilleur ensemble de données possible pour votre modèle. Machine Learning autonome. Le Vrai Elai entraine et teste des dizaines d’algorithmes de Machine Learning et Deep Learning pour ensuite choisir le meilleur à travers des actions de cross validation stratifiées,... --- ### Home - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-11-25 - URL: https://elaiagent.com/fr/ - Languages: Français - : pll_67aa00f81f9b8 The Data Science Agent Elai est un agent IA autonome qui utilise le raisonnement GenAI pour générer des modèles IA prédictifs pleinement opérationnels à partir de données brutes. Demandez une démo Reconnu par plus de +100 entreprises dans 15 pays à travers le monde Modèles prédictifs d'IA en quelques heures, et non en plusieurs mois Modélisation prédictive autonome, évolutive et optimisée de bout en bout, de la préparation des données aux prévisions en temps réel. Découvrez la plateforme DATA POWER Obtenez un Modèle de Données propre en connectant vos données brutes Connectez vos sources de données : le raisonnement d'Elai analyse les données brutes, sales et dispersées, puis décide comment les nettoyer et les préparer pour la modélisation prédictive. AI 360 Générez des Centaines de Modèles d'IA : un pour chaque besoin métier. Elai génère, intègre et réentraîne de manière autonome et à grande échelle des modèles d'IA prédictifs au fil du temps. Innovez dans votre entreprise grâce à l'IA prédictive. Pas d’équipe de data science ? Elai permet aux départements Marketing et CRM de déployer de manière autonome les analyses prédictives Demandez une démo Elai s'intègre en temps réel à tout ce qui compte Découvrez les intégrations disponibles Plus de 100 cas d'utilisation concrets SALES & ACQUISITION Propension à acheter en temps réel ANTI-CHURN & RETENTION Probabilité de churn à 30 jours CROSS-SELL & UP-SELL Produit suivant recommandé Tout afficher Résultats de nos clients Sales + 0 % “Ce modèle a permis d’identifier avec plus de précision les clients... --- ### Home - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-11-25 - URL: https://elaiagent.com/es/ - Languages: Español - : pll_67aa00f81f9b8 The Data Science Agent ELAI es un agente autónomo de IA que utiliza el razonamiento GenAI para generar modelos predictivos de IA totalmente operativos a partir de datos sin procesar. Solicita una demostración Elegido por +100 empresas en 15 países del mundo Modelos predictivos de IA en horas, no meses Modelado predictivo escalable sin código, desde datos sin procesar hasta previsiones en tiempo real. Descubre la plataforma data power Obtenga un modelo de datos limpio conectando sus datos sin procesar. Conecta tus fuentes de datos: el razonamiento de Elai analiza datos sin procesar, sucios y dispersos, y decide cómo limpiarlos y prepararlos para el modelado predictivo. ai 360 Genera cientos de modelos de IA: uno para cada necesidad empresarial. Elai genera, integra y reentrena de forma autónoma y a gran escala modelos predictivos de IA a lo largo del tiempo. Actualiza tu CRM con análisis predictivos ¿No tienes un equipo de ciencia de datos? Elai permite a los empresarios implementar análisis predictivos. Solicita una demostración Elai se integra en tiempo real con todo lo que importa. Descubre las integraciones Más de 100 casos de uso reales Adquisición y ventas Propensión a comprar en tiempo real ANTI-CHURN Y RETENTIÓN Probabilidad de abandono en 30 días CROSS-SELL Y UP-SELL Next best product Ver todo Resultados de nuestros clientes Sales + 0 % “Este modelo permitió identificar con mayor precisión a los clientes con una mayor propensión a comprar, lo que condujo a una mejor conversión en ventas. ” DEM Hit Rate +... --- ### Success case Soleo - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/en/soleo/ - Languages: English - : pll_67af683485ea0 Discover how Soleo achieved its objectives by using Elai “Yes, I would definitely recommend Elai. Good results can be achieved quickly with relatively little effort. In addition, the platform is easy to use, so no IT capacity is required to get started”. Patricia Schra Client Director @Soleo Groep 5 Patricia Schra Client Director @Soleo Groep 5 “Yes, I would definitely recommend Elai. Good results can be achieved quickly with relatively little effort. In addition, the platform is easy to use, so no IT capacity is required to get started”. BPO Industry +1200 employees Company size Deventer Location Founded in 2008 in Deventer, exculsively as an Outbound Telemarketing Center for the B2C market, today Soleo is a 360 degree contact center active in the Netherlands, Belgium, Curacao and Turkey in the B2C and B2B markets, within which they deal with Customer Experience and sales through various contact channels. An AI platform that is “simple to use and quickly adaptable where necessary” Clients need Being able to predict the needs and behaviours of current and potential customers was a necessity for Soleo Groep, not only to increase sales and improve the service offered, but also to reduce management costs. From there began the search for a new partner by Patricia Schra, Client Director of Soleo Groep, who already had a clear idea of what she needed, an Artificial Intelligence software that was: “simple to use and preferably no-code, able to adjusted quickly where necessary and able to be used intuitively”. All key... --- ### Success case Teleperformance - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/en/teleperformance/ - Languages: English - : pll_67af6759dee7a Find out how Teleperformance achieved its goals using Elai "We incorporated the tool and started working on a purchase prediction model and immediately saw that the model was reliable. This model allowed us to more accurately identify customers with a higher propensity to purchase, leading to better sales conversion. " Sandra Suárez Head of Transformation Teleperformance Iberia&Latam 5 "We incorporated the tool and started working on a purchase prediction model and immediately saw that the model was reliable. This model allowed us to more accurately identify customers with a higher propensity to purchase, leading to better sales conversion. " Sandra Suárez Head of Transformation Teleperformance Iberia&Latam 5 Cutomer Service Industry 420. 000 Employees Spain Country Teleperformance, one of the leading companies in the customer experience and digital solutions sector, recently launched an innovative project with Elai aimed at optimizing customer interactions and improving conversion rates through the use of advanced analytics and predictive models. During a presentation, Sandra Suárez, Head of Transformation at Teleperformance for Iberia & Latam, shared some significant details about the implementation of this predictive model in the management of sales campaigns. "We've given operations a weapon to make much more agile decisions much faster” Client needs With the positive results of the pilot test, Teleperformance was able to implement more agile and rapid strategies, optimizing the decision-making process. “Once we saw we had better conversions, what did we do? We gave operations a weapon to be able to make much more agile decisions much faster” Sandra... --- ### Success case Save The Children - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/en/save-the-children/ - Languages: English - : pll_67af664552272 Find out how Save The Children achieved its goals with Elai “Why did we want to create a propensity model? To optimize the segmentation of a fundraising campaign and improve its performance. ” Barbara Bellisari Head of Mass Marketing Division @Save the Children 5 Barbara Bellisari Head of Mass Marketing Division @Save the Children 5 “Why did we want to create a propensity model? To optimize the segmentation of a fundraising campaign and improve its performance. ” No Profit Industry Italy Country Save The Children works every day in Italy and around the world to give children the opportunity to be born and grow up healthy, receive a quality education and be protected. “Any process optimization definitely starts from the analysis of the pain points” Client Needs The organization aimed to optimize its strategies to identify and stimulate specific behaviors among donors. The challenge was to maximize the effectiveness of these campaigns, improving the conversion rate and reducing operating costs. Barbara Bellisari – Head of Mass Marketing Division – commented “Any process optimization certainly starts with the analysis of the pain points”. The campaigns were focused on different objectives, including:Asking for one-off donations from regular donors through the Direct Mail channel. Stimulating new donations from those who had made one-off donations in the past. Proposing to non-regular donors to become regular donors through Telemarketing campaigns. Recovering regular donors who had stopped donating, through the telephone channel. Managing DEM campaigns on specific issues such as hunger, diseases, emergencies and other critical... --- ### Success case Monte dei paschi di Siena - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/en/monte-dei-paschi-di-siena/ - Languages: English - : pll_67af64d12d148 Discover how Monte dei paschi di Siena achieved its goals using Elai “The use of Elai has allowed us to more precisely identify contacts with the highest probability of conversion, thereby optimizing the effectiveness of our telemarketing campaigns” Simone Reto Head of Telemarketing @ Banca Monte dei Paschi di Siena 5 Simone Reto Head of Telemarketing @ Banca Monte dei Paschi di Siena 5 “The use of Elai has allowed us to more precisely identify contacts with the highest probability of conversion, thereby optimizing the effectiveness of our telemarketing campaigns” Banking Industry Italy Country One of Europe’s historic banks, faced the challenge of improving the effectiveness of its telemarketing campaigns. With a high volume of contacts to manage, the bank was looking for an innovative solution that would allow it to optimize targeting and increase the likelihood of success in selling its financial products. “Monte dei Paschi di Siena required a system that could analyze data with intelligence" Clients need Manual management of contact lists and a standardized approach to potential clients were no longer sufficient for the demands of an increasingly competitive market. Monte dei Paschi di Siena required a system that could analyze data with intelligence, helping operators focus on the most valuable contacts. Adopted solution During the “VO. I. C. E. First” project, organized by Teleperformance, the bank utilized Elai’ artificial intelligence to improve targeting processes in teleselling campaigns. This allowed for assigning a propensity score to each contact, helping operators prioritize high-potential clients over less promising... --- ### Success case Intelcia - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/en/intelcia/ - Languages: English - : pll_67af63dc8e789 Discover how Intelcia reached its objectives by using Elai BPO Industry +200M revenue Company size Casablanca Location Established as a Contact Center in Morocco in 2000, Intelcia is now a world leader in the outsourcing sector. With more than 40. 000 employees in Africa, Europe and America, Intelcia has supported companies in the externalising services for more than 20 years, combining talent, technology and processes to offer a service at a level and competence that surpasses the international standard. Clients need In the context of the digital transition, the need to implement an innovative approach with clients is fundamental for companies like Intelcia, requiring the discovery of solutions capable of:Implement data driven and personalised strategies for every single client;Create targeted sales campaigns able to increase the revenue and profits of sales activities;Increase the loyalty of client to the brand;Implement effective debt recovery campaigns. Solution Adopted Thanks to the no-code interface of Elai, the operations and marketing departments were able to implement Artificial intelligence in their sales, loyalty and debt recovery campaigns increasing the performance of the company. Process Identification of the campaign on which you want to use the predictions; Uploading to Elai the clients already contacted in the previous months of the campaign, along with an indication of each outcome; Creation of a predictive model on the part of Elai; Uploading of new potential clients whose probability of purchase, churn or recovery you want to predict; Implementation of personalised strategies based on the predictive score of each actual or... --- ### Success case Armatis - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/en/armatis/ - Languages: English - : pll_67af6285cd936 Discover how Armatis achieved its objectives by using Elai BPO Industry +300M revenues Company size Paris,FR Location Leading international Business Process Outsourcing company in France with offices in Poland, Portugal and Tunisia. It handles Customer Relation for clients worldwide, from Europe to North America to Australia, in sectors such as Retail, Ecommerce, Tourism, Energy, Telecom, Banking, Insurance and Health. Client Needs In the context of digital transition, the need to set up an innovative approach to sales is fundamental to companies like Armatis, requiring the research of solutions that are able to:Implementing data driven strategies that are personalised to every single client;Create campaigns with targeted sales;Increase the revenue and profit from sales activities. Solution Adopted Thanks to the no-code interface of Elai, the operations and marketing departments were able to implement Artificial Intelligence in the sales campaigns, increasing the company’s performance. Process Identification of the sales campaign on which to make predictions; Uploading to Elai of clients already contacted in the previous months of the campaign, along with an indication of the outcome of each attempted sales; Creation of a predictive model by Elai; Uploading of new potential clients whose probability of purchase you intend to predict; Implementation of personalised sales strategies based on the predictive score of each potential client. Results obtained by Armatis with Elai Conversion Rate in B2B + 0 % Conversion Rate in B2C + 0 % Sales to the segment with high propensity + 0 x Thanks to the partnership with Elai, Armatis was able... --- ### Success cases - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-03-26 - URL: https://elaiagent.com/en/success-cases/ - Languages: English - : pll_67af23ec69260 Results of our customers Sales + 0 % Teleperformance DEM Hit Rate + 0 % Save The Children Conversion rate + 0 % Soleo Conversions + 0 % Armatis Sales + 0 % Intelcia Revenues + 0 % Monte Dei Paschi Di Siena --- ### Sales&Acquisition - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/en/salesacquisition_1/ - Languages: English - : pll_67af22ae77aad Sales & Acquisition Real-time propensity to buy Elai will predict the purchase probability of your web leads and cold prospects. Your hot leads are not all created equal - score web leads in real time Even in high-performing campaigns, some leads will be 10x more likely to convert than others. Elai identifies high-propensity leads in real time. Forget the "first-in, first-out" strategy. Contact your queue of warm leads in order of their likelihood to purchase, as predicted by Elai. Boost cold outbounding with the power of AI Tackle cold prospects and low conversion rates by letting Elai identify in advance the prospects who will not buy. Eliminate or reduce costs dedicated to prospects with a near-zero probability of purchasing. Save money and time while maintaining the same converison rates. Stop buying prospects lists blindly. Predict the purchase probability of each prospect in a list and invest only in high-propensity ones. From now on, your best salespeople will only call high-propensity leads Both in cold and hot outbound or inbound campaigns, you don't want your top performing salespeople to waste their time on low-propensity prospects. Watch how Intelcia increased revenues by 66% --- ### Cross-sell&Up-sell - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/en/cross-sellup-sell_1/ - Languages: English - : pll_67af21897bc7e Cross-sell & up-sell Next Best Product Elai identifies high-potential segments in your customer base to improve the targeting of your cross-selling, up-selling and win-back campaigns. Which of your products is the best for Philip? By comparing your new customers’ data with that of customers who have purchased your products, Elai identifies which product is the most suitable for them. Recommend the right product to each customer. Every customer in your CRM has unique needs. Offer each of them the product they are most likely to buy. Turn your customer service into a sales channel When thousands of customers are calling your customer service, take advantage of this opportunity by identifying in real time which ones are most likely to make a purchase. Elai predicts the purchase probability while the customer is on the call. Prioritize high-propensity leads and direct them to your sales team. Improve your Customer Service to Sales. The 10% of your customers most likely to buy will convert 10 times more than the others. Elai can identify the most targeted customer segments for each of your cross-selling campaigns. Extracting high-propensity customers from your CRM using Artificial Intelligence is more efficient than manual selection. Watch how Armatis increased conversion rate by 44% --- ### Antichurn&Retention - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/en/antichurnretention_1/ - Languages: English - : pll_67af1f55db948 Anti-churn & retention 30-day churn probability Predict churn probability, renewal propensity, Customer Lifetime Value and much more - in the right way. You know some of your clients are about to churn. We know which ones. You can't apply retention strategies to all your customers. Identify customers that are more likely to churn and do your best to retain them. Predict non-renewals, cancellations, unsubscriptions, purchase interruptions or usage interruptions. Predict the churn probability at 30, 60 and 90 days. Predict the future value of each customer. Your best customers aren’t just the ones who have purchased the most, but also those who will purchase the most. Prioritize the 20% of customers who will generate 80% of your future revenue. Premium customer service, free gifts, and exclusive discounts. No effort is too much when it comes to retaining your customers that will become your most valuable. The future Customer Lifetime Value of your customers is your compass Activate your retention strategy early. Monitor your customers' scores and trigger retention actions as soon as they change. We'll tell you not only who, but also when. Elai will predict the churn scores of each customer on a daily basis to keep predictions up-to-date. Watch how Teleperformance increased sales by 25% --- ### Press - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-03-27 - URL: https://elaiagent.com/en/press/ - Languages: English - : pll_67af1ea3da728 Press Imprese italiane nel mondo- Smau Paris- 7 start-up laziali protagoniste a Smau Paris Sono 7 le start-up della Regione Lazio scelte per rappresentare l'ecosistema innovativo delle giovani imprese laziali e di altre Regioni italiane. Un nucleo di imprese che operano nel settore dell'intelligenza artificiale, della salute e benessere ed altri settori, come quello del tessile e della moda in cui l'innovazione offre nuove metodologie commerciali. www. italiannetwork. it Startup, clima, occupazione: l’altra faccia del Summit di Parigi sull’IA Con l’AI Action Summit di Parigi, Macron ha ribadito la sua ambizione di competere con Stati Uniti e Cina in un settore che, oggi più che mai, definisce il futuro dell’economia, della società e degli equilibri geopolitici. Ma la straordinaria diffusione dell’IA solleva anche interrogativi cruciali: che mondo ci aspetta nei prossimi dieci anni? www. repubblica. it Phone Collection e Inteligencia Artificial: aplicaciones prácticas y estrategias predictivas Sara Torres, Account Executive España y LATAM de Elai, y Laura Cruz, Business Developer España y LATAM, presentan aplicaciones y resultados del uso de la Inteligencia Artificial en el Cobro de Deudas durante el 15° Congreso Nacional de Crédito en Madrid. Comment augmenter son taux de conversion ? La solution d’Intelligence artificielle Elai révolutionne l’approche du télémarketing et de la télévente en permettant de prédire avec une grande précision la probabilité d’achat de chaque prospect ou client. www. foundever. com Elai: l’intelligenza artificiale che facilita la relazione tra aziende e clienti Supportare l’innovazione tecnologica per rendere i servizi sempre più rispondenti ai bisogni delle... --- ### AI Insights - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-03-21 - URL: https://elaiagent.com/en/ai-insights/ - Languages: English - : pll_67af1e784ff00 AI Insights --- ### Thank you - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://elaiagent.com/en/thank-you/ - Languages: English - : pll_67af1de2ce836 We received your request! A consultant will contact you as soon as possible to activate your Demo Go back to home --- ### Integrations - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://elaiagent.com/en/integrations/ - Languages: English - : pll_67af1d7eaa4dc Connect Elai to your systems Salesforce Import Export Athena Import Export Google BigQuery Import Export Zendesk Import Export PostgreSQL Import Export SQLServer Import Export MySQL Import Export Hubspot Import Export Zoho Import Export FTP Import Export API Import Export csv,txt,xlsx Import Export --- ### About us - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-04-11 - URL: https://elaiagent.com/en/about-us/ - Languages: English - : pll_67af1c32d229a Company Everything started from a PHD Elai was born from Lorenzo Luce's PhD research in Artificial Intelligence at Roma Tre University. During his scientific research, Lorenzo aimed to develop an AI algorithm capable of automatically generating predictive models on the behavior of large groups of people. It was only with the involvement of his friend Roberto Visceglia, the company's current COO, that the idea turned into a business. Together, they founded Elai, bringing to market an AI Platform that has received significant funding from major Italian venture capital funds. After raising a 700. 000€ seed round at the end of the Luiss Enlabs acceleration program, Elai secured an additional 2. 000. 000€ round in 2022, led by CDP Venture and Zest. Investors Zest Group Zest, the innovation player “Made in Italy”, born from the union of LVenture Group and Digital Magics, is a market leader in early-stage venture capital investments, startup acceleration and open innovation. CDP Venture Capital SGR CDP Venture Capital Sgr, is a national innovation fund that aims to make venture capital a key pillar of the country’s innovation, laying the groundwork for overall growth of the venture capital ecosystem. Team Lorenzo Luce CEO & Co-Founder Roberto Visceglia COO & Co-Founder Valerio De Blasio CTO Marco Grani Head of Customer Success Mario Nicotra CMO Riccardo Mercanti Head of Special Project Paolo Merialdo Technical Advisor Guido Pezzin Sales Advisor Roberto Donati Country Manager France & U. K. Andrea Baiocco Country Manager Italy & Spain Cap-Well Affanou Senior Account Manager... --- ### Platform - Published: 2025-02-14 - Modified: 2025-11-25 - URL: https://elaiagent.com/en/platform/ - Languages: English - : pll_67af0fe0d9db5 Turn your raw data into predictive intelligence ELAI connects to a company’s data sources, analyzes dirty, raw, scattered data, decides how to clean and prepare it, and generates predictive AI models—deploying, integrating, and retraining them over time Let Elai work for you Elai will handle everything: feature engineering, algorithm selection, backtesting, deployment, and real-time integrations. Request a demo What makes Elai unique? Multi-table modelling Auto data cleaning Auto ML Auto MLOps & auto retraining Scalability Benchmarking & data health check Analytics Safe & Compliant Complex multi-tables relationships and time windows Elai autonomously aggregates the features of secondary tables in one-to-many relationships (e. g. a table containing several payments over time for each customer) and creates rolling time windows to model temporal phenomena (e. g. a customer who suddenly churns after 5 years). Autonomous data cleaning and feature engineering Cleaning and analysing datasets takes a lot of time. Elai will take care of sparse and highly unbalanced datasets, imputation of missing values, free text, dates and geographical feature extraction, data drift, PCA, collinearity and much more, providing the best dataset for your model. Autonomous Machine Learning, the Real One Elai trains and tests dozens of Machine Learning and Deep Learning algorithms and chooses the best one through stratified cross validation, temporal cross validation, custom datasets validation and much more. MLOps made easy: model deployment, APIs, periodic predictions, auto-retraining Elai seamlessly integrates with your databases or CRM. With Elai you can import training datasets in one click, leverage real-time APIs, setup periodic... --- ### Home - Published: 2025-02-13 - Modified: 2025-11-25 - URL: https://elaiagent.com/en/ - Languages: English - : pll_67aa00f81f9b8 The Data Science Agent ELAI is the autonomous AI Agent that uses GenAI reasoning to generate fully operational predictive AI models from raw data. Request a demo Trusted by 100+ companies in 15 countries worldwide Predictive AI models in hours, not months No-code scalable predictive modeling, from raw dirty data to real-time forecasting Discover the platform data power Get a Clean Data Model by connecting your raw data Connect your data sources: Elai’s reasoning analyzes raw,dirty,scattered data and decide how to clean and prepare it for predictive modeling. AI 360 Generate Hundreds of AI Models: one for each business need Elai autonomously generates, integrates and retrains over time predictive AI models at scale Innovate your business with Predictive AI No Data Science team? Elai allows business persons to implement predictive analytics. Request a demo Elai integrates in real time with everything that matters Discover all the integrations 100+ Real Use Cases SALES & ACQUISITION Real-time propensity to buy ANTI-CHURN & RETENTION 30-day churn probability CROSS-SELL & UP-SELL Next best product View All Watch our customer interviews Sales + 0 % “This model allowed us to more accurately identify customers with a higher propensity to purchase, leading to better sales conversion. ” DEM Hit Rate + 0 % “Why did we want to create a propensity model? To optimize the segmentation of a fundraising campaign and improve its performance. ” Conversion Rate + 0 % “Yes, I would definitely recommend Elai. Good results can be achieved quickly with relatively little effort.... --- ### Lavora con Noi - Published: 2025-02-10 - Modified: 2025-02-26 - URL: https://elaiagent.com/lavora-con-noi/ - Languages: Italiano Lavora con noi Al momento non ci sono posizioni aperte Effettua una candidatura spontanea Nome e cognome E-mail Allega il tuo cv (max 2mb) Presto il consenso al trattamento dei miei dati personali per finalità di marketing Dichiaro di aver preso visione dell' informativa privacy. --- ### Thank you - Published: 2025-02-10 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://elaiagent.com/thank-you/ - Languages: Italiano - : pll_67af1de2ce836 Abbiamo ricevuto la tua richiesta! Un nostro consulente ti contatterà per attivare la tua demo Torna alla home --- ### Press - Published: 2025-02-06 - Modified: 2025-03-27 - URL: https://elaiagent.com/press/ - Languages: Italiano - : pll_67af1ea3da728 Press Imprese italiane nel mondo- Smau Paris- 7 start-up laziali protagoniste a Smau Paris Sono 7 le start-up della Regione Lazio scelte per rappresentare l'ecosistema innovativo delle giovani imprese laziali e di altre Regioni italiane. Un nucleo di imprese che operano nel settore dell'intelligenza artificiale, della salute e benessere ed altri settori, come quello del tessile e della moda in cui l'innovazione offre nuove metodologie commerciali. www. italiannetwork. it Startup, clima, occupazione: l’altra faccia del Summit di Parigi sull’IA Con l’AI Action Summit di Parigi, Macron ha ribadito la sua ambizione di competere con Stati Uniti e Cina in un settore che, oggi più che mai, definisce il futuro dell’economia, della società e degli equilibri geopolitici. Ma la straordinaria diffusione dell’IA solleva anche interrogativi cruciali: che mondo ci aspetta nei prossimi dieci anni? www. repubblica. it Phone Collection e Inteligencia Artificial: aplicaciones prácticas y estrategias predictivas Sara Torres, Account Executive España y LATAM de Elai, y Laura Cruz, Business Developer España y LATAM, presentan aplicaciones y resultados del uso de la Inteligencia Artificial en el Cobro de Deudas durante el 15° Congreso Nacional de Crédito en Madrid. Comment augmenter son taux de conversion ? La solution d’Intelligence artificielle Elai révolutionne l’approche du télémarketing et de la télévente en permettant de prédire avec une grande précision la probabilité d’achat de chaque prospect ou client. www. foundever. com Elai: l’intelligenza artificiale che facilita la relazione tra aziende e clienti Supportare l’innovazione tecnologica per rendere i servizi sempre più rispondenti ai bisogni delle... --- ### AI Insights - Published: 2025-02-06 - Modified: 2025-03-21 - URL: https://elaiagent.com/ai-insights/ - Languages: Italiano - : pll_67af1e784ff00 AI Insights --- ### Success cases - Published: 2025-02-06 - Modified: 2025-04-01 - URL: https://elaiagent.com/success-cases/ - Languages: Italiano - : pll_67af23ec69260 Risultati dei nostri clienti Teleperformance Sales + 0 % DEM Hit Rate + 0 % Save The Children Conversion rate + 0 % Soleo Conversions + 0 % Armatis Sales + 0 % Intelcia Revenues + 0 % Monte Dei Paschi Di Siena --- ### Success case Soleo - Published: 2025-02-06 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://elaiagent.com/soleo/ - Languages: Italiano - : pll_67af683485ea0 Scopri come Soleo ha raggiunto i suoi obiettivi con Elai “Sì, consiglierei sicuramente Elai. È possibile ottenere ottimi risultati in tempi brevi e con uno sforzo relativamente ridotto. Inoltre, la piattaforma è facile da usare, quindi non è necessaria alcuna capacità informatica per iniziare”. Patricia Schra Client Director @Soleo Groep 5 Patricia Schra Client Director @Soleo Groep 5 “Sì, consiglierei sicuramente Elai. È possibile ottenere ottimi risultati in tempi brevi e con uno sforzo relativamente ridotto. Inoltre, la piattaforma è facile da usare, quindi non è necessaria alcuna capacità informatica per iniziare”. BPO Industry +1200 dipendenti Company size Deventer Location Nata nel 2008 a Deventer come Outbound Telemarketing Center esclusivamente per il mercato B2C, Soleo è oggi un contact center a 360 gradi attivo in Olanda, Belgio, Curacao e Turchia sui mercati B2C e B2B, all’interno dei quali si occupa di Customer Experience e vendite attraverso vari canali di contatto. Una piattaforma AI “Semplice da utilizzare e adattabile rapidamente alle necessità emergenti” Necessità del cliente Riuscire a predire le necessità e i comportamenti dei clienti attuali e potenziali rappresentava una necessità per Soleo Groep, non solo per aumentare le vendite e migliorare il servizio offerto, ma anche per ridurre i costi di gestione. Da qui è iniziata la ricerca di un nuovo partner da parte di Patricia Schra, Client Director di Soleo Groep, che già aveva chiaro in mente di cosa avesse bisogno, cioè di un software di Intelligenza Artificiale: “semplice da utilizzare e preferibilmente no-code, adattabile rapidamente alle necessità... --- ### Success case Teleperformance - Published: 2025-02-06 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://elaiagent.com/teleperformance/ - Languages: Italiano - : pll_67af6759dee7a Scopri come Teleperformance ha raggiunto i suoi obiettivi con Elai " Abbiamo incorporato lo strumento e abbiamo iniziato a lavorare su un modello di predizione degli acquisti e subito abbiamo visto che il modello era affidabile. Questo modello ha permesso di identificare con maggiore precisione i clienti con una più alta propensione all'acquisto, portando a una migliore conversione nelle vendite. " Sandra Suárez Head of Transformation Teleperformance Iberia&Latam 5 Sandra Suárez Head of Transformation Teleperformance Iberia&Latam 5 " Abbiamo incorporato lo strumento e abbiamo iniziato a lavorare su un modello di predizione degli acquisti e subito abbiamo visto che il modello era affidabile. Questo modello ha permesso di identificare con maggiore precisione i clienti con una più alta propensione all'acquisto, portando a una migliore conversione nelle vendite. " Customer Service Industry 420. 000 Dipendenti Spagna Paese Teleperformance , una delle aziende leader nel settore della customer experience e delle soluzioni digitali, ha recentemente avviato un progetto innovativo con Elai che mira a ottimizzare le interazioni con i clienti e a migliorare i tassi di conversione attraverso l’uso di dati analitici avanzati e modelli predittivi. Durante una presentazione, Sandra Suárez, Head of Transformation di Teleperformance per Iberia & Latam, ha condiviso alcuni dettagli significativi sull’implementazione di questo modello predittivo nella gestione delle campagne di vendita. "Abbiamo dato alle operations un’arma per poter prendere decisioni molto più agili con maggior rapidità” Necessità del cliente Con i risultati positivi del test pilota, Teleperformance ha potuto implementare strategie più agili e rapide, ottimizzando il... --- ### Success case Armatis - Published: 2025-02-06 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://elaiagent.com/armatis/ - Languages: Italiano - : pll_67af6285cd936 Scopri come Armatis ha raggiunto i suoi obiettivi con Elai BPO Industry +300M fatturato Company size Parigi Location Azienda internazionale leader del settore del Business Process Outsourcing in Francia con sedi in Polonia, Portogallo e Tunisia. Si occupa di gestire la Customer Relation per clienti in tutto il mondo, dall’Europa al Nord America fino in Australia, in settori come Retail, Ecommerce, Tourism, Energy, Telecom, Banking, Insurance e Health. Necessità del cliente Nel contesto della transizione digitale, la necessità di impostare un approccio innovativo alle vendite è fondamentale per aziende come Armatis, imponendo la ricerca di soluzioni in grado di:Implementare strategie data driven e personalizzate per ogni singolo cliente;Creare campagne di vendita targetizzate;Incrementare il fatturato e il profitto delle attività di vendita. Soluzione Adottata Grazie all’interfaccia no-code di Elai, i reparti operativi e di marketing hanno potuto implementare l’Intelligenza Artificiale nelle proprie campagne di vendita, incrementando le performance aziendali. Processo Individuazione delle campagne su cui effettuare le predizioni; Caricamento su Elai dei clienti già contattati negli ultimi mesi dalle campagne con l'indicazione dell'esito; Creazione del modello predittivo da parte di Elai; Caricamento dei nuovi potenziali clienti di cui si ha intenzione di predire la probabilità di acquisto, churn o recupero; Implementazione di strategie di vendita personalizzate in base allo score predittivo del singolo cliente, attuale o potenziale. Risultati ottenuti da Armatis con Elai Tasso di Conversione B2B + 0 % Tasso di Conversione B2C + 0 % Vendite nei segmenti ad alta propensione + 0 x Grazie alla partnership con Elai,... --- ### Success case Intelcia - Published: 2025-02-06 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://elaiagent.com/intelcia/ - Languages: Italiano - : pll_67af63dc8e789 Scopri come Intelcia ha raggiunto i suoi obiettivi con Elai BPO Industry +200M fatturato Company size Casablanca Location Nato come Contact Center in Marocco nel 2000, Intelcia è ora leader mondiale nel settore dell’outsourcing. Con oltre 40. 000 dipendenti tra Africa, Europa e America, Intelcia supporta da 20 anni le aziende nell’esternalizzazione delle loro attività, combinando talenti, tecnologie e processi per offrire un servizio su misura e competenze che soddisfano gli standard internazionali. Necessità del cliente Nel contesto della transizione digitale, la necessità di impostare un approccio innovativo nella relazione con il cliente è fondamentale per aziende come Intelcia, imponendo la ricerca di soluzioni in grado di:Implementare strategie data driven e personalizzate per ogni singolo cliente;Creare campagne di vendita targetizzate in grado di incrementare il fatturato e il profitto delle attività di venditaAumentare la fidelizzazione dei clienti ai brand;Impostare campagne di recupero crediti efficaci. Soluzione Adottata Grazie all’interfaccia no-code di Elai, i reparti operativi e di marketing hanno potuto implementare l’Intelligenza Artificiale nelle proprie campagne di vendita, fidelizzazione e recupero crediti incrementando le performance aziendali. Processo Individuazione delle campagne su cui effettuare le predizioni; Caricamento su Elai dei clienti già contattati negli ultimi mesi dalle campagne con l'indicazione dell'esito; Creazione del modello predittivo da parte di Elai; Caricamento dei nuovi potenziali clienti di cui si ha intenzione di predire la probabilità di acquisto, churn o recupero; Implementazione di strategie di vendita personalizzate in base allo score predittivo del singolo cliente, attuale o potenziale. Risultati ottenuti da Intelcia con Elai Vendite... --- ### Success case Monte dei paschi di Siena - Published: 2025-02-06 - Modified: 2025-03-17 - URL: https://elaiagent.com/monte-dei-paschi-di-siena/ - Languages: Italiano - : pll_67af64d12d148 Scopri come Monte dei paschi di Siena ha raggiunto i suoi obiettivi con Elai "L'adozione di Elai ci ha permesso di identificare in maniera più precisa i contatti con la più alta probabilità di conversione, ottimizzando così l'efficacia delle nostre campagne di telemarketing" Simone Reto Head of Telemarketing @ Banca Monte dei Paschi di Siena 5 Simone Reto Head of Telemarketing @ Banca Monte dei Paschi di Siena 5 "L'adozione di Elai ci ha permesso di identificare in maniera più precisa i contatti con la più alta probabilità di conversione, ottimizzando così l'efficacia delle nostre campagne di telemarketing" Bancario Settore Italia Paese Una delle banche storiche d’Europa, si è trovata di fronte alla sfida di dover migliorare l’efficacia delle sue campagne di telemarketing. Con un elevato volume di contatti da gestire, la banca cercava una soluzione innovativa che le permettesse di ottimizzare il targeting e di aumentare la probabilità di successo nelle attività di vendita dei suoi prodotti finanziari. "Monte dei Paschi di Siena aveva bisogno di un sistema che potesse analizzare i dati in modo intelligente" Necessità del cliente La gestione manuale delle liste di contatti e l’approccio standardizzato ai potenziali clienti non erano più sufficienti per soddisfare le esigenze di un mercato sempre più competitivo. Monte dei Paschi di Siena aveva bisogno di un sistema che potesse analizzare i dati in modo intelligente, aiutando gli operatori a concentrarsi sui contatti di maggior valore. Soluzione Adottata Durante il progetto VO. I. C. E. First, organizzato da Teleperformance, la banca... --- ### Success case Save The Children - Published: 2025-02-06 - Modified: 2025-03-13 - URL: https://elaiagent.com/save-the-children/ - Languages: Italiano - : pll_67af664552272 Scopri come Save The Children ha raggiunto i suoi obiettivi con Elai “Perché abbiamo voluto realizzare un modello di propensione? Per ottimizzare la segmentazione di una campagna di raccolta fondi e migliorarne il rendimento”. Barbara Bellisari Head of Mass Marketing Division @Save the Children 5 Barbara Bellisari Head of Mass Marketing Division @Save the Children 5 “Perché abbiamo voluto realizzare un modello di propensione? Per ottimizzare la segmentazione di una campagna di raccolta fondi e migliorarne il rendimento”. No Profit Industry Italia Paese Save The Children lavora ogni giorno in Italia e nel resto del mondo per dare a bambine e bambini l’opportunità di nascere e crescere sani, ricevere un’educazione di qualità ed essere protetti. “Qualsiasi ottimizzazione dei processi parte sicuramente dall’analisi dei punti dolenti” Necessità del cliente L’organizzazione si proponeva di ottimizzare le proprie strategie per individuare e stimolare specifici comportamenti tra i donatori. La sfida consisteva nel massimizzare l’efficacia di queste campagne, migliorando il tasso di conversione e riducendo i costi operativi. Barbara Bellisari – Head of Mass Marketing Division – ha commentato “Qualsiasi ottimizzazione dei processi parte sicuramente dall’analisi dei punti dolenti”. Le campagne erano focalizzate su diversi obiettivi, tra cui:Chiedere donazioni one-off a donatori regolari attraverso il canale Direct Mail. Stimolare nuove donazioni da parte di chi aveva effettuato donazioni one-off in passato. Proporre a donatori non regolari di diventare regolari attraverso campagne di Telemarketing. Recuperare donatori regolari che avevano interrotto le donazioni, attraverso il canale telefonico. Gestire campagne DEM su specifiche tematiche come fame, malattie,... --- ### About us - Published: 2025-02-05 - Modified: 2025-04-16 - URL: https://elaiagent.com/about-us/ - Languages: Italiano - : pll_67af1c32d229a Azienda Tutto iniziò da un dottorato di ricerca Elai nasce dal Dottorato di Ricerca in Intelligenza Artificiale di Lorenzo Luce presso l’Università degli Studi Roma Tre. Lorenzo, durante il suo percorso di ricerca scientifica, aveva come obiettivo sviluppare un algoritmo di intelligenza artificiale che fosse in grado di generare automaticamente modelli predittivi sui comportamenti grandi gruppi di persone. Solo al coinvolgimento dell’amico Roberto Visceglia, attuale COO dell’azienda, l’idea divenne business. Insieme fondarono Elai, portando sul mercato una Piattaforma di AI che ha ricevuto importanti finanziamenti dai maggiori fondi di venture capital italiani. Dopo aver raccolto un seed round da 700. 000€, al termine del programma di accelerazione di Luiss Enlabs, Elai nel 2022 chiude un ulteriore round da 2. 000. 000€ guidato da Cdp Venture e Zest. Investitori Zest Group Zest, il player dell'innovazione Made in Italy nato dall'unione di LVenture Group e Digital Magics, leader di mercato negli investimenti early stage venture capital, nell'accelerazione di startup e nell'Open Innovation CDP Venture Capital SGR CDP Venture Capital Sgr - Fondo Nazionale Innovazione ha l’obiettivo di rendere il venture capital un asse portante dell’innovazione del Paese, creando i presupposti per una crescita complessiva dell’ecosistema venture capital. Team Lorenzo Luce CEO & Co-Founder Roberto Visceglia COO & Co-Founder Valerio De Blasio CTO Marco Grani Head of Customer Success Mario Nicotra CMO Riccardo Mercanti Head of Special Project Paolo Merialdo Technical Advisor Guido Pezzin Sales Advisor Roberto Donati Country Manager France & U. K. Andrea Baiocco Country Manager Italy & Spain Cap-Well Affanou... --- ### Integrations - Published: 2025-01-31 - Modified: 2025-02-24 - URL: https://elaiagent.com/integrations/ - Languages: Italiano - : pll_67af1d7eaa4dc Collega Elai ai tuoi sistemi Salesforce Import Export Athena Import Export Google BigQuery Import Export Zendesk Import Export PostgreSQL Import Export SQLServer Import Export MySQL Import Export Hubspot Import Export Zoho Import Export FTP Import Export API Import Export csv,txt,xlsx Import Export --- ### Platform - Published: 2025-01-30 - Modified: 2025-11-25 - URL: https://elaiagent.com/platform/ - Languages: Italiano - : pll_67af0fe0d9db5 Trasforma i tuoi dati grezzi in intelligenza predittiva ELAI si collega alle fonti di dati di un'azienda, analizza dati sporchi, grezzi e sparsi, decide come pulirli e prepararli e genera modelli predittivi di intelligenza artificiale, implementandoli, integrandoli e riqualificandoli nel tempo. Lascia che Elai lavori per te Elai si occuperà di tutto: feature engineering, selezione degli algoritmi, backtesting, implementazione e integrazioni in tempo reale. Richiedi una demo Cosa rende Elai unico? Multi-table modelling Auto data cleaning Auto ML Auto MLOps & auto retraining Scalability Benchmarking & data health check Analytics Safe & Compliant Relazioni complesse tra più tabelle e finestre temporali Elai aggrega autonomamente le caratteristiche delle tabelle secondarie in relazioni one-to-many (ad esempio una tabella contenente diversi pagamenti nel tempo per ogni cliente) e crea finestre temporali mobili per creare modelli su fenomeni temporali (ad esempio, un cliente che improvvisamente fa churn dopo 5 anni). Data Cleaning e Feature Engineering autonomi La pulizia e l’analisi dei dataset richiede molto tempo. Elai si occuperà di mettere a posto dataset sbilanciati, imputare i valori mancanti, estrarre le date e le caratteristiche geografiche, derivare i dati, PCA e molto altro ancora, fornendo sempre il miglior dataset possibile per il vostro modello. Machine Learning autonomo. Quello vero Elai addestra e testa decine di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning per poi scegliere il migliore attraverso azioni di cross validation stratificate, temporali, di dataset personalizzati e molto altro ancora. Model Deployment, API e auto-retraining: MLOps mai così facili Integrabile perfettamente con qualsiasi database... --- ### Cross-sell&Up-sell - Published: 2025-01-30 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/cross-sellup-sell_1/ - Languages: Italiano - : pll_67af21897bc7e Cross-sell & up-sell Next Best Product Elai identifica i segmenti ad alto potenziale nella tua customer base per migliorare il target delle tue campagne di cross-selling, up-selling e win-back. Quale, tra i tuoi prodotti, è il migliore per Philip? Confrontando i dati di Philip con quelli dei clienti che hanno acquistato i tuoi prodotti, Elai identifica quale sia il più adatto per lui. Proponi il prodotto giusto a ogni cliente. Ogni cliente nel tuo CRM possiede bisogni unici. Offri a ognuno di loro il prodotto che è più propenso ad acquistare. Trasforma il tuo servizio clienti in un canale di vendita Migliaia di clienti stanno chiamando il tuo customer service, approfittane identificando in tempo reale quali sono quelli più propensi a concludere un acquisto. Elai predice la propensione all'acquisto nel momento stesso in cui il cliente sta chiamando. Prioritizza le code d'attesa in base alla propensione e indirizzale al tuo team di vendita. Migliora il tuo Customer Service to Sales. Il 10% dei tuoi clienti più propensi all'acquisto convertirà 10 volte più degli altri Elai è in grado di identificare i segmenti di clienti più in target per ciascuna delle tue campagne di cross-selling. L'estrazione dei clienti ad alta propensione dal tuo CRM attraverso l'Intelligenza Artificiale è migliore della selezione manuale. Watch how Armatis increased conversion rate by 44% --- ### Antichurn&Retention - Published: 2025-01-30 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/antichurnretention_1/ - Languages: Italiano - : pll_67af1f55db948 Anti-churn & retention Probabilità di churn a 30 giorni Prevedi la probabilità di abbandono, la propensione al rinnovo, il Customer Lifetime Value e molto altro. Nel modo giusto. Tu sai che alcuni dei tuoi clienti stanno per abbandonarti, noi sappiamo quali Non è possibile applicare strategie di retention a tutti i tuoi clienti. Identifica quelli che sono più propensi a lasciare la tua azienda e fai del tuo meglio per trattenerli. Prevedi mancati rinnovi, cancellazioni, disiscrizioni, interruzioni degli acquisti o di utilizzo da parte dei tuoi clienti. Prevedi la probabilità di churn a 30, 60 e 90 giorni Predici il valore futuro di ciascun cliente. I tuoi migliori clienti non sono quelli che hanno acquistato di più, ma quelli che acquisteranno di più in futuro. Dai la giusta attenzione a quel 20% dei tuoi clienti che contribuirà all'80% dei guadagni futuri. Servizio clienti premium, regali e sconti: non è mai troppo quando si tratta di trattenere i clienti più preziosi. Il customer lifetime value futuro dei tuoi clienti è la bussola del tuo business Attiva tempestivamente la tua strategia di retention Monitora gli score dei tuoi clienti e attiva azioni di retention non appena cambiano. Non solo ti diremo chi potrebbe abbandonarti, ma anche quando potrebbe farlo. Elai predirà quotidianamente i churn score di ciascun cliente per mantenere aggiornate le predizioni. Watch how Teleperformance increased sales by 25% --- --- --- ## Articoli ### Clustering y Segmentación: Cómo la IA Revoluciona la Comprensión de los Clientes - Published: 2025-11-26 - Modified: 2025-11-26 - URL: https://elaiagent.com/es/clustering-y-segmentacion-como-la-ia-revoluciona-la-comprension-de-los-clientes-2/ - Categorie: AI Agent - Tag: AI, Data Analysis, machine learning - Languages: Español - : pll_6926bd84baed8 Introducción Clustering y segmentación: cómo las empresas deben utilizar la IA para comprender a sus clientes representan hoy en día elementos clave para la transformación digital de las empresas. La aplicación de técnicas avanzadas de clustering y segmentación basadas en inteligencia artificial revoluciona la capacidad de comprender profundamente el comportamiento de los clientes. El conocimiento detallado del cliente se configura como un factor imprescindible para mantener la competitividad en el mercado 2025. Las empresas que saben interpretar con precisión los datos de sus usuarios pueden desarrollar estrategias de marketing más efectivas, personalizar ofertas y mejorar la experiencia del cliente. La adopción de la inteligencia artificial y el machine learning permite el análisis automatizado de enormes volúmenes de datos provenientes de diferentes fuentes, como datos demográficos, comportamientos de compra e interacciones digitales. Estas herramientas identifican patrones ocultos imposibles de detectar con métodos tradicionales, potenciando así la comprensión del cliente y abriendo nuevas perspectivas de crecimiento empresarial. La integración entre clustering, segmentación e IA crea una ventaja competitiva basada en un análisis de datos AI profundo, preciso y escalable. Fundamentos de Clustering y Segmentación con IA El clustering es una técnica de aprendizaje automático no supervisado que permite agrupar datos similares en conjuntos homogéneos, llamados clusters. Se basa en el análisis de las características intrínsecas de los datos sin la necesidad de etiquetas predefinidas. En el ámbito empresarial, el clustering permite identificar grupos de clientes con comportamientos o necesidades comunes, optimizando así las estrategias de marketing y desarrollo de productos. La segmentación... --- ### Clustering et segmentation : comment l'IA révolutionne la compréhension des clients - Published: 2025-11-26 - Modified: 2025-11-26 - URL: https://elaiagent.com/fr/clustering-et-segmentation-comment-lia-revolutionne-la-comprehension-des-clients-2/ - Categorie: AI Agent - Tag: AI, Data Analysis, machine learning - Languages: Français - : pll_6926bd84baed8 Introduction Clustering et segmentation : comment les entreprises doivent utiliser l'IA pour comprendre leurs clients représentent aujourd'hui des éléments clés pour la transformation numérique des entreprises. L'application de techniques avancées de clustering et de segmentation basées sur l'intelligence artificielle révolutionne la capacité à comprendre en profondeur le comportement des clients. La connaissance détaillée du client se configure comme un facteur indispensable pour maintenir la compétitivité sur le marché en 2025. Les entreprises qui savent interpréter avec précision les données de leurs utilisateurs peuvent développer des stratégies de marketing plus efficaces, personnaliser les offres et améliorer l'expérience client. L'adoption de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique permet l'analyse automatisée d'énormes volumes de données provenant de différentes sources, telles que des données démographiques, des comportements d'achat et des interactions numériques. Ces outils identifient des motifs cachés impossibles à détecter avec des méthodes traditionnelles, renforçant ainsi la compréhension des clients et ouvrant de nouvelles perspectives de croissance pour les entreprises. L'intégration entre clustering, segmentation et IA crée un avantage concurrentiel basé sur une analyse approfondie, précise et évolutive des données par l'IA. Fondements du Clustering et de la Segmentation avec l'IA Le clustering est une technique d'apprentissage non supervisé en machine learning qui permet de regrouper des données similaires en ensembles homogènes, appelés clusters. Il repose sur l'analyse des caractéristiques intrinsèques des données sans avoir besoin d'étiquettes prédéfinies. Dans le domaine des affaires, le clustering permet d'identifier des groupes de clients ayant des comportements ou des besoins communs, optimisant ainsi les stratégies de... --- ### Clustering and Segmentation: How AI is Revolutionizing Customer Understanding - Published: 2025-11-26 - Modified: 2025-11-26 - URL: https://elaiagent.com/en/clustering-and-segmentation-how-ai-is-revolutionizing-customer-understanding-2/ - Categorie: AI Agent - Tag: AI, Data Analysis, machine learning - Languages: English - : pll_6926bd84baed8 Introduction Clustering and segmentation: how businesses should use AI to understand their customers are today key elements for the digital transformation of companies. The application of advanced clustering and segmentation techniques based on artificial intelligence revolutionizes the ability to deeply understand customer behavior. A detailed knowledge of the customer is an essential factor for maintaining competitiveness in the 2025 market. Companies that can accurately interpret their users' data can develop more effective marketing strategies, personalize offers, and improve the customer experience. The adoption of artificial intelligence and machine learning enables the automated analysis of large volumes of data from various sources, such as demographic data, purchasing behaviors, and digital interactions. These tools identify hidden patterns that are impossible to detect with traditional methods, thus enhancing customer understanding and opening up new perspectives for business growth. The integration of clustering, segmentation, and AI creates a competitive advantage based on in-depth, precise, and scalable AI data analysis. Fundamentals of Clustering and Segmentation with AI Clustering is a technique of (https://www. ai4business. it/intelligenza-artificiale/unsupervised-learning-cose-ed-esempi-di-apprendimento-non-supervisionato/) that allows for the grouping of similar data into homogeneous sets called clusters. It is based on the analysis of the intrinsic characteristics of the data without the need for predefined labels. In a business context, clustering allows for the identification of groups of customers with common behaviors or needs, thus optimizing marketing strategies and product development. Traditional segmentation is based on static and often limited criteria, such as demographic data or predefined segments. AI-powered segmentation, on the other hand,... --- ### Clustering e Segmentazione: Come l'AI Rivoluziona la Comprensione dei Clienti - Published: 2025-11-26 - Modified: 2025-11-26 - URL: https://elaiagent.com/clustering-e-segmentazione-come-lai-rivoluziona-la-comprensione-dei-clienti-2/ - Categorie: AI Agent - Tag: AI, Data Analysis, machine learning - Languages: Italiano - : pll_6926bd84baed8 Introduzione Clustering e segmentazione: come le imprese devono usare l’AI per capire i propri clienti rappresentano oggi elementi chiave per la trasformazione digitale delle aziende. L’applicazione di tecniche avanzate di clustering e segmentazione basate su intelligenza artificiale rivoluziona la capacità di comprendere profondamente il comportamento dei clienti. La conoscenza dettagliata del cliente si configura come fattore imprescindibile per mantenere la competitività nel mercato 2025. Le imprese che sanno interpretare con precisione i dati dei propri utenti possono sviluppare strategie di marketing più efficaci, personalizzare offerte e migliorare la customer experience. L’adozione dell’intelligenza artificiale e del machine learning consente l’analisi automatizzata di enormi volumi di dati provenienti da diverse fonti, come dati demografici, comportamenti d’acquisto e interazioni digitali. Questi strumenti identificano pattern nascosti impossibili da rilevare con metodi tradizionali, potenziando così la comprensione clienti e aprendo nuove prospettive di crescita aziendale. L’integrazione tra clustering, segmentazione e AI crea un vantaggio competitivo basato su un’analisi dati AI approfondita, precisa e scalabile. Fondamenti di Clustering e Segmentazione con AI Il clustering è una tecnica di machine learning non supervisionato che consente di raggruppare dati simili in insiemi omogenei, detti cluster. Si basa sull’analisi delle caratteristiche intrinseche dei dati senza la necessità di etichette predefinite. In ambito aziendale, il clustering permette di identificare gruppi di clienti con comportamenti o esigenze comuni, ottimizzando così strategie di marketing e sviluppo prodotto. La segmentazione tradizionale si fonda su criteri statici e spesso limitati, come dati demografici o segmenti predefiniti. La segmentazione potenziata dall’AI invece sfrutta grandi volumi... --- ### Clustering y Segmentación: Cómo la IA Revoluciona la Comprensión de los Clientes - Published: 2025-11-25 - Modified: 2025-11-25 - URL: https://elaiagent.com/es/clustering-y-segmentacion-como-la-ia-revoluciona-la-comprension-de-los-clientes/ - Categorie: AI Agent - Tag: AI, Data Analysis, machine learning - Languages: Español - : pll_6915fcfa02aff Introducción Clustering y segmentación: cómo las empresas deben utilizar la IA para comprender a sus clientes representan hoy en día elementos clave para la transformación digital de las empresas. La aplicación de técnicas avanzadas de clustering y segmentación basadas en inteligencia artificial revoluciona la capacidad de comprender profundamente el comportamiento de los clientes. El conocimiento detallado del cliente se configura como un factor imprescindible para mantener la competitividad en el mercado 2025. Las empresas que saben interpretar con precisión los datos de sus usuarios pueden desarrollar estrategias de marketing más efectivas, personalizar ofertas y mejorar la experiencia del cliente. La adopción de la inteligencia artificial y el machine learning permite el análisis automatizado de enormes volúmenes de datos provenientes de diferentes fuentes, como datos demográficos, comportamientos de compra e interacciones digitales. Estas herramientas identifican patrones ocultos imposibles de detectar con métodos tradicionales, potenciando así la comprensión del cliente y abriendo nuevas perspectivas de crecimiento empresarial. La integración entre clustering, segmentación e IA crea una ventaja competitiva basada en un análisis de datos AI profundo, preciso y escalable. Fundamentos de Clustering y Segmentación con IA El clustering es una técnica de aprendizaje automático no supervisado que permite agrupar datos similares en conjuntos homogéneos, llamados clusters. Se basa en el análisis de las características intrínsecas de los datos sin la necesidad de etiquetas predefinidas. En el ámbito empresarial, el clustering permite identificar grupos de clientes con comportamientos o necesidades comunes, optimizando así las estrategias de marketing y desarrollo de productos. La segmentación... --- ### Clustering et segmentation : comment l'IA révolutionne la compréhension des clients - Published: 2025-11-25 - Modified: 2025-11-25 - URL: https://elaiagent.com/fr/clustering-et-segmentation-comment-lia-revolutionne-la-comprehension-des-clients/ - Categorie: AI Agent - Tag: AI, Data Analysis, machine learning - Languages: Français - : pll_6915fcfa02aff Introduction Clustering et segmentation : comment les entreprises doivent utiliser l'IA pour comprendre leurs clients représentent aujourd'hui des éléments clés pour la transformation numérique des entreprises. L'application de techniques avancées de clustering et de segmentation basées sur l'intelligence artificielle révolutionne la capacité à comprendre en profondeur le comportement des clients. La connaissance détaillée du client se configure comme un facteur indispensable pour maintenir la compétitivité sur le marché en 2025. Les entreprises qui savent interpréter avec précision les données de leurs utilisateurs peuvent développer des stratégies de marketing plus efficaces, personnaliser les offres et améliorer l'expérience client. L'adoption de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique permet l'analyse automatisée d'énormes volumes de données provenant de différentes sources, telles que des données démographiques, des comportements d'achat et des interactions numériques. Ces outils identifient des motifs cachés impossibles à détecter avec des méthodes traditionnelles, renforçant ainsi la compréhension des clients et ouvrant de nouvelles perspectives de croissance pour les entreprises. L'intégration entre clustering, segmentation et IA crée un avantage concurrentiel basé sur une analyse approfondie, précise et évolutive des données par l'IA. Fondements du Clustering et de la Segmentation avec l'IA Le clustering est une technique d'apprentissage non supervisé en machine learning qui permet de regrouper des données similaires en ensembles homogènes, appelés clusters. Il repose sur l'analyse des caractéristiques intrinsèques des données sans avoir besoin d'étiquettes prédéfinies. Dans le domaine des affaires, le clustering permet d'identifier des groupes de clients ayant des comportements ou des besoins communs, optimisant ainsi les stratégies de... --- ### Clustering and Segmentation: How AI is Revolutionizing Customer Understanding - Published: 2025-11-25 - Modified: 2025-11-25 - URL: https://elaiagent.com/en/clustering-and-segmentation-how-ai-is-revolutionizing-customer-understanding/ - Categorie: AI Agent - Tag: AI, Data Analysis, machine learning - Languages: English - : pll_6915fcfa02aff Introduction Clustering and segmentation: how businesses should use AI to understand their customers are today key elements for the digital transformation of companies. The application of advanced clustering and segmentation techniques based on artificial intelligence revolutionizes the ability to deeply understand customer behavior. A detailed knowledge of the customer is an essential factor for maintaining competitiveness in the 2025 market. Companies that can accurately interpret their users' data can develop more effective marketing strategies, personalize offers, and improve the customer experience. The adoption of artificial intelligence and machine learning enables the automated analysis of large volumes of data from various sources, such as demographic data, purchasing behaviors, and digital interactions. These tools identify hidden patterns that are impossible to detect with traditional methods, thus enhancing customer understanding and opening up new perspectives for business growth. The integration of clustering, segmentation, and AI creates a competitive advantage based on in-depth, precise, and scalable AI data analysis. Fundamentals of Clustering and Segmentation with AI Clustering is a technique of (https://www. ai4business. it/intelligenza-artificiale/unsupervised-learning-cose-ed-esempi-di-apprendimento-non-supervisionato/) that allows for the grouping of similar data into homogeneous sets called clusters. It is based on the analysis of the intrinsic characteristics of the data without the need for predefined labels. In a business context, clustering allows for the identification of groups of customers with common behaviors or needs, thus optimizing marketing strategies and product development. Traditional segmentation is based on static and often limited criteria, such as demographic data or predefined segments. AI-powered segmentation, on the other hand,... --- ### La IA y los Gemelos Digitales como Motores de Crecimiento para la Manufactura - Published: 2025-11-18 - Modified: 2025-11-18 - URL: https://elaiagent.com/es/la-ia-y-los-gemelos-digitales-como-motores-de-crecimiento-para-la-manufactura/ - Categorie: GenAI - Tag: AI, Digital Twin, Innovation - Languages: Español - : pll_6915f49044419 Introducción La inteligencia artificial (IA) y los gemelos digitales están transformando el sector manufacturero, definiendo el futuro de la fabricación con nuevos estándares de eficiencia, resiliencia y adaptabilidad. Se destaca que la adopción integrada de IA y gemelos digitales es imprescindible para mantenerse competitivos en un mercado global en rápida evolución. Estas herramientas no solo mejoran la productividad, sino que también crean fábricas más seguras, sostenibles y orientadas a la innovación continua. La Inteligencia Artificial y los Gemelos Digitales en la Fabricación Moderna El concepto de gemelo digital se refiere a una réplica digital precisa y dinámica de un sistema físico, proceso o producto. En la fabricación moderna, representa un elemento clave de la Industria 4. 5, donde la convergencia entre tecnología digital y producción física permite monitorear, simular y optimizar cada fase del ciclo productivo en tiempo real. Papel de los Gemelos Digitales en la Industria 4. 5 Los gemelos digitales desempeñan un papel fundamental en la Industria 4. 5: Crean réplicas virtuales de maquinaria, líneas de producción e instalaciones completas. Se integran continuamente con datos provenientes de sensores IoT y sistemas de control. Apoyan las decisiones operativas a través de simulaciones predictivas. Habilitan modelos de mantenimiento predictivo para minimizar paradas en la planta. Potenciación a través de la Inteligencia Artificial La inteligencia artificial transforma los gemelos digitales de simples modelos estáticos en herramientas proactivas y adaptativas: Realiza análisis avanzados de los datos recopilados en tiempo real para identificar patrones ocultos. Utiliza la modelización predictiva para anticipar fallos o... --- ### L'IA et les jumeaux numériques comme moteur de croissance pour l'industrie manufacturière - Published: 2025-11-18 - Modified: 2025-11-18 - URL: https://elaiagent.com/fr/lia-et-les-jumeaux-numeriques-comme-moteur-de-croissance-pour-lindustrie-manufacturiere/ - Categorie: GenAI - Tag: AI, Digital Twin, Innovation - Languages: Français - : pll_6915f49044419 Introduction L’intelligence artificielle (IA) et les jumeaux numériques transforment le secteur manufacturier, définissant l’avenir de la fabrication avec de nouvelles normes d’efficacité, de résilience et d’adaptabilité. Il est évident que l’adoption intégrée de l’IA et des jumeaux numériques est indispensable pour rester compétitif sur un marché mondial en évolution rapide. Ces outils non seulement améliorent la productivité, mais créent également des usines plus sûres, durables et orientées vers l’innovation continue. L’intelligence artificielle et les jumeaux numériques dans la fabrication moderne Le concept de jumeau numérique fait référence à une réplique numérique précise et dynamique d’un système physique, d’un processus ou d’un produit. Dans la fabrication moderne, il représente un élément clé de l’Industrie 4. 5, où la convergence entre la technologie numérique et la production physique permet de surveiller, simuler et optimiser chaque étape du cycle de production en temps réel. Rôle des jumeaux numériques dans l’Industrie 4. 5 Les jumeaux numériques jouent un rôle fondamental dans l’Industrie 4. 5 : Ils créent des répliques virtuelles de machines, de lignes de production et d’entiers sites industriels. Ils s’intègrent en continu avec des données provenant de capteurs IoT et de systèmes de contrôle. Ils soutiennent les décisions opérationnelles grâce à des simulations prédictives. Ils permettent des modèles de maintenance prédictive pour minimiser les arrêts d’usine. Potenziamento tramite Intelligenza Artificiale L’intelligence artificielle transforme les jumeaux numériques de simples modèles statiques en outils proactifs et adaptatifs : Elle effectue des analyses avancées des données collectées en temps réel pour identifier des motifs cachés.... --- ### AI and Digital Twins as Growth Engines for Manufacturing - Published: 2025-11-18 - Modified: 2025-11-18 - URL: https://elaiagent.com/en/ai-and-digital-twins-as-growth-engines-for-manufacturing/ - Categorie: GenAI - Tag: AI, Digital Twin, Innovation - Languages: English - : pll_6915f49044419 Introduction Artificial Intelligence (AI) and digital twins are transforming the manufacturing sector, defining the future of manufacturing with new standards of efficiency, resilience, and adaptability. The integrated adoption of AI and digital twins is essential to remain competitive in a rapidly evolving global market. These tools not only improve productivity but also create safer, more sustainable, and innovation-oriented factories. Artificial Intelligence and Digital Twins in Modern Manufacturing The concept of a digital twin refers to an accurate and dynamic digital replica of a physical system, process, or product. In modern manufacturing, it represents a key element of Industry 4. 5, where the convergence between digital technology and physical production allows for monitoring, simulating, and optimizing every stage of the production cycle in real-time. Role of Digital Twins in Industry 4. 5 Digital twins play a fundamental role in Industry 4. 5: Create virtual replicas of machinery, production lines, and entire plants. Continuously integrate with data from IoT sensors and control systems. Support operational decisions through predictive simulations. Enable predictive maintenance models to minimize equipment downtime. Enhancement through Artificial Intelligence Artificial intelligence transforms digital twins from simple static models to proactive and adaptive tools: Performs advanced analysis of real-time collected data to identify hidden patterns. Uses predictive modeling to anticipate failures or inefficiencies before they occur. Dynamically optimizes production processes in response to changes in demand or environmental conditions. Continuously learns to improve operational effectiveness over time. AI-powered digital twins enable superior resilience of plants, allowing for rapid recalibrations and adaptations... --- ### L'AI e Digital Twins come Motore di Crescita per la Manifattura - Published: 2025-11-18 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/lai-e-digital-twins-come-motore-di-crescita-per-la-manifattura/ - Categorie: GenAI - Tag: AI, Digital Twin, Innovation - Languages: Italiano - : pll_6915f49044419 Introduzione L’intelligenza artificiale (AI) e i digital twins stanno trasformando il settore manifatturiero, definendo il futuro della manifattura con nuovi standard di efficienza, resilienza e adattabilità. Si evidenza che l’adozione integrata di AI e digital twins è imprescindibile per rimanere competitivi in un mercato globale in rapida evoluzione. Questi strumenti non solo migliorano la produttività ma creano fabbriche più sicure, sostenibili e orientate all’innovazione continua. L’Intelligenza Artificiale e i Digital Twins nella Manifattura Moderna Il concetto di digital twin si riferisce a una replica digitale accurata e dinamica di un sistema fisico, processo o prodotto. Nella manifattura moderna, rappresenta un elemento chiave dell'Industria 4. 5, dove la convergenza tra tecnologia digitale e produzione fisica permette di monitorare, simulare e ottimizzare ogni fase del ciclo produttivo in tempo reale. Ruolo dei Digital Twins nell’Industria 4. 5 I digital twins svolgono un ruolo fondamentale nell'Industria 4. 5: Creano repliche virtuali di macchinari, linee produttive e interi impianti. Si integrano continuamente con dati provenienti da sensori IoT e sistemi di controllo. Supportano le decisioni operative attraverso simulazioni predittive. Abilitano modelli di manutenzione predittiva per minimizzare fermi impianto. Potenziamento tramite Intelligenza Artificiale L’intelligenza artificiale trasforma i digital twins da semplici modelli statici a strumenti proattivi e adattativi: Esegue analisi avanzate dei dati raccolti in tempo reale per identificare pattern nascosti. Utilizza la modellazione predittiva per anticipare guasti o inefficienze prima che si manifestino. Ottimizza in modo dinamico i processi produttivi in risposta a variazioni di domanda o condizioni ambientali. Apprende continuamente per migliorare l’efficacia... --- ### Innovaciones en E-Commerce: AR Try-On Commerce y AI al Servicio del Retail - Published: 2025-11-11 - Modified: 2025-11-11 - URL: https://elaiagent.com/es/innovaciones-en-e-commerce-ar-try-on-commerce-y-ai-al-servicio-del-retail/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: AI, Analytics, ecommerce - Languages: Español - : pll_691309e0a62d4 Introducción El AR Try-On Commerce se está consolidando como una estrategia clave para mejorar la eficiencia en el comercio electrónico. Esta tecnología permite a los clientes probar virtualmente los productos antes de comprarlos, reduciendo drásticamente la tasa de devoluciones y aumentando las ventas. Datos recientes muestran que interactuar con contenido AR puede aumentar la probabilidad de compra hasta en un 65%, haciendo que la experiencia de compra sea más atractiva y segura. La inteligencia artificial (IA) juega un papel fundamental en la personalización de estas experiencias. Los sistemas de IA avanzados analizan datos de comportamiento y preferencias individuales, ofreciendo sugerencias específicas que optimizan la satisfacción del cliente y aumentan el valor medio de los pedidos. El 2025 representa un año clave para la adopción a gran escala del AR try-on y la IA en el retail digital. La integración de estas tecnologías se vuelve esencial para competir eficazmente en un mercado cada vez más orientado a la innovación y la personalización. Los minoristas y las plataformas de comercio electrónico deben prepararse para implementar soluciones robustas, capaces de garantizar una experiencia de usuario superior, una mayor conversión y una reducción de los costos operativos. Beneficios del AR Try-On en el Comercio Electrónico y Retail La adopción de la prueba virtual con AR genera ventajas significativas en términos de aumento de la conversión y reducción de devoluciones. Los datos recopilados destacan un incremento del 27% en los pedidos después de visualizar el producto en 3D, que asciende al 65% después de interactuar... --- ### Innovations E-Commerce : AR Try-On Commerce et IA au Service du Retail - Published: 2025-11-11 - Modified: 2025-11-11 - URL: https://elaiagent.com/fr/innovations-e-commerce-ar-try-on-commerce-et-ia-au-service-du-retail/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: AI, Analytics, ecommerce - Languages: Français - : pll_691309e0a62d4 Introduction L’AR Try-On Commerce s’affirme comme une stratégie clé pour améliorer l’efficacité dans le commerce électronique. Cette technologie permet aux clients d’essayer virtuellement les produits avant de les acheter, réduisant ainsi considérablement le taux de retours et augmentant les ventes. Des données récentes montrent qu’interagir avec des contenus AR peut augmenter la probabilité d’achat jusqu’à 65 %, rendant l’expérience de shopping plus engageante et sécurisée. L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle fondamental dans la personnalisation de ces expériences. Des systèmes IA avancés analysent les données comportementales et les préférences individuelles, offrant des suggestions ciblées qui optimisent la satisfaction client et augmentent la valeur moyenne des commandes. 2025 représente une année clé pour l’adoption à grande échelle de l’AR try-on et de l’IA dans le retail digital. L’intégration de ces technologies devient essentielle pour rivaliser efficacement sur un marché de plus en plus orienté vers l’innovation et la personnalisation. Les détaillants et les plateformes e-commerce doivent se préparer à mettre en œuvre des solutions robustes, capables de garantir une expérience utilisateur supérieure, un taux de conversion plus élevé et une réduction des coûts opérationnels. Les avantages de l’AR Try-On dans le commerce électronique et le retail L’adoption de l’essayage virtuel AR génère des avantages significatifs en termes d’augmentation des conversions AR et de réduction des retours. Les données recueillies montrent une augmentation de 27 % des commandes après la visualisation 3D du produit, qui passe à 65 % après l’interaction avec la réalité augmentée. Cela démontre comment la possibilité d’essayer virtuellement... --- ### E-Commerce Innovations: AR Try-On Commerce and AI at the Service of Retail - Published: 2025-11-11 - Modified: 2025-11-11 - URL: https://elaiagent.com/en/e-commerce-innovations-ar-try-on-commerce-and-ai-at-the-service-of-retail/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: AI, Analytics, ecommerce - Languages: English - : pll_691309e0a62d4 Introduction The AR Try-On Commerce is emerging as a key strategy to improve efficiency in e-commerce. This technology allows customers to virtually try on products before purchasing them, drastically reducing return rates and increasing sales. Recent data shows that interacting with AR content can increase the likelihood of purchase by up to 65%, making the shopping experience more engaging and secure. Artificial Intelligence (AI) plays a fundamental role in personalizing these experiences. Advanced AI systems analyze behavioral data and individual preferences, providing targeted suggestions that optimize customer satisfaction and increase the average order value. 2025 represents a key year for the widespread adoption of AR try-on and AI in digital retail. The integration of these technologies becomes essential to effectively compete in an increasingly innovation- and personalization-oriented market. Retailers and e-commerce platforms must prepare to implement robust solutions capable of ensuring superior user experience, higher conversion, and reduced operational costs. Benefits of AR Try-On in E-Commerce and Retail The adoption of AR try-on generates significant advantages in terms of AR conversion lift and reduction of returns. The collected data shows an increase of 27% in orders after viewing the product in 3D, which rises to 65% after interacting with augmented reality. This demonstrates how the ability to virtually try on products increases customer confidence, positively influencing purchasing behavior. The increase in average order value (AOV) represents another tangible benefit. AI-based virtual try-on programs promote upselling and cross-selling, increasing the number of products added to the cart. The combined effect of... --- ### Innovazioni E-Commerce: AR Try-On Commerce e AI al Servizio del Retail - Published: 2025-11-11 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/innovazioni-e-commerce-ar-try-on-commerce-e-ai-al-servizio-del-retail/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: AI, Analytics, ecommerce - Languages: Italiano - : pll_691309e0a62d4 Introduzione L’AR Try-On Commerce si sta affermando come una strategia chiave per migliorare l'efficienza nel commercio elettronico. Questa tecnologia consente ai clienti di provare virtualmente i prodotti prima di acquistarli, riducendo drasticamente il tasso di resi e aumentando le vendite. Dati recenti mostrano che interagire con contenuti AR può aumentare la probabilità di acquisto fino al 65%, rendendo l'esperienza di shopping più coinvolgente e sicura. L’intelligenza artificiale (AI) gioca un ruolo fondamentale nel personalizzare queste esperienze. Sistemi AI evoluti analizzano dati comportamentali e preferenze individuali, offrendo suggerimenti mirati che ottimizzano la soddisfazione del cliente e incrementano il valore medio degli ordini. Il 2025 rappresenta un anno chiave per l’adozione su larga scala di AR try-on e AI nel retail digitale. L’integrazione di queste tecnologie diventa essenziale per competere efficacemente in un mercato sempre più orientato all’innovazione e alla personalizzazione. Retailer e piattaforme e-commerce devono prepararsi ad implementare soluzioni robuste, capaci di garantire esperienza utente superiore, maggiore conversione e riduzione dei costi operativi. Benefici dell’AR Try-On nel Commercio Elettronico e Retail L’adozione dell’AR try-on genera significativi vantaggi in termini di conversion lift AR e riduzione resi. I dati raccolti evidenziano un incremento del 27% negli ordini dopo la visualizzazione 3D del prodotto, che sale al 65% dopo l’interazione con la realtà aumentata. Questo dimostra come la possibilità di provare virtualmente i prodotti aumenti la fiducia del cliente, influenzando positivamente il comportamento d’acquisto. L’incremento del valore medio ordine (AOV) rappresenta un altro beneficio tangibile. Programmi di virtual try-on basati su AI favoriscono... --- ### ROI et IA : comment maximiser les profits dans le secteur de la vente au détail - Published: 2025-11-04 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/fr/roi-et-ia-comment-maximiser-les-profits-dans-le-secteur-de-la-vente-au-detail-2/ - Categorie: Artificial Intelligence - Languages: Français - : pll_685a61b56eb37 Introduction à l'intelligence artificielle dans le secteur retail L'intelligence artificielle (IA) transforme radicalement le secteur retail. La capacité d'analyser de grands volumes de données en temps réel permet aux entreprises d'anticiper les besoins des clients et d'optimiser leurs opérations. L'adoption de solutions d'IA représente aujourd'hui un levier stratégique indispensable pour ceux qui souhaitent rivaliser efficacement sur le marché. Retail AI : allier innovation, ROI et expérience client se traduit par un équilibre entre technologie avancée et valeur concrète pour l'entreprise. L'intelligence artificielle permet de : Améliorer l'efficacité opérationnelle grâce à l'automatisation et aux processus prédictifs. Personnaliser l'expérience d'achat en augmentant la satisfaction du client. Réduire les coûts et maximiser le retour sur investissement (ROI). L'impact sur l'expérience client est profond. L'IA permet des interactions plus rapides et ciblées, offrant des conseils personnalisés basés sur le comportement d'achat et les préférences individuelles. Les clients perçoivent un service plus attentif et cohérent avec leurs besoins, ce qui augmente leur fidélité. Les plateformes d'agents AI jouent un rôle clé en agissant comme des intermédiaires intelligents qui collectent, analysent et appliquent des données de manière autonome, améliorant continuellement les stratégies d'engagement. Cette innovation technologique améliore non seulement l'expérience client, mais crée également un avantage concurrentiel durable pour le secteur de la vente au détail. Le rôle crucial de la technologie AI dans l'innovation et le ROI du secteur de la vente au détail L'adoption de solutions d'intelligence artificielle représente un moteur fondamental pour maximiser le ROI dans le secteur de la vente au détail.... --- ### Sostenibilidad y AI: La nueva frontera de la gestión de la cadena de suministro - Published: 2025-11-04 - Modified: 2025-11-04 - URL: https://elaiagent.com/es/sostenibilidad-y-ai-la-nueva-frontera-de-la-gestion-de-la-cadena-de-suministro/ - Categorie: AI Agent, Supply Chain - Tag: artificial intelligence, DataDrivenDecisions, Supply Chain - Languages: Español - : pll_68f9f98144ce5 Introducción La sostenibilidad y la gestión del riesgo se han convertido en prioridades imprescindibles en las cadenas de suministro globales. Las cadenas de suministro se extienden ahora a nivel mundial, aumentando la complejidad y la exposición a riesgos ambientales, sociales y económicos. Garantizar procesos sostenibles no solo es una obligación normativa, sino una ventaja competitiva que asegura resiliencia y continuidad operativa. La inteligencia artificial (IA) desempeña un papel central en la transformación de la gestión de la cadena de suministro. Las tecnologías de IA permiten abordar los desafíos relacionados con: la transparencia de los datos y las actividades a lo largo de toda la cadena de suministro, la resiliencia a través del reconocimiento temprano de posibles interrupciones, la optimización de los procesos productivos y logísticos. La capacidad de recopilar, analizar y procesar grandes volúmenes de información en tiempo real permite tomar decisiones más rápidas e informadas. Esto se traduce en una cadena de suministro más eficiente, sostenible y adaptable a los cambios. La transformación digital impulsada por la IA representa una nueva frontera para la mejora continua de la gestión de la cadena de suministro, con impactos relevantes en la sostenibilidad ambiental, social y económica. Desafíos actuales en la sostenibilidad y gestión del riesgo en las cadenas de suministro globales Los desafíos de la cadena de suministro derivan de la creciente complejidad y vulnerabilidad de las cadenas de suministro globales. La presencia de numerosos proveedores, la interconexión entre diferentes mercados y las fluctuaciones geopolíticas aumentan el riesgo de interrupciones repentinas.... --- ### Soutenabilité et IA : la nouvelle frontière de la gestion de la chaîne d'approvisionnement - Published: 2025-11-04 - Modified: 2025-11-04 - URL: https://elaiagent.com/fr/soutenabilite-et-ia-la-nouvelle-frontiere-de-la-gestion-de-la-chaine-dapprovisionnement/ - Categorie: AI Agent, Supply Chain - Tag: artificial intelligence, DataDrivenDecisions, Supply Chain - Languages: Français - : pll_68f9f98144ce5 Introduction La soutenabilité et la gestion des risques sont devenues des priorités incontournables dans les chaînes d'approvisionnement mondiales. Les chaînes d'approvisionnement s'étendent désormais à l'échelle mondiale, augmentant la complexité et l'exposition aux risques environnementaux, sociaux et économiques. Garantir des processus durables n'est pas seulement une obligation réglementaire, mais un avantage concurrentiel qui assure la résilience et la continuité opérationnelle. L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle central dans la transformation de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Les technologies de l'IA permettent de relever les défis liés à : la transparence des données et des activités tout au long de la chaîne, la résilience grâce à la détection précoce de potentielles perturbations, l'optimisation des processus de production et logistiques. La capacité de collecter, d'analyser et de traiter en temps réel de grands volumes d'informations permet des décisions plus rapides et éclairées. Cela se traduit par une chaîne d'approvisionnement plus efficace, durable et adaptable aux changements. La transformation numérique guidée par l'IA représente une nouvelle frontière pour l'amélioration continue de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, avec des impacts significatifs sur la durabilité environnementale, sociale et économique. Défis actuels en matière de durabilité et de gestion des risques dans les chaînes d'approvisionnement mondiales Les défis de la chaîne d'approvisionnement découlent de la complexité croissante et de la vulnérabilité des chaînes d'approvisionnement mondiales. La présence de nombreux fournisseurs, l'interconnexion entre différents marchés et les fluctuations géopolitiques augmentent le risque d'interruptions soudaines. Ces facteurs rendent difficile la garantie d'une gestion efficace des risques et... --- ### Sustainability and AI: The New Frontier of Supply Chain Management - Published: 2025-11-04 - Modified: 2025-11-04 - URL: https://elaiagent.com/en/sustainability-and-ai-the-new-frontier-of-supply-chain-management/ - Categorie: AI Agent, Supply Chain - Tag: artificial intelligence, DataDrivenDecisions, Supply Chain - Languages: English - : pll_68f9f98144ce5 Introduction Sustainability and risk management have become essential priorities in global supply chains. Supply chains now extend on a global scale, increasing complexity and exposure to environmental, social, and economic risks. Ensuring sustainable processes is not only a regulatory obligation but also a competitive advantage that ensures resilience and operational continuity. Artificial Intelligence (AI) plays a central role in transforming supply chain management. AI technologies allow us to address challenges related to: data and activity transparency throughout the entire supply chain, resilience through early recognition of potential disruptions, optimization of production and logistics processes. The ability to collect, analyze, and process large volumes of information in real-time enables faster and more informed decisions. This translates into a more efficient, sustainable, and adaptable supply chain. The digital transformation driven by AI represents a new frontier for the continuous improvement of supply chain management, with significant impacts on environmental, social, and economic sustainability. Current challenges in sustainability and risk management in global supply chains The challenges of the supply chain arise from the increasing complexity and vulnerability of global supply chains. The presence of multiple suppliers, the interconnection between different markets, and geopolitical fluctuations increase the risk of sudden disruptions. These factors make it difficult to ensure effective risk management and constant control over environmental sustainability. The need for multi-tier visibility The need for multi-tier visibility proves crucial for anticipating disruptions and managing uncertainty. The ability to monitor multiple levels of the supply chain in real-time allows for the timely identification of... --- ### Sostenibilità e AI: La nuova frontiera della gestione della supply chain - Published: 2025-11-04 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/sostenibilita-e-ai-la-nuova-frontiera-della-gestione-della-supply-chain/ - Categorie: AI Agent, Supply Chain - Tag: DataDrivenDecisions, intelligenza artificiale, Supply Chain - Languages: Italiano - : pll_68f9f98144ce5 Introduzione La sostenibilità e la gestione del rischio sono diventate priorità imprescindibili nelle supply chain globali. Le catene di approvvigionamento si estendono ormai su scala mondiale, aumentando la complessità e l’esposizione a rischi ambientali, sociali ed economici. Garantire processi sostenibili non è solo un obbligo normativo, ma un vantaggio competitivo che assicura resilienza e continuità operativa. L’intelligenza artificiale (AI) assume un ruolo centrale nella trasformazione della gestione della supply chain. Le tecnologie AI permettono di affrontare le sfide legate a: trasparenza dei dati e delle attività lungo tutta la filiera, resilienza attraverso il riconoscimento precoce di potenziali disruption, ottimizzazione dei processi produttivi e logistici. La capacità di raccogliere, analizzare ed elaborare grandi volumi di informazioni in tempo reale consente decisioni più rapide e informate. Questo si traduce in una supply chain più efficiente, sostenibile e adattabile ai cambiamenti. La trasformazione digitale guidata dall’AI rappresenta una nuova frontiera per il miglioramento continuo della gestione della supply chain, con impatti rilevanti su sostenibilità ambientale, sociale ed economica. Sfide attuali nella sostenibilità e gestione del rischio nelle supply chain globali Le sfide della supply chain derivano dalla crescente complessità e vulnerabilità delle catene di approvvigionamento globali. La presenza di molti fornitori, l'interconnessione tra mercati diversi e le fluttuazioni geopolitiche aumentano il rischio di interruzioni improvvise. Questi fattori rendono difficile garantire una gestione efficace del rischio e un controllo costante sulla sostenibilità ambientale. La necessità di visibilità multi-tier La necessità di visibilità multi-tier si rivela cruciale per anticipare interruzioni e gestire l'incertezza. La capacità... --- ### ¿Sabías que la IA cambiará la forma de hacer eCommerce? - Published: 2025-10-21 - Modified: 2025-10-21 - URL: https://elaiagent.com/es/sabias-que-la-ia-cambiara-la-forma-de-hacer-ecommerce/ - Categorie: AI Agent - Tag: AI, context marketing, ecommerce - Languages: Español - : pll_68e519712ee3c Introducción al eCommerce basado en IA La inteligencia artificial está transformando radicalmente el comercio electrónico. El futuro del eCommerce se basa en experiencias potenciadas por la IA, capaces de personalizar cada interacción con el usuario. La IA conversacional se convierte en protagonista en la mejora de la experiencia del cliente, ofreciendo diálogos naturales y asistencia inmediata durante todo el proceso de compra. Puntos clave: El futuro del eCommerce es una nueva experiencia basada en la IA, que supera los límites de las plataformas digitales tradicionales. La IA conversacional permite comprender de manera más precisa las necesidades de los clientes, adaptando respuestas y sugerencias. La personalización de la experiencia del usuario se traduce en un aumento de la satisfacción y la fidelización. Las nuevas modalidades de búsqueda y compra aprovechan modelos lingüísticos avanzados y tecnologías multimodales (voz, texto, imágenes). Es fundamental analizar cómo la inteligencia artificial revoluciona la búsqueda y la interacción en el eCommerce. Profundizar en las técnicas que mejoran la navegación, la comparación de productos y la decisión de compra a través de herramientas innovadoras basadas en IA. Comprender cómo esta evolución contribuye a una experiencia de compra más fluida, eficiente y atractiva. La evolución de la búsqueda y la interacción en el comercio electrónico La búsqueda tradicional en el comercio electrónico se basa en entradas de texto simples y consultas limitadas a canales individuales. El usuario escribe palabras clave en un motor de búsqueda interno del sitio o aplicación, obteniendo resultados que a menudo no reflejan plenamente sus... --- ### Le saviez-vous ? L'IA va changer la façon de faire du eCommerce - Published: 2025-10-21 - Modified: 2025-10-21 - URL: https://elaiagent.com/fr/le-saviez-vous-lia-va-changer-la-facon-de-faire-du-ecommerce/ - Categorie: AI Agent - Tag: AI, context marketing, ecommerce - Languages: Français - : pll_68e519712ee3c Introduction à l'eCommerce basé sur l'IA L’intelligence artificielle transforme radicalement le commerce électronique. L’avenir de l’eCommerce repose sur des expériences enrichies par l’IA, capables de personnaliser chaque interaction avec l’utilisateur. L’IA conversationnelle devient un acteur clé dans l’amélioration de l’expérience client, offrant des dialogues naturels et une assistance immédiate tout au long du parcours d’achat. Points clés : L’avenir de l’eCommerce est une nouvelle expérience basée sur l’IA, qui dépasse les limites des plateformes digitales traditionnelles. L’IA conversationnelle permet de comprendre plus précisément les besoins des clients, en adaptant les réponses et les suggestions. La personnalisation de l’expérience utilisateur se traduit par une augmentation de la satisfaction et de la fidélisation. Les nouvelles modalités de recherche et d’achat exploitent des modèles linguistiques avancés et des technologies multimodales (voix, texte, images). Il est essentiel d’analyser comment l’intelligence artificielle révolutionne la recherche et l’interaction dans l’eCommerce. Approfondir les techniques qui améliorent la navigation, la comparaison des produits et la décision d’achat grâce à des outils innovants basés sur l’IA. Comprendre comment cette évolution contribue à une expérience d’achat plus fluide, efficace et engageante. L'évolution de la recherche et de l'interaction dans l'eCommerce La recherche traditionnelle dans l'eCommerce repose sur des saisies textuelles simples et des requêtes limitées à des canaux uniques. L'utilisateur saisit des mots-clés dans un moteur de recherche interne au site ou à l'application, obtenant des résultats qui ne reflètent souvent pas pleinement ses attentes ou besoins réels. La recherche multimodale renforcée par l'IA dépasse cette limite en combinant différentes... --- ### Did you know? AI will change the way eCommerce is done - Published: 2025-10-21 - Modified: 2025-10-21 - URL: https://elaiagent.com/en/did-you-know-ai-will-change-the-way-ecommerce-is-done/ - Categorie: AI Agent - Tag: AI, context marketing, ecommerce - Languages: English - : pll_68e519712ee3c Introduction to AI-based eCommerce Artificial intelligence is radically transforming e-commerce. The future of eCommerce is based on AI-enhanced experiences that can personalize every interaction with the user. Conversational AI becomes a key player in improving customer experience, offering natural dialogues and immediate assistance throughout the entire purchasing process. Key Points: The future of eCommerce is a new AI-based experience that surpasses the limitations of traditional digital platforms. Conversational AI allows for a more precise understanding of customer needs, adapting responses and suggestions. Personalization of the user experience leads to increased satisfaction and loyalty. New modes of search and shopping leverage advanced language models and multimodal technologies (voice, text, images). It is essential to analyze how artificial intelligence revolutionizes search and interaction in eCommerce. Explore techniques that improve navigation, product comparison, and purchasing decisions through innovative AI tools. Understand how this evolution contributes to a smoother, more efficient, and engaging shopping experience. The Evolution of Search and Interaction in eCommerce Traditional search in eCommerce is based on simple textual inputs and queries limited to single channels. The user types keywords into a search engine within the site or app, obtaining results that often do not fully reflect their expectations or real needs. AI-powered multimodal search overcomes this limitation by combining different input modes: voice, text, and images. This approach allows for a more natural and intuitive interaction with the platform, adapting to the user's context and preferences. For example, a consumer can start a search by verbally describing a product, attach... --- ### Did you know? L'AI cambierà il modo di fare eCommerce - Published: 2025-10-21 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/did-you-know-lai-cambiera-il-modo-di-fare-ecommerce/ - Categorie: AI Agent - Tag: AI, context marketing, ecommerce - Languages: Italiano - : pll_68e519712ee3c Introduzione all’eCommerce basato sull’AI L’intelligenza artificiale sta trasformando radicalmente il commercio elettronico. Il futuro dell’eCommerce si basa su esperienze potenziate dall’AI, capaci di personalizzare ogni interazione con l’utente. L’AI conversazionale diventa protagonista nel miglioramento della customer experience, offrendo dialoghi naturali e assistenza immediata durante tutto il percorso d’acquisto. Punti chiave: Il futuro dell’eCommerce è una nuova esperienza basata sull’AI, che supera i limiti delle tradizionali piattaforme digitali. L’AI conversazionale permette di comprendere in modo più preciso le esigenze dei clienti, adattando risposte e suggerimenti. La personalizzazione dell’esperienza utente si traduce in un aumento della soddisfazione e della fidelizzazione. Le nuove modalità di ricerca e shopping sfruttano modelli linguistici avanzati e tecnologie multimodali (voce, testo, immagini). E' fondamentale analizzare come l’intelligenza artificiale rivoluzioni la ricerca e l’interazione nell’eCommerce. Approfondire le tecniche che migliorano la navigazione, il confronto dei prodotti e la decisione d’acquisto tramite strumenti AI innovativi. Capire come questa evoluzione contribuisca a un’esperienza di shopping più fluida, efficiente e coinvolgente. L’evoluzione della ricerca e dell’interazione nell’eCommerce La ricerca tradizionale nell’eCommerce si basa su input testuali semplici e query limitate a singoli canali. L’utente digita parole chiave in un motore di ricerca interno al sito o app, ottenendo risultati che spesso non riflettono pienamente le sue aspettative o esigenze reali. La ricerca multimodale potenziata dall’AI supera questo limite combinando diverse modalità di input: voce, testo e immagini. Questo approccio consente un’interazione più naturale e intuitiva con la piattaforma, adattandosi al contesto e alle preferenze dell’utente. Ad esempio, un consumatore può avviare... --- ### Cómo Utilizar el Machine Learning para un Content Marketing Predictivo Exitoso - Published: 2025-10-14 - Modified: 2025-10-14 - URL: https://elaiagent.com/es/como-utilizar-el-machine-learning-para-un-content-marketing-predictivo-exitoso/ - Categorie: Content Marketing - Tag: AI Agent, machine learning, predictive analytics - Languages: Español - : pll_68e5112562882 Introducción al Content Marketing Predictivo El marketing de contenidos predictivo es una evolución estratégica en el mundo del marketing digital. Utiliza técnicas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para prever las necesidades, comportamientos e intenciones del público. Este enfoque permite a las empresas crear contenidos específicos y oportunos, aumentando la efectividad de las campañas y el compromiso de los usuarios. Cómo funciona el marketing de contenidos predictivo El uso de algoritmos avanzados cambia radicalmente la forma en que se planifican y distribuyen los contenidos. El aprendizaje automático examina grandes cantidades de datos pasados y actuales, identificando patrones de comportamiento y tendencias emergentes. Este método basado en datos permite superar las estimaciones tradicionales, ofreciendo previsiones precisas sobre las preferencias del público. Los beneficios del análisis predictivo en el marketing de contenidos El análisis predictivo en el marketing de contenidos no se limita a mirar hacia atrás, sino que se centra en lo que sucederá en el futuro, permitiendo: Prever necesidades específicas de los usuarios antes de que se hagan evidentes. Personalizar los mensajes según grupos dinámicos y en constante evolución. Optimizar recursos y tiempos de publicación para maximizar el impacto. El marketing de contenidos predictivo es esencial para aquellos que desean renovar su estrategia digital, utilizando el poder de la inteligencia artificial para tomar decisiones basadas en datos y obtener resultados concretos. Fundamentos Tecnológicos del Marketing de Contenidos Predictivo El marketing de contenidos predictivo se basa en algoritmos sofisticados y modelos de análisis predictivo que analizan grandes volúmenes de datos... --- ### Comment utiliser le machine learning pour un content marketing prédictif réussi - Published: 2025-10-14 - Modified: 2025-10-14 - URL: https://elaiagent.com/fr/comment-utiliser-le-machine-learning-pour-un-content-marketing-predictif-reussi/ - Categorie: Senza categoria - Tag: AI Agent, machine learning, predictive analytics - Languages: Français - : pll_68e5112562882 Introduction au content marketing prédictif Le content marketing prédictif est une évolution stratégique dans le monde du marketing digital. Il utilise des techniques d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique pour prévoir les besoins, les comportements et les intentions du public. Cette approche permet aux entreprises de créer des contenus spécifiques et opportuns, augmentant ainsi l'efficacité des campagnes et l'engagement des utilisateurs. Comment fonctionne le content marketing prédictif L'utilisation d'algorithmes avancés change radicalement la façon dont les contenus sont planifiés et distribués. L'apprentissage automatique examine de grandes quantités de données passées et actuelles, identifiant des modèles comportementaux et des tendances émergentes. Cette méthode basée sur les données permet de dépasser les estimations traditionnelles, offrant des prévisions précises sur les préférences du public. Les avantages de l'analyse prédictive dans le content marketing L'analyse prédictive dans le content marketing ne se limite pas à regarder en arrière, mais se concentre sur ce qui va se passer à l'avenir, permettant de : Prévoir des besoins spécifiques des utilisateurs avant qu'ils ne deviennent évidents. Personnaliser les messages en fonction de groupes dynamiques et en constante évolution. Optimiser les ressources et les temps de publication pour maximiser l'impact. Le marketing de contenu prédictif est essentiel pour ceux qui souhaitent renouveler leur stratégie numérique, en utilisant la puissance de l'IA pour prendre des décisions basées sur des données et obtenir des résultats concrets. Fondements technologiques du marketing de contenu prédictif Le marketing de contenu prédictif repose sur des algorithmes sophistiqués et des modèles d'analytique prédictive qui analysent... --- ### How to Use Machine Learning for Successful Predictive Content Marketing - Published: 2025-10-14 - Modified: 2025-10-14 - URL: https://elaiagent.com/en/how-to-use-machine-learning-for-successful-predictive-content-marketing/ - Categorie: Content Marketing - Tag: AI Agent, machine learning, predictive analytics - Languages: English - : pll_68e5112562882 Introduction to Predictive Content Marketing Predictive content marketing is a strategic evolution in the world of digital marketing. It uses techniques from artificial intelligence (AI) and machine learning to predict the needs, behaviors, and intentions of the audience. This approach allows companies to create specific and timely content, increasing the effectiveness of campaigns and user engagement. How predictive content marketing works The use of advanced algorithms radically changes the way content is planned and distributed. Machine learning examines large amounts of past and current data, identifying behavioral patterns and emerging trends. This data-driven method allows for overcoming traditional estimates, providing accurate predictions about audience preferences. The benefits of predictive analysis in content marketing Predictive analysis in content marketing not only looks back, but focuses on what will happen in the future, allowing to: Predict specific user needs before they become evident. Customize messages based on dynamic and constantly evolving groups. Optimize resources and publication timing to maximize impact. Predictive content marketing is essential for those who want to renew their digital strategy by leveraging the power of AI to make data-driven decisions and achieve concrete results. Technological Foundations of Predictive Content Marketing Predictive content marketing is based on sophisticated algorithms and predictive analytics models that analyze large volumes of data to predict future behaviors and user preferences. These models use various statistical methods and machine learning techniques to identify correlations between different elements, such as consumed content, interaction times, and emotional responses. Advanced data analysis includes in-depth examination of behavioral... --- ### Come Utilizzare il Machine Learning per un Content Marketing Predittivo di Successo - Published: 2025-10-14 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/come-utilizzare-il-machine-learning-per-un-content-marketing-predittivo-di-successo/ - Categorie: Content Marketing - Tag: AI Agent, machine learning, predictive analytics - Languages: Italiano - : pll_68e5112562882 Introduzione al Content Marketing Predittivo Il content marketing predittivo è un'evoluzione strategica nel mondo del digital marketing. Utilizza tecniche di intelligenza artificiale (AI) e machine learning per prevedere le esigenze, i comportamenti e le intenzioni del pubblico. Questo approccio consente alle aziende di creare contenuti specifici e tempestivi, aumentando l'efficacia delle campagne e il coinvolgimento degli utenti. Come funziona il content marketing predittivo L'uso di algoritmi avanzati cambia radicalmente il modo in cui si pianificano e distribuiscono i contenuti. Il machine learning esamina grandi quantità di dati passati e attuali, identificando modelli comportamentali e tendenze emergenti. Questo metodo basato sui dati permette di superare le stime tradizionali, offrendo previsioni accurate sulle preferenze del pubblico. I vantaggi dell'analisi predittiva nel content marketing L'analisi predittiva nel content marketing non si limita a guardare indietro, ma si concentra su ciò che accadrà in futuro, permettendo di: Prevedere bisogni specifici degli utenti prima che diventino evidenti. Personalizzare i messaggi in base a gruppi dinamici e in continua evoluzione. Ottimizzare risorse e tempi di pubblicazione per massimizzare l'impatto. Il content marketing predittivo è essenziale per chi vuole rinnovare la propria strategia digitale, utilizzando la potenza dell'AI per prendere decisioni basate sui dati e ottenere risultati concreti. Fondamenti Tecnologici del Content Marketing Predittivo Il content marketing predittivo si basa su algoritmi sofisticati e modelli di predictive analytics che analizzano grandi volumi di dati per prevedere comportamenti futuri e preferenze degli utenti. Questi modelli utilizzano vari metodi statistici e di machine learning per identificare correlazioni tra elementi... --- ### La IA en la previsión: Un aliado para reducir los errores empresariales - Published: 2025-10-07 - Modified: 2025-10-07 - URL: https://elaiagent.com/es/la-ia-en-la-prevision-un-aliado-para-reducir-los-errores-empresariales/ - Categorie: AI Agent - Tag: AI, Forecasting, machine learning - Languages: Español - : pll_68e50bb175e90 Introducción a la IA en la previsión empresarial El forecasting empresarial representa el proceso de previsión futura de la demanda, ventas y otras variables críticas para el negocio. Es una herramienta fundamental para guiar las decisiones estratégicas y operativas, permitiendo a las empresas planificar recursos, producción y logística con mayor precisión. La adopción de la inteligencia artificial (IA) está revolucionando este ámbito. Las técnicas de IA permiten analizar grandes volúmenes de datos complejos, identificar patrones ocultos y mejorar significativamente la calidad de las previsiones. Los errores comunes en el forecasting incluyen: Mismatched between demand and supply, which generates inefficiencies in the supply chain. Stockout, meaning the lack of available products to meet demand. Excess inventory, which incurs additional costs and immobilization of capital. Reducing these errors is crucial for optimizing business resources and ensuring high levels of customer satisfaction. According to DP World's new playbook, companies that use AI solutions report up to a 50% reduction in forecasting errors, with direct impacts on reducing losses and improving operational efficiency in the supply chain. La implementación de la inteligencia artificial en la previsión empresarial se configura, por lo tanto, como un aliado estratégico imprescindible para competir de manera efectiva en el mercado global. El papel de DP World en la transformación de la cadena de suministro con IA DP World es un protagonista global en la gestión de la cadena de suministro y la logística. Con presencia en seis continentes y más de 100,000 empleados, la empresa integra infraestructuras globales con... --- ### L'IA dans le forecasting : un allié pour réduire les erreurs d'entreprise - Published: 2025-10-07 - Modified: 2025-10-07 - URL: https://elaiagent.com/fr/lia-dans-le-forecasting-un-allie-pour-reduire-les-erreurs-dentreprise/ - Categorie: AI Agent - Tag: AI, Forecasting, machine learning - Languages: Français - : pll_68e50bb175e90 Introduction à l'IA dans le forecasting d'entreprise Le forecasting d'entreprise représente le processus de prévision future de la demande, des ventes et d'autres variables critiques pour l'entreprise. C'est un outil fondamental pour guider les décisions stratégiques et opérationnelles, permettant aux entreprises de planifier les ressources, la production et la logistique avec une plus grande précision. L'adoption de l'intelligence artificielle (IA) révolutionne ce domaine. Les techniques d'IA permettent d'analyser de grands volumes de données complexes, d'identifier des motifs cachés et d'améliorer significativement la qualité des prévisions. Les erreurs courantes dans le forecasting incluent : Mismatch entre la demande et l'offre, qui génère des inefficacités dans la chaîne d'approvisionnement. Stockout, c'est-à-dire le manque de produits disponibles pour satisfaire la demande. Inventaire excessif, qui entraîne des coûts supplémentaires et un immobilisation de capital. Réduire ces erreurs est crucial pour optimiser les ressources de l'entreprise et garantir des niveaux élevés de satisfaction client. Selon le nouveau playbook de DP World, les entreprises qui utilisent des solutions IA signalent jusqu'à 50 % de réduction des erreurs de prévision, avec des impacts directs sur la réduction des pertes et l'efficacité opérationnelle de la chaîne d'approvisionnement. L’implémentation de l’intelligence artificielle dans le forecasting d’entreprise se présente donc comme un allié stratégique indispensable pour rivaliser efficacement sur le marché mondial. Le rôle de DP World dans la transformation de la supply chain avec l’IA DP World est un acteur mondial dans la gestion de la supply chain et de la logistique. Avec une présence sur six continents et... --- ### AI in Forecasting: An Ally to Reduce Business Errors - Published: 2025-10-07 - Modified: 2025-10-07 - URL: https://elaiagent.com/en/ai-in-forecasting-an-ally-to-reduce-business-errors/ - Categorie: AI Agent - Tag: AI, Forecasting, machine learning - Languages: English - : pll_68e50bb175e90 Introduction to AI in Business Forecasting The business forecasting represents the process of future prediction of demand, sales, and other critical variables for the business. It is a fundamental tool for guiding strategic and operational decisions, allowing companies to plan resources, production, and logistics with greater precision. The adoption of is revolutionizing this field. AI techniques allow for the analysis of large volumes of complex data, identifying hidden patterns, and significantly improving the quality of forecasts. Common errors in forecasting include: Mismatch between demand and supply, which generates inefficiencies in the supply chain. Stockout, meaning the lack of available products to meet demand. Excess inventory, which incurs additional costs and immobilizes capital. Reducing these errors is crucial for optimizing business resources and ensuring high levels of customer satisfaction. According to DP World's new playbook, companies that use AI solutions report up to a 50% reduction in forecasting errors, with direct impacts on reducing losses and improving operational efficiency in the supply chain. The implementation of artificial intelligence in business forecasting is therefore configured as an essential strategic ally to compete effectively in the global market. The Role of DP World in Transforming the Supply Chain with AI DP World is a global leader in supply chain management and logistics. With a presence on six continents and over 100,000 employees, the company integrates global infrastructures with local expertise to provide advanced and sustainable solutions in international trade. The playbook "Smarter, Safer, Stronger" represents a practical guide that illustrates how the adoption... --- ### L'IA nel forecasting: Un alleato per ridurre gli errori aziendali - Published: 2025-10-07 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/lia-nel-forecasting-un-alleato-per-ridurre-gli-errori-aziendali/ - Categorie: AI Agent - Tag: AI, Forecasting, machine learning - Languages: Italiano - : pll_68e50bb175e90 Introduzione all'IA nel Forecasting Aziendale Il forecasting aziendale rappresenta il processo di previsione futura di domanda, vendite e altre variabili critiche per il business. È uno strumento fondamentale per guidare le decisioni strategiche e operative, consentendo alle aziende di pianificare risorse, produzione e logistica con maggiore precisione. L’adozione dell’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando questo ambito. Le tecniche di IA permettono di analizzare grandi volumi di dati complessi, identificare pattern nascosti e migliorare la qualità delle previsioni in modo significativo. Errori comuni nel forecasting includono: Mismatch tra domanda e offerta, che genera inefficienze nella catena di approvvigionamento. Stockout, ovvero la mancanza di prodotti disponibili per soddisfare la domanda. Inventario in eccesso, che comporta costi aggiuntivi e immobilizzo di capitale. Ridurre questi errori è cruciale per ottimizzare le risorse aziendali e garantire elevati livelli di soddisfazione del cliente. Secondo il nuovo playbook di DP World, aziende che utilizzano soluzioni IA riportano fino a 50% di riduzione degli errori previsionali, con impatti diretti sulla riduzione delle perdite e sull’efficienza operativa della supply chain. L’implementazione dell’intelligenza artificiale nel forecasting aziendale si configura quindi come un alleato strategico imprescindibile per competere efficacemente nel mercato globale. Il Ruolo di DP World nella Trasformazione della Supply Chain con l’IA DP World è un protagonista globale nella gestione della supply chain e della logistica. Con una presenza in sei continenti e oltre 100. 000 dipendenti, l’azienda integra infrastrutture globali con competenze locali per offrire soluzioni avanzate e sostenibili nel commercio internazionale. Il playbook “Smarter, Safer, Stronger” rappresenta una... --- ### Enfrentando los desafíos globales con la IA: innovaciones en la cadena de suministro del futuro - Published: 2025-08-11 - Modified: 2025-08-11 - URL: https://elaiagent.com/es/enfrentando-los-desafios-globales-con-la-ia-innovaciones-en-la-cadena-de-suministro-del-futuro/ - Categorie: Supply Chain - Tag: artificial intelligence, Optimization, Supply Chain - Languages: Español - : pll_689070583e681 Introducción El impacto de la IA en la cadena de suministro: planificación, monitoreo y optimización para enfrentar los desafíos globales La cadena de suministro moderna está en constante evolución, enfrentando desafíos cada vez más complejos. La Inteligencia Artificial desempeña un papel crucial en este contexto, revolucionando la gestión logística. A través del uso de la IA, las empresas obtienen una mayor eficiencia y resiliencia, preparándose para enfrentar los cambios en el mercado global. La capacidad de planificación, monitoreo y optimización que ofrece la Inteligencia Artificial representa la clave para el futuro de la cadena de suministro. El impacto de la IA en la cadena de suministro Inteligencia Artificial: Revolución en la cadena de suministro La Inteligencia Artificial (IA) desempeña un papel crucial en la transformación de la gestión de la cadena de suministro, aportando innovación y eficiencia en varios aspectos clave: 1. Planificación Optimizada Gracias a la capacidad predictiva de los modelos de IA, es posible optimizar la planificación de la cadena de suministro. Los sistemas basados en IA analizan enormes cantidades de datos históricos y en tiempo real para prever con precisión la demanda futura, permitiendo una planificación más precisa y oportuna. 2. Monitoreo Avanzado La IA habilita el monitoreo continuo de mercancías y flujos logísticos en tiempo real. Los sensores IoT y las tecnologías RFID conectados a sistemas de IA permiten una trazabilidad detallada y una visibilidad constante en cada fase del proceso logístico, reduciendo los tiempos de inactividad y mejorando la eficiencia general. 3. Gestión del Riesgo... --- ### Affronter les défis mondiaux avec l'IA : innovations dans la chaîne d'approvisionnement du futur - Published: 2025-08-11 - Modified: 2025-08-11 - URL: https://elaiagent.com/fr/affronter-les-defis-mondiaux-avec-lia-innovations-dans-la-chaine-dapprovisionnement-du-futur/ - Categorie: Supply Chain - Tag: artificial intelligence, Optimization, Supply Chain - Languages: Français - : pll_689070583e681 Introduction L'impact de l'IA dans la supply chain : planification, suivi et optimisation pour relever les défis mondiaux La supply chain moderne évolue constamment, faisant face à des défis de plus en plus complexes. L'Intelligence Artificielle joue un rôle crucial dans ce contexte, révolutionnant la gestion logistique. Grâce à l'utilisation de l'IA, les entreprises obtiennent une plus grande efficacité et résilience, se préparant à faire face aux changements du marché mondial. La capacité de planification, de suivi et d'optimisation offerte par l'Intelligence Artificielle représente la clé pour l'avenir de la supply chain. L'impact de l'IA dans la Supply Chain Intelligence Artificielle : Révolution dans la Supply Chain L'Intelligence Artificielle (IA) joue un rôle crucial dans la transformation de la gestion de la supply chain, apportant innovation et efficacité dans divers aspects clés : 1. Planification Optimisée Grâce à la capacité prédictive des modèles d'IA, il est possible d'optimiser la planification de la supply chain. Les systèmes basés sur l'IA analysent d'énormes quantités de données historiques et en temps réel pour prévoir avec précision la demande future, permettant une planification plus précise et opportune. 2. Suivi Avancé L'IA permet le suivi continu des marchandises et des flux logistiques en temps réel. Les capteurs IoT et les technologies RFID connectés à des systèmes d'IA permettent une traçabilité détaillée et une visibilité constante sur chaque étape du processus logistique, réduisant les temps d'arrêt et améliorant l'efficacité globale. 3. Gestion des risques améliorée Grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle, les entreprises peuvent optimiser les... --- ### Facing Global Challenges with AI: Innovations in the Supply Chain of the Future - Published: 2025-08-11 - Modified: 2025-08-11 - URL: https://elaiagent.com/en/facing-global-challenges-with-ai-innovations-in-the-supply-chain-of-the-future/ - Categorie: Supply Chain - Tag: artificial intelligence, Optimization, Supply Chain - Languages: English - : pll_689070583e681 Introduction The Impact of AI in the Supply Chain: Planning, Monitoring, and Optimization to Address Global Challenges The modern supply chain is constantly evolving, facing increasingly complex challenges. Artificial Intelligence plays a crucial role in this context, revolutionizing logistics management. Through the use of AI, companies achieve greater efficiency and resilience, preparing to face changes in the global market. The planning, monitoring, and optimization capabilities offered by Artificial Intelligence represent the key to the future of the supply chain. The Impact of AI in the Supply Chain Artificial Intelligence: Revolution in the Supply Chain Artificial Intelligence (AI) plays a crucial role in transforming supply chain management, bringing innovation and efficiency to various key aspects: 1. Optimized Planning Thanks to the predictive capabilities of AI models, it is possible to optimize supply chain planning. AI-based systems analyze vast amounts of historical and real-time data to accurately forecast future demand, allowing for more precise and timely planning. 2. Advanced Monitoring AI enables continuous monitoring of goods and logistics flows in real-time. IoT sensors and RFID technologies connected to AI systems allow for detailed traceability and constant visibility at every stage of the logistics process, reducing downtime and improving overall efficiency. 3. Enhanced Risk Management With the use of Artificial Intelligence, companies can optimize risk management processes. AI models constantly analyze data to identify potential risks, suggesting preventive or corrective strategies to mitigate negative impacts on operations. This evolution towards the integration of AI in supply chain management represents a fundamental step in... --- ### Affrontare le sfide globali con l'AI: innovazioni nella supply chain del futuro - Published: 2025-08-11 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/affrontare-le-sfide-globali-con-lai-innovazioni-nella-supply-chain-del-futuro/ - Categorie: Supply Chain - Tag: artificial intelligence, Optimization, Supply Chain - Languages: Italiano - : pll_689070583e681 Introduzione L’impatto dell’AI nella supply chain: pianificazione, monitoraggio e ottimizzazione per affrontare le sfide globali La supply chain moderna si evolve costantemente, affrontando sfide sempre più complesse. L'Intelligenza Artificiale gioca un ruolo cruciale in questo contesto, rivoluzionando la gestione logistica. Attraverso l'utilizzo dell'AI, le aziende ottengono una maggiore efficienza e resilienza, preparandosi a fronteggiare i cambiamenti del mercato globale. La capacità di pianificazione, monitoraggio e ottimizzazione offerta dall'Intelligenza Artificiale rappresenta la chiave per il futuro della supply chain. L'impatto dell’AI nella Supply Chain Intelligenza Artificiale: Rivoluzione nella Supply Chain L'Intelligenza Artificiale (AI) svolge un ruolo cruciale nella trasformazione della gestione della supply chain, portando innovazione e efficienza in vari aspetti chiave: 1. Pianificazione Ottimizzata Grazie alla capacità predittiva dei modelli AI, è possibile ottimizzare la pianificazione della supply chain. I sistemi basati sull'AI analizzano enormi quantità di dati storici e in tempo reale per prevedere la domanda futura con precisione, consentendo una pianificazione più accurata e tempestiva. 2. Monitoraggio Avanzato L'AI abilita il monitoraggio continuo delle merci e dei flussi logistici in tempo reale. Sensori IoT e tecnologie RFID collegati a sistemi AI consentono una tracciabilità dettagliata e una visibilità costante su ogni fase del processo logistico, riducendo i tempi morti e migliorando l'efficienza complessiva. 3. Gestione del Rischio Potenziata Con l'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale, le aziende possono ottimizzare i processi di gestione del rischio. I modelli AI analizzano costantemente i dati per identificare potenziali rischi, suggerendo strategie preventive o correttive per mitigare gli impatti negativi sulle operazioni. Questa evoluzione verso... --- ### Inteligencia Artificial y Formación: La Nueva Frontera para las Empresas Italianas - Published: 2025-08-05 - Modified: 2025-08-05 - URL: https://elaiagent.com/es/inteligencia-artificial-y-formacion-la-nueva-frontera-para-las-empresas-italianas/ - Categorie: GenAI - Tag: artificial intelligence, HR, Upskilling - Languages: Español - : pll_68906a7dd57d9 Introducción El 64% de las empresas italianas aumentará el presupuesto para formación y desarrollo de habilidades en 2025. Este dato señala un cambio significativo en la gestión de los recursos humanos, con un enfoque creciente en las competencias digitales y la adaptación a los nuevos escenarios tecnológicos. La transformación digital es ya una realidad consolidada en el mundo de los recursos humanos, donde la inteligencia artificial desempeña un papel central. La adopción de soluciones de IA permite a los gerentes de recursos humanos en Italia optimizar procesos complejos, mejorar la selección del personal y potenciar el compromiso de los empleados durante los programas de formación. La inteligencia artificial no solo automatiza tareas repetitivas, sino que también habilita estrategias más efectivas de desarrollo de habilidades, fundamentales para cerrar la brecha de competencias requeridas por el mercado. Formación, desarrollo de habilidades e inteligencia artificial se convierten así en palancas imprescindibles para las empresas italianas en 2025, listas para enfrentar los desafíos de la transformación digital con herramientas innovadoras e inversiones específicas. El Contexto Actual de los Recursos Humanos en Italia Los gerentes de recursos humanos italianos en 2025 se enfrentan a desafíos complejos y múltiples, influenciados por la rápida evolución tecnológica y los cambios en el mercado laboral. Las principales dificultades están relacionadas con: Reclutamiento de profesionales cualificados: el 39% de los gerentes de recursos humanos informa sobre la dificultad para encontrar candidatos con las habilidades adecuadas, un porcentaje superior a la media global. Expansión y gestión efectiva de la fuerza laboral:... --- ### Intelligence artificielle et formation : la nouvelle frontière pour les entreprises italiennes - Published: 2025-08-05 - Modified: 2025-08-05 - URL: https://elaiagent.com/fr/intelligence-artificielle-et-formation-la-nouvelle-frontiere-pour-les-entreprises-italiennes/ - Categorie: GenAI - Tag: artificial intelligence, HR, Upskilling - Languages: Français - : pll_68906a7dd57d9 Introduction 64 % des entreprises italiennes augmenteront leur budget pour la formation et le développement des compétences en 2025. Ce chiffre indique un changement significatif dans la gestion des ressources humaines, avec un accent croissant sur les compétences numériques et l'adaptation aux nouveaux scénarios technologiques. La transformation numérique est désormais une réalité bien établie dans le domaine des RH, où l'intelligence artificielle joue un rôle central. L'adoption de solutions d'IA permet aux responsables RH en Italie d'optimiser des processus complexes, d'améliorer la sélection du personnel et de renforcer l'engagement des employés lors des parcours de formation. L'intelligence artificielle n'automatise pas seulement les tâches répétitives, mais elle permet également des stratégies de développement des compétences plus efficaces, essentielles pour combler le fossé entre les compétences requises par le marché. La formation, le développement des compétences et l'intelligence artificielle deviennent ainsi des leviers indispensables pour les entreprises italiennes en 2025, prêtes à relever les défis de la transformation numérique avec des outils innovants et des investissements ciblés. Le contexte actuel des ressources humaines en Italie Les responsables RH italiens en 2025 sont confrontés à des défis complexes et multiples, influencés par l'évolution technologique rapide et les changements sur le marché du travail. Les principales difficultés concernent : Recrutement de professionnels qualifiés : 39 % des responsables RH signalent des difficultés à trouver des candidats ayant les compétences adéquates, un pourcentage supérieur à la moyenne mondiale. Expansion et gestion efficace de la main-d'œuvre : des cas fréquents de croissance d'entreprise nécessitent des plans... --- ### Artificial Intelligence and Training: The New Frontier for Italian Companies - Published: 2025-08-05 - Modified: 2025-08-05 - URL: https://elaiagent.com/en/artificial-intelligence-and-training-the-new-frontier-for-italian-companies/ - Categorie: GenAI - Tag: HR, intelligenza artificiale, Upskilling - Languages: English - : pll_68906a7dd57d9 Introduction 64% of Italian companies will increase their budget for training and upskilling in 2025. This figure indicates a significant change in the management of human resources, with a growing focus on digital skills and adaptation to new technological scenarios. Digital transformation is now a consolidated reality in the HR world, where artificial intelligence plays a central role. The adoption of AI solutions allows HR managers in Italy to optimize complex processes, improve personnel selection, and enhance employee engagement during training paths. Artificial intelligence not only automates repetitive tasks but also enables more effective upskilling strategies, which are essential for bridging the skills gap required by the market. Training, upskilling, and artificial intelligence thus become indispensable levers for Italian companies in 2025, ready to face the challenges of digital transformation with innovative tools and targeted investments. The Current Context of Human Resources in Italy In 2025, Italian HR managers are faced with complex and multiple challenges influenced by rapid technological evolution and changes in the labor market. The main difficulties concern: Recruitment of qualified professionals: 39% of HR managers report difficulty in finding candidates with adequate skills, a percentage higher than the global average. Effective expansion and management of the workforce: frequent cases of business growth require dynamic and flexible management plans. Increase in selection costs: almost half of companies report a significant increase in expenses dedicated to recruiting. One of the most critical problems is the gap in digital skills, which limits companies' ability to adopt innovative and competitive... --- ### Intelligenza Artificiale e Formazione: La Nuova Frontiera per le Aziende Italiane - Published: 2025-08-05 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/intelligenza-artificiale-e-formazione-la-nuova-frontiera-per-le-aziende-italiane/ - Categorie: GenAI - Tag: HR, intelligenza artificiale, Upskilling - Languages: Italiano - : pll_68906a7dd57d9 Introduzione Il 64% delle imprese italiane aumenterà il budget per formazione e upskilling nel 2025. Questo dato segnala un cambiamento significativo nella gestione delle risorse umane, con un focus crescente sulle competenze digitali e sull’adattamento ai nuovi scenari tecnologici. La trasformazione digitale è ormai una realtà consolidata nel mondo HR, dove l’intelligenza artificiale gioca un ruolo centrale. L’adozione di soluzioni AI consente agli HR manager in Italia di ottimizzare processi complessi, migliorare la selezione del personale e potenziare l’engagement dei dipendenti durante i percorsi formativi. L’intelligenza artificiale non solo automatizza attività ripetitive, ma abilita strategie più efficaci di upskilling, fondamentali per colmare il gap di competenze richieste dal mercato. Formazione, upskilling e intelligenza artificiale diventano così leve imprescindibili per le imprese italiane nel 2025, pronte a fronteggiare le sfide della trasformazione digitale con strumenti innovativi e investimenti mirati. Il Contesto Attuale delle Risorse Umane in Italia Gli HR manager italiani nel 2025 si trovano ad affrontare sfide complesse e molteplici, influenzate dalla rapida evoluzione tecnologica e dai mutamenti del mercato del lavoro. Le principali difficoltà riguardano: Reclutamento di professionisti qualificati: il 39% degli HR manager segnala la difficoltà nel trovare candidati con competenze adeguate, percentuale superiore alla media globale. Espansione e gestione efficace della forza lavoro: casi frequenti di crescita aziendale richiedono piani di gestione dinamici e flessibili. Aumento dei costi di selezione: quasi la metà delle imprese registra un incremento significativo delle spese dedicate al recruiting. Uno dei problemi più critici è il divario nelle competenze digitali, che limita... --- ### Recouvrement de créances : l’intelligence artificielle étonne les secteurs - Published: 2025-07-29 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/fr/recouvrement-de-creances-lintelligence-artificielle-etonne-les-secteurs/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: AI, artificial intelligence, Debt Collection - Languages: Français - : pll_688206e09be8a Introduction Le secteur du recouvrement de créances en Italie connaît une transformation majeure avec l'avènement de l'intelligence artificielle. L'importance de cette technologie dans l'optimisation du recouvrement de créances est indéniable, entraînant un véritable boom des revenus dans le secteur. Voyons ensemble les principaux points à approfondir : Aperçu du secteur du recouvrement de créances en Italie : Une analyse détaillée du contexte actuel du recouvrement de créances dans notre pays, mettant en évidence les défis et les opportunités présents. Importance de l'intelligence artificielle dans l'optimisation du recouvrement de créances : Comment l'IA révolutionne les processus traditionnels de recouvrement de créances, améliorant l'efficacité et l'efficience des opérations. Évolution de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le secteur : Un focus sur l'évolution historique de l'application de l'IA dans le recouvrement de créances, mettant en évidence les progrès réalisés et les perspectives d'avenir. L'avènement de l'intelligence artificielle représente un tournant fondamental pour le secteur du recouvrement de créances, ouvrant de nouvelles possibilités d'optimisation et de croissance. Situation actuelle et tendances futures du recouvrement de créances en Europe Le marché du recouvrement de créances en Europe est caractérisé par une présence significative d'opérateurs privés et d'entreprises spécialisées, qui jouent un rôle central dans la gestion et l'optimisation des pratiques. En Italie, les régions de Lombardie, Latium, Campanie, Sicile et Émilie-Romagne sont les principaux pôles d'activité dans le secteur. Ces zones représentent environ 55 % des montants confiés pour le recouvrement, la Lombardie absorbant 16 % des montants totaux et gérant 12 % des cas.... --- ### Flagrante de Créditos: La Inteligencia Artificial Sorprende al Sector - Published: 2025-07-29 - Modified: 2025-07-29 - URL: https://elaiagent.com/es/flagrante-de-creditos-la-inteligencia-artificial-sorprende-al-sector/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: AI, artificial intelligence, Debt Collection - Languages: Español - : pll_688206e09be8a Introducción El sector deerrecupero de créditos en Italia está experimentando una transformación histórica con la llegada de la Inteligencia Artificial. La importancia de esta tecnología en la optimización del recupero de créditos es innegable, llevando a un verdadero auge en los ingresos retirees del sector invitation. Vepkamos juntos los principales puntos a profundizar: Visión General del Sector de Recupero de Créditagen en Italia: Un análisis detall rejection del contexto actual del recuper requests de créditos en nuestro país, destacando Nutditas y oportunidades presentes. Import Fighters of the Intelligence Artificial in the Optimization of Credit please: How AIfill is revolutionizing traditional credit recovery processes, improving the efficiency and effectiveness of operations. EEvolution of the Use hum of Intelligence Artificialcon-and Spmy: A focus on sealing historical applicationSoft Application of Appreciatesel remanentRRR credits, highlightingpk progress arch and future prospects. The arrival of artificial intelligence represents a fundamental turning point formore the credit recovery sector, opening up new possibilities for optimization and growth). Current Scenario and Future Trends of Credit Recovery in Europe El mercado de la recuperación de créditos en Europa se caracteriza por una presencia significativa de operadores privados y empresas especializadas, que desempeñan un papel central en la gestión y optimización de las prácticas. En Italia, las regiones de Lombardía, Lacio, Campania, Sicilia y Emilia-Romaña son los principales polos de actividad en el sector. Estas áreas representan aproximadamente el 55% de los importes confiados para la recuperación, siendo Lombardía la que absorbe el 16% del total y gestiona el 12% de... --- ### Recupero crediti : l'intelligence artificielle stupisce le secteur - Published: 2025-07-29 - Modified: 2025-07-29 - URL: https://elaiagent.com/fr/recupero-crediti-lintelligence-artificielle-stupisce-le-secteur/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: AI, artificial intelligence, Debt Collection - Languages: Français - : pll_688206e09be8a Introduction Le secteur du recouvrement de créances en Italie connaît une transformation majeure avec l'avènement de l'intelligence artificielle. L'importance de cette technologie dans l'optimisation du recouvrement de créances est indéniable, entraînant un véritable boom des revenus dans le secteur. Voyons ensemble les principaux points à approfondir : Aperçu du secteur du recouvrement de créances en Italie : Une analyse détaillée du contexte actuel du recouvrement de créances dans notre pays, mettant en évidence les défis et les opportunités présents. Importance de l'intelligence artificielle dans l'optimisation du recouvrement de créances : Comment l'IA révolutionne les processus traditionnels de recouvrement de créances, améliorant l'efficacité et l'efficience des opérations. Évolution de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le secteur : Un focus sur l'évolution historique de l'application de l'IA dans le recouvrement de créances, mettant en évidence les progrès réalisés et les perspectives d'avenir. L'avènement de l'intelligence artificielle représente un tournant fondamental pour le secteur du recouvrement de créances, ouvrant de nouvelles possibilités d'optimisation et de croissance. Situation actuelle et tendances futures du recouvrement de créances en Europe Le marché du recouvrement de créances en Europe est caractérisé par une présence significative d'opérateurs privés et d'entreprises spécialisées, qui jouent un rôle central dans la gestion et l'optimisation des pratiques. En Italie, les régions de Lombardie, Latium, Campanie, Sicile et Émilie-Romagne sont les principaux pôles d'activité dans le secteur. Ces zones représentent environ 55 % des montants confiés pour le recouvrement, la Lombardie absorbant 16 % des montants totaux et gérant 12 % des cas.... --- ### Debt Recovery: Artificial Intelligence Surprises the Sector - Published: 2025-07-29 - Modified: 2025-07-29 - URL: https://elaiagent.com/en/debt-recovery-artificial-intelligence-surprises-the-sector/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: AI, artificial intelligence, Debt Collection - Languages: English - : pll_688206e09be8a The debt collection sector in Italy is undergoing a historic transformation with the advent of Artificial Intelligence. The importance of this technology in optimizing debt collection is undeniable, leading to a real boom in revenues in the sector. Let's take a look at the main points to explore: Overview of the Debt Collection Sector in Italy: A detailed analysis of the current context of debt collection in our country, highlighting the challenges and opportunities present. Importance of Artificial Intelligence in Optimizing Debt Collection: How AI is revolutionizing traditional debt collection processes, improving the efficiency and effectiveness of operations. Evolution of the Use of Artificial Intelligence in the Sector: A focus on the historical evolution of the application of AI in debt collection, highlighting progress and future prospects. The advent of artificial intelligence represents a fundamental turning point for the debt collection sector, opening up new possibilities for optimization and growth. Current Scenario and Future Trends of Debt Collection in Europe The debt collection market in Europe is characterized by a significant presence of private operators and specialized companies, which play a central role in the management and optimization of practices. In Italy, the regions of Lombardy, Lazio, Campania, Sicily, and Emilia-Romagna are the main hubs of activity in the sector. These areas represent approximately 55% of the amounts entrusted for recovery, with Lombardy accounting for 16% of the total amounts and managing 12% of the cases. Market Data and Role of Unirec Unirec, the national association of debt collection operators,... --- ### Recupero Crediti: L'Intelligenza Artificiale Stupisce il Settore - Published: 2025-07-29 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/recupero-crediti-lintelligenza-artificiale-stupisce-il-settore/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: AI, artificial intelligence, Debt Collection - Languages: Italiano - : pll_688206e09be8a Introduzione Il settore del recupero crediti in Italia sta vivendo una trasformazione epocale con l'avvento dell'Intelligenza Artificiale. L'importanza di questa tecnologia nell'ottimizzazione del recupero crediti è innegabile, portando a un vero e proprio boom di ricavi nel settore. Vediamo insieme i principali punti da approfondire: Panoramica sul Settore del Recupero Crediti in Italia: Un'analisi dettagliata del contesto attuale del recupero crediti nel nostro Paese, evidenziando le sfide e le opportunità presenti. Importanza dell'Intelligenza Artificiale nell'Ottimizzazione del Recupero Crediti: Come l'IA sta rivoluzionando i processi tradizionali di recupero creditizio, migliorando l'efficienza e l'efficacia delle operazioni. Evoluzione dell'Utilizzo dell'Intelligenza Artificiale nel Settore: Un focus sull'evoluzione storica dell'applicazione dell'IA nel recupero crediti, evidenziando i progressi e le prospettive future. L'avvento dell'intelligenza artificiale rappresenta una svolta fondamentale per il settore del recupero crediti, aprendo nuove possibilità di ottimizzazione e crescita. Scenario Attuale e Trend Futuri del Recupero Crediti in Europa Il mercato del recupero crediti in Europa è caratterizzato da una presenza significativa di operatori privati e imprese specializzate, che svolgono un ruolo centrale nella gestione e nell'ottimizzazione delle pratiche. In Italia, le regioni di Lombardia, Lazio, Campania, Sicilia ed Emilia-Romagna sono i principali poli di attività nel settore. Queste aree rappresentano circa il 55% degli importi affidati per il recupero, con la Lombardia che assorbe il 16% degli importi totali e gestisce il 12% dei casi. Dati di Mercato e Ruolo di Unirec Unirec, l'associazione nazionale degli operatori del recupero crediti, gioca un ruolo fondamentale nel coordinamento delle azioni di settore. Le sue... --- ### El Papel de la Inteligencia Artificial en la Educación del Futuro - Published: 2025-07-22 - Modified: 2025-07-22 - URL: https://elaiagent.com/es/el-papel-de-la-inteligencia-artificial-en-la-educacion-del-futuro/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: artificial intelligence, education, Innovation - Languages: Español - : pll_687f432d827f0 Introducción La inteligencia artificial (IA) está asumiendo un papel cada vez más central en la educación del futuro, con un impacto que se espera que crezca significativamente para el 2025. Las tecnologías de IA están revolucionando los métodos tradicionales de enseñanza y aprendizaje, ofreciendo nuevas herramientas para facilitar la adquisición de conocimientos y la interacción didáctica. El cambio afecta a diferentes aspectos fundamentales: Personalización del aprendizaje: la IA permite adaptar los itinerarios formativos a las necesidades específicas de cada estudiante. Automatización y apoyo a los docentes: reduce la carga administrativa y ofrece análisis predictivos para mejorar la eficacia de la enseñanza. Acceso a recursos avanzados: herramientas generativas basadas en IA amplifican la capacidad creativa y crítica de los estudiantes. Preparar a estudiantes y docentes para operar en un contexto educativo digitalmente avanzado se vuelve imprescindible. La formación debe incluir competencias específicas sobre el uso responsable y consciente de la inteligencia artificial. El desafío es integrar estas tecnologías manteniendo en el centro el valor humano del proceso educativo, garantizando calidad, equidad e innovación. El impacto de la IA en la educación representa una palanca estratégica para desarrollar competencias digitales esenciales para el trabajo y la vida del futuro. La Adopción de los Estudiantes a las Herramientas de IA Los estudiantes están adoptando rápidamente herramientas basadas en Inteligencia Artificial, como ChatGPT y aplicaciones de IA generativa, para mejorar su aprendizaje de manera personalizada. Este fenómeno refleja un cambio en la percepción de la IA: de ser una posible vía para hacer trampa... --- ### Le rôle de l'intelligence artificielle dans l'éducation du futur - Published: 2025-07-22 - Modified: 2025-07-22 - URL: https://elaiagent.com/fr/le-role-de-lintelligence-artificielle-dans-leducation-du-futur/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: artificial intelligence, education, Innovation - Languages: Français - : pll_687f432d827f0 Introduction L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle de plus en plus central dans l’éducation du futur, avec un impact qui devrait croître de manière significative d’ici 2025. Les technologies de l’IA révolutionnent les méthodes traditionnelles d’enseignement et d’apprentissage, offrant de nouveaux outils pour faciliter l’acquisition des connaissances et l’interaction pédagogique. Le changement concerne plusieurs aspects fondamentaux : Personnalisation de l’apprentissage : l’IA permet d’adapter les parcours de formation aux besoins spécifiques de chaque élève. Automatisation et soutien aux enseignants : elle réduit la charge administrative et offre des analyses prédictives pour améliorer l’efficacité de l’enseignement. Accès à des ressources avancées : des outils génératifs basés sur l’IA amplifient la capacité créative et critique des élèves. Préparer les élèves et les enseignants à évoluer dans un contexte éducatif numériquement avancé devient indispensable. La formation doit inclure des compétences spécifiques sur l’utilisation responsable et consciente de l’intelligence artificielle. Le défi consiste à intégrer ces technologies tout en maintenant au centre la valeur humaine du processus éducatif, en garantissant qualité, équité et innovation. L'impact de l'IA sur l'éducation représente un levier stratégique pour développer des compétences numériques essentielles pour le travail et la vie de demain. L'Adhésion des Élèves aux Outils AI Les élèves adoptent rapidement des outils basés sur l'Intelligence Artificielle, tels que ChatGPT et les applications d'IA générative, pour améliorer leur apprentissage de manière personnalisée. Ce phénomène reflète un changement dans la perception de l'IA : d'un possible raccourci pour tricher à un outil de soutien éducatif valable. Adoption rapide :... --- ### The Role of Artificial Intelligence in the Education of the Future - Published: 2025-07-22 - Modified: 2025-07-22 - URL: https://elaiagent.com/en/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-education-of-the-future/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: artificial intelligence, education, Innovation - Languages: English - : pll_687f432d827f0 Introduction Artificial Intelligence (AI) is taking on an increasingly central role in the education of the future, with an impact that is expected to grow significantly by 2025. AI technologies are revolutionizing traditional methods of teaching and learning, providing new tools to facilitate knowledge acquisition and educational interaction. The change affects several fundamental aspects: Personalization of learning: AI allows for the adaptation of training paths to the specific needs of each student. Automation and support for teachers: it reduces administrative burden and offers predictive analytics to improve the effectiveness of teaching. Access to advanced resources: AI-based generative tools enhance students' creative and critical thinking abilities. Preparing students and teachers to operate in a digitally advanced educational context becomes essential. Training must include specific skills on the responsible and conscious use of artificial intelligence. The challenge is to integrate these technologies while keeping the human value of the educational process at the center, ensuring quality, equity, and innovation. The impact of AI on education represents a strategic lever for developing essential digital skills for work and life in the future. Student Adoption of AI Tools Students are rapidly embracing AI-based tools such as ChatGPT and generative AI applications to enhance their learning in a personalized way. This phenomenon reflects a change in the perception of AI: from a possible shortcut for cheating to a valuable educational support tool. Rapid adoption: Students are increasingly using ChatGPT and other AI applications to efficiently complete school assignments. Perception of AI: The view of Artificial... --- ### Il Ruolo dell'Intelligenza Artificiale nell'Istruzione del Futuro - Published: 2025-07-22 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/il-ruolo-dellintelligenza-artificiale-nellistruzione-del-futuro/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: artificial intelligence, education, Innovation - Languages: Italiano - : pll_687f432d827f0 Introduzione L’intelligenza artificiale (AI) sta assumendo un ruolo sempre più centrale nell’istruzione del futuro, con un impatto destinato a crescere significativamente entro il 2025. Le tecnologie AI stanno rivoluzionando i metodi tradizionali di insegnamento e apprendimento, offrendo nuovi strumenti per facilitare l’acquisizione delle conoscenze e l’interazione didattica. Il cambiamento interessa diversi aspetti fondamentali: Personalizzazione dell’apprendimento: l’AI consente di adattare i percorsi formativi alle esigenze specifiche di ogni studente. Automazione e supporto ai docenti: riduce il carico amministrativo e offre analisi predittive per migliorare l’efficacia dell’insegnamento. Accesso a risorse avanzate: strumenti generativi basati su AI amplificano la capacità creativa e critica degli studenti. Preparare studenti e docenti a operare in un contesto educativo digitalmente avanzato diventa imprescindibile. La formazione deve includere competenze specifiche sull’uso responsabile e consapevole dell’intelligenza artificiale. La sfida è integrare queste tecnologie mantenendo al centro il valore umano del processo educativo, garantendo qualità, equità e innovazione. L’impatto dell'AI sull'istruzione rappresenta una leva strategica per sviluppare competenze digitali essenziali per il lavoro e la vita del futuro. L’Adesione degli Studenti agli Strumenti AI I studenti stanno rapidamente abbracciando gli strumenti basati sull'Intelligenza Artificiale, come ChatGPT e applicazioni generative AI, per migliorare il loro apprendimento in modo personalizzato. Questo fenomeno riflette un cambiamento nella percezione dell’AI: da una possibile scorciatoia per imbrogliare a un valido strumento di supporto educativo. Rapida adozione: Gli studenti stanno utilizzando sempre più ChatGPT e altre applicazioni AI per svolgere compiti scolastici in modo efficiente. Percezione dell’AI: La visione dell'Intelligenza Artificiale come alleata nell'apprendimento sta crescendo... --- ### Generative AI: The Key to Addressing Shadow Risk - Published: 2025-07-18 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/en/generative-ai-the-key-to-addressing-shadow-risk/ - Categorie: Artificial Intelligence - Tag: artificial intelligence, CRM, Shadow AI - Languages: English - : pll_687a213a2d049 Introduction Generative AI (GenAI) represents a technological breakthrough that is transforming the way companies operate and innovate. This technology enables the autonomous creation of content, predictive models, and intelligent solutions, expanding human capabilities and automating complex processes. However, the rapid and often uncontrolled entry of GenAI brings with it a significant risk: shadow AI. AI: A value revolution against shadow risk Shadow risk manifests when AI tools are adopted without clear policies or governance, generating potential vulnerabilities in business infrastructures and processes. The absence of control can compromise data security, regulatory compliance, and operational effectiveness. GenAI requires a structured approach to transform from a risk to a competitive advantage. Importance of GenAI in the current context The massive spread of GenAI has changed the digital expectations of millions of users and workers. Gartner estimates that by 2027 this technology will support up to 60% of knowledge workers' activities. In Italy, over half of large companies have started experimenting with or adopting generative tools, indicating the recognized strategic value. Evolution of the Value of AI in Companies AI is no longer an option but an essential requirement to compete in the global market. Companies must integrate AI sustainably, developing clear strategies and effective governance to maximize value. The transition from isolated projects to organized strategies is key to fully leveraging the potential of generative AI. Conscious management of GenAI thus becomes a central element to mitigate shadow risks and enhance artificial intelligence as a driver of growth and innovation. Current Scenario... --- ### Generative AI: La Chiave per Affrontare il Rischio Ombra - Published: 2025-07-18 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/es/generative-ai-la-chiave-per-affrontare-il-rischio-ombra/ - Tag: artificial intelligence, Shadow AI - Languages: Español - : pll_687a213a2d049 Introduzione L’AI generativa (GenAI) rappresenta una svolta tecnologica che sta trasformando il modo in cui le aziende operano e innovano. Questa tecnologia consente la creazione autonoma di contenuti, modelli predittivi e soluzioni intelligenti, ampliando le capacità umane e automatizzando processi complessi. Tuttavia, l’ingresso rapido e spesso non governato della GenAI porta con sé un rischio significativo: il rischio ombra (shadow AI). AI: Una rivoluzione di valore contro il rischio ombra Il rischio ombra si manifesta quando strumenti di AI vengono adottati senza politiche chiare o governance, generando potenziali vulnerabilità in infrastrutture e processi aziendali. L’assenza di controllo può compromettere la sicurezza dei dati, la conformità normativa e l’efficacia operativa. La GenAI richiede un approccio strutturato per trasformarsi da rischio a vantaggio competitivo. Importanza della GenAI nel contesto attuale La diffusione massiccia della GenAI ha cambiato le aspettative digitali di milioni di utenti e lavoratori. Gartner stima che entro il 2027 questa tecnologia supporterà fino al 60% delle attività dei knowledge worker. In Italia, oltre metà delle grandi aziende ha iniziato a sperimentare o adottare strumenti generativi, segno del valore strategico riconosciuto. Evoluzione del valore dell’AI nelle aziende L’AI non è più un’opzione ma un requisito imprescindibile per competere nel mercato globale. Le imprese devono integrare l’AI in modo sostenibile, sviluppando strategie chiare e governance efficace per massimizzare il valore. Il passaggio da progetti isolati a strategie organizzate rappresenta la chiave per sfruttare appieno il potenziale dell’AI generativa. La gestione consapevole della GenAI diventa quindi elemento centrale per mitigare i rischi... --- ### Generative AI: La Chiave per Affrontare il Rischio Ombra - Published: 2025-07-18 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/fr/generative-ai-la-chiave-per-affrontare-il-rischio-ombra/ - Categorie: GenAI - Tag: Shadow AI, Strategy - Languages: Français - : pll_687a213a2d049 Introduzione L’AI generativa (GenAI) rappresenta una svolta tecnologica che sta trasformando il modo in cui le aziende operano e innovano. Questa tecnologia consente la creazione autonoma di contenuti, modelli predittivi e soluzioni intelligenti, ampliando le capacità umane e automatizzando processi complessi. Tuttavia, l’ingresso rapido e spesso non governato della GenAI porta con sé un rischio significativo: il rischio ombra (shadow AI). AI: Una rivoluzione di valore contro il rischio ombra Il rischio ombra si manifesta quando strumenti di AI vengono adottati senza politiche chiare o governance, generando potenziali vulnerabilità in infrastrutture e processi aziendali. L’assenza di controllo può compromettere la sicurezza dei dati, la conformità normativa e l’efficacia operativa. La GenAI richiede un approccio strutturato per trasformarsi da rischio a vantaggio competitivo. Importanza della GenAI nel contesto attuale La diffusione massiccia della GenAI ha cambiato le aspettative digitali di milioni di utenti e lavoratori. Gartner stima che entro il 2027 questa tecnologia supporterà fino al 60% delle attività dei knowledge worker. In Italia, oltre metà delle grandi aziende ha iniziato a sperimentare o adottare strumenti generativi, segno del valore strategico riconosciuto. Evoluzione del valore dell’AI nelle aziende L’AI non è più un’opzione ma un requisito imprescindibile per competere nel mercato globale. Le imprese devono integrare l’AI in modo sostenibile, sviluppando strategie chiare e governance efficace per massimizzare il valore. Il passaggio da progetti isolati a strategie organizzate rappresenta la chiave per sfruttare appieno il potenziale dell’AI generativa. La gestione consapevole della GenAI diventa quindi elemento centrale per mitigare i rischi... --- ### Generative AI: La Chiave per Affrontare il Rischio Ombra - Published: 2025-07-18 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/generative-ai-la-chiave-per-affrontare-il-rischio-ombra/ - Categorie: GenAI - Tag: artificial intelligence, CRM, Shadow AI, Strategy - Languages: Italiano - : pll_687a213a2d049 Introduzione L’AI generativa (GenAI) rappresenta una svolta tecnologica che sta trasformando il modo in cui le aziende operano e innovano. Questa tecnologia consente la creazione autonoma di contenuti, modelli predittivi e soluzioni intelligenti, ampliando le capacità umane e automatizzando processi complessi. Tuttavia, l’ingresso rapido e spesso non governato della GenAI porta con sé un rischio significativo: il rischio ombra (shadow AI). AI: Una rivoluzione di valore contro il rischio ombra Il rischio ombra si manifesta quando strumenti di AI vengono adottati senza politiche chiare o governance, generando potenziali vulnerabilità in infrastrutture e processi aziendali. L’assenza di controllo può compromettere la sicurezza dei dati, la conformità normativa e l’efficacia operativa. La GenAI richiede un approccio strutturato per trasformarsi da rischio a vantaggio competitivo. Importanza della GenAI nel contesto attuale La diffusione massiccia della GenAI ha cambiato le aspettative digitali di milioni di utenti e lavoratori. Gartner stima che entro il 2027 questa tecnologia supporterà fino al 60% delle attività dei knowledge worker. In Italia, oltre metà delle grandi aziende ha iniziato a sperimentare o adottare strumenti generativi, segno del valore strategico riconosciuto. Evoluzione del valore dell’AI nelle aziende L’AI non è più un’opzione ma un requisito imprescindibile per competere nel mercato globale. Le imprese devono integrare l’AI in modo sostenibile, sviluppando strategie chiare e governance efficace per massimizzare il valore. Il passaggio da progetti isolati a strategie organizzate rappresenta la chiave per sfruttare appieno il potenziale dell’AI generativa. La gestione consapevole della GenAI diventa quindi elemento centrale per mitigare i rischi... --- ### ROI y AI: Cómo Maximizar los Beneficios en el Sector Retail - Published: 2025-06-25 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/es/roi-y-ai-como-maximizar-los-beneficios-en-el-sector-retail/ - Categorie: Artificial Intelligence, ROI - Tag: artificial intelligence, CRM, Retail - Languages: Español - : pll_685a61b56eb37 Introducción a la Inteligencia Artificial en el Sector Retail La Inteligencia Artificial (IA) está transformando radicalmente el sector retail. La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real permite a las empresas anticipar las necesidades de los clientes y optimizar las operaciones. La adopción de soluciones de IA representa hoy en día una palanca estratégica imprescindible para aquellos que desean competir eficazmente en el mercado. Retail AI: Bridging Innovation, ROI, and Customer Experience se traduce en un equilibrio entre tecnología avanzada y valor concreto para el negocio. La inteligencia artificial permite: Mejorar la eficiencia operativa a través de la automatización y procesos predictivos. Personalizar la experiencia de compra aumentando la satisfacción del cliente. Reducir costos y maximizar el retorno de la inversión (ROI). El impacto en la experiencia del cliente es profundo. La IA permite interacciones más rápidas y específicas, ofreciendo recomendaciones personalizadas basadas en el comportamiento de compra y las preferencias individuales. Los clientes perciben un servicio más atento y coherente con sus necesidades, aumentando la fidelización. Las plataformas de agentes de IA desempeñan un papel clave, actuando como intermediarios inteligentes que recopilan, analizan y aplican datos de manera autónoma, mejorando continuamente las estrategias de engagement. Esta innovación tecnológica no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también crea una ventaja competitiva sostenible para el sector retail. El Papel Crucial de la Tecnología AI en la Innovación y el ROI del Sector Retail La adopción de soluciones de Inteligencia Artificial representa un factor fundamental para maximizar... --- ### ROI et IA : comment maximiser les profits dans le secteur de la vente au détail - Published: 2025-06-25 - Modified: 2025-06-25 - URL: https://elaiagent.com/fr/roi-et-ia-comment-maximiser-les-profits-dans-le-secteur-de-la-vente-au-detail/ - Categorie: Artificial Intelligence, ROI - Tag: artificial intelligence, CRM, Retail - Languages: Français - : pll_685a61b56eb37 Introduction à l'intelligence artificielle dans le secteur retail L'intelligence artificielle (IA) transforme radicalement le secteur retail. La capacité d'analyser de grands volumes de données en temps réel permet aux entreprises d'anticiper les besoins des clients et d'optimiser leurs opérations. L'adoption de solutions d'IA représente aujourd'hui un levier stratégique indispensable pour ceux qui souhaitent rivaliser efficacement sur le marché. Retail AI : allier innovation, ROI et expérience client se traduit par un équilibre entre technologie avancée et valeur concrète pour l'entreprise. L'intelligence artificielle permet de : Améliorer l'efficacité opérationnelle grâce à l'automatisation et aux processus prédictifs. Personnaliser l'expérience d'achat en augmentant la satisfaction du client. Réduire les coûts et maximiser le retour sur investissement (ROI). L'impact sur l'expérience client est profond. L'IA permet des interactions plus rapides et ciblées, offrant des conseils personnalisés basés sur le comportement d'achat et les préférences individuelles. Les clients perçoivent un service plus attentif et cohérent avec leurs besoins, ce qui augmente leur fidélité. Les plateformes d'agents AI jouent un rôle clé en agissant comme des intermédiaires intelligents qui collectent, analysent et appliquent des données de manière autonome, améliorant continuellement les stratégies d'engagement. Cette innovation technologique améliore non seulement l'expérience client, mais crée également un avantage concurrentiel durable pour le secteur de la vente au détail. Le rôle crucial de la technologie AI dans l'innovation et le ROI du secteur de la vente au détail L'adoption de solutions d'intelligence artificielle représente un moteur fondamental pour maximiser le ROI dans le secteur de la vente au détail.... --- ### ROI and AI: How to Maximize Profits in the Retail Sector - Published: 2025-06-25 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/en/85830-2/ - Categorie: Artificial Intelligence, ROI - Tag: artificial intelligence, CRM, Retail - Languages: English - : pll_685a61b56eb37 Introduction to Artificial Intelligence in the Retail Sector Artificial Intelligence (AI) is radically transforming the retail sector. The ability to analyze large volumes of data in real-time allows companies to anticipate customer needs and optimize operations. The adoption of AI solutions is now an essential strategic lever for those who want to compete effectively in the market. Retail AI: Bridging Innovation, ROI, and Customer Experience translates into a balance between advanced technology and concrete value for the business. Artificial intelligence enables: Improving operational efficiency through automation and predictive processes. Personalizing the shopping experience by increasing customer satisfaction. Reducing costs and maximizing return on investment (ROI). The impact on the customer experience is profound. AI enables faster and more targeted interactions, offering personalized recommendations based on purchasing behavior and individual preferences. Customers perceive a more attentive service that aligns with their needs, increasing loyalty. AI agent platforms play a key role, acting as intelligent intermediaries that autonomously collect, analyze, and apply data, continuously improving engagement strategies. This technological innovation not only enhances the customer experience but also creates a sustainable competitive advantage for the retail sector. The Crucial Role of AI Technology in Innovation and ROI in the Retail Sector The adoption of Artificial Intelligence solutions represents a fundamental driver for maximizing ROI in the retail sector. AI allows for extracting value from data, optimizing processes, and personalizing offerings, key elements for increasing profits. How to Maximize ROI through AI in Retail Intelligent Automation: Reduces operational costs by automating repetitive tasks... --- ### ROI e AI: Come Massimizzare i Profitti nel Settore Retail - Published: 2025-06-25 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/roi-e-ai-come-massimizzare-i-profitti-nel-settore-retail/ - Categorie: Artificial Intelligence, ROI - Tag: artificial intelligence, CRM, Retail - Languages: Italiano - : pll_685a61b56eb37 Introduzione all'Intelligenza Artificiale nel Settore Retail L'Intelligenza Artificiale (AI) sta trasformando radicalmente il settore retail. La capacità di analizzare grandi volumi di dati in tempo reale permette alle aziende di anticipare le esigenze dei clienti e ottimizzare le operazioni. L’adozione di soluzioni AI rappresenta oggi una leva strategica imprescindibile per chi vuole competere efficacemente nel mercato. Retail AI: Bridging Innovation, ROI, and Customer Experience si traduce in un equilibrio tra tecnologia avanzata e valore concreto per il business. L’intelligenza artificiale consente di: Migliorare l’efficienza operativa attraverso automazione e processi predittivi. Personalizzare l’esperienza d’acquisto incrementando la soddisfazione del cliente. Ridurre i costi e massimizzare il ritorno sull’investimento (ROI). L’impatto sull’esperienza del cliente è profondo. L’AI consente interazioni più rapide e mirate, offrendo consigli personalizzati basati sul comportamento d’acquisto e sulle preferenze individuali. I clienti percepiscono un servizio più attento e coerente con le proprie necessità, aumentando la fidelizzazione. Le piattaforme AI agent svolgono un ruolo chiave, agendo come intermediari intelligenti che raccolgono, analizzano e applicano dati in modo autonomo, migliorando continuamente le strategie di engagement. Questa innovazione tecnologica non solo migliora la customer experience ma crea un vantaggio competitivo sostenibile per il settore retail. Il Ruolo Cruciale della Tecnologia AI nell'Innovazione e nel ROI del Settore Retail L'adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale rappresenta un driver fondamentale per massimizzare il ROI nel settore retail. L’AI consente di estrarre valore dai dati, ottimizzare processi e personalizzare l'offerta, elementi chiave per aumentare i profitti. Come massimizzare il ROI attraverso l’AI nel retail Automazione... --- ### Come la SEO Evolverà nel 2025 con l'Intelligenza Artificiale - Published: 2025-06-04 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/es/come-la-seo-evolvera-nel-2025-con-lintelligenza-artificiale/ - Categorie: AI Agent - Tag: AI Agent - Languages: Español - : pll_68386592e7a5a Introduzione alla SEO e Intelligenza Artificiale nel 2025 L’integrazione tra SEO e intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui le aziende progettano e attuano le proprie strategie digitali. L’AI SEO non è più un'opzione ma una necessità per restare competitivi nel panorama digitale del 2025. I motori di ricerca generativi stanno trasformando radicalmente la ricerca online, offrendo risposte sintetiche, personalizzate e immediate che modificano profondamente il comportamento degli utenti. Le principali dinamiche da considerare Le principali dinamiche da considerare riguardano: Automazione avanzata nella creazione e ottimizzazione dei contenuti. Utilizzo di algoritmi predittivi per anticipare trend e bisogni degli utenti. Cambiamento nelle metriche di valutazione delle performance SEO. Le sfide che si profilano Le sfide che si profilano sono: Difficoltà nel distinguere contenuti umani da quelli generati dall’AI. Necessità di mantenere autenticità e qualità in un contesto sempre più automatizzato. Adeguamento continuo della strategia a motori di ricerca evoluti come Deep Search. Le opportunità Le opportunità emergono dalla capacità di sfruttare l’intelligenza artificiale per migliorare la pertinenza dei contenuti, ottimizzare le risorse e aumentare l’efficacia delle campagne SEO. La trasformazione digitale richiede un approccio innovativo che metta al centro dati, automazione e personalizzazione per raggiungere risultati concreti. L’impatto dell’Intelligenza Artificiale sulla Creazione dei Contenuti SEO La creazione contenuti con AI sta cambiando radicalmente il modo in cui si fa il content writing SEO. Grazie a algoritmi avanzati, è possibile generare testi ottimizzati per parole chiave, struttura e rilevanza, rendendo la produzione di contenuti molto più efficiente. L’ottimizzazione contenuti SEO trae... --- ### Come la SEO Evolverà nel 2025 con l'Intelligenza Artificiale - Published: 2025-06-04 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/fr/come-la-seo-evolvera-nel-2025-con-lintelligenza-artificiale/ - Categorie: AI Agent - Tag: AI Agent, Data Driven strategy - Languages: Français - : pll_68386592e7a5a Introduzione alla SEO e Intelligenza Artificiale nel 2025 L’integrazione tra SEO e intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui le aziende progettano e attuano le proprie strategie digitali. L’AI SEO non è più un'opzione ma una necessità per restare competitivi nel panorama digitale del 2025. I motori di ricerca generativi stanno trasformando radicalmente la ricerca online, offrendo risposte sintetiche, personalizzate e immediate che modificano profondamente il comportamento degli utenti. Le principali dinamiche da considerare Le principali dinamiche da considerare riguardano: Automazione avanzata nella creazione e ottimizzazione dei contenuti. Utilizzo di algoritmi predittivi per anticipare trend e bisogni degli utenti. Cambiamento nelle metriche di valutazione delle performance SEO. Le sfide che si profilano Le sfide che si profilano sono: Difficoltà nel distinguere contenuti umani da quelli generati dall’AI. Necessità di mantenere autenticità e qualità in un contesto sempre più automatizzato. Adeguamento continuo della strategia a motori di ricerca evoluti come Deep Search. Le opportunità Le opportunità emergono dalla capacità di sfruttare l’intelligenza artificiale per migliorare la pertinenza dei contenuti, ottimizzare le risorse e aumentare l’efficacia delle campagne SEO. La trasformazione digitale richiede un approccio innovativo che metta al centro dati, automazione e personalizzazione per raggiungere risultati concreti. L’impatto dell’Intelligenza Artificiale sulla Creazione dei Contenuti SEO La creazione contenuti con AI sta cambiando radicalmente il modo in cui si fa il content writing SEO. Grazie a algoritmi avanzati, è possibile generare testi ottimizzati per parole chiave, struttura e rilevanza, rendendo la produzione di contenuti molto più efficiente. L’ottimizzazione contenuti SEO trae... --- ### Come la SEO Evolverà nel 2025 con l'Intelligenza Artificiale - Published: 2025-06-04 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/en/come-la-seo-evolvera-nel-2025-con-lintelligenza-artificiale/ - Categorie: AI Agent - Tag: AI Agent - Languages: English - : pll_68386592e7a5a Introduzione alla SEO e Intelligenza Artificiale nel 2025 L’integrazione tra SEO e intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui le aziende progettano e attuano le proprie strategie digitali. L’AI SEO non è più un'opzione ma una necessità per restare competitivi nel panorama digitale del 2025. I motori di ricerca generativi stanno trasformando radicalmente la ricerca online, offrendo risposte sintetiche, personalizzate e immediate che modificano profondamente il comportamento degli utenti. Le principali dinamiche da considerare Le principali dinamiche da considerare riguardano: Automazione avanzata nella creazione e ottimizzazione dei contenuti. Utilizzo di algoritmi predittivi per anticipare trend e bisogni degli utenti. Cambiamento nelle metriche di valutazione delle performance SEO. Le sfide che si profilano Le sfide che si profilano sono: Difficoltà nel distinguere contenuti umani da quelli generati dall’AI. Necessità di mantenere autenticità e qualità in un contesto sempre più automatizzato. Adeguamento continuo della strategia a motori di ricerca evoluti come Deep Search. Le opportunità Le opportunità emergono dalla capacità di sfruttare l’intelligenza artificiale per migliorare la pertinenza dei contenuti, ottimizzare le risorse e aumentare l’efficacia delle campagne SEO. La trasformazione digitale richiede un approccio innovativo che metta al centro dati, automazione e personalizzazione per raggiungere risultati concreti. L’impatto dell’Intelligenza Artificiale sulla Creazione dei Contenuti SEO La creazione contenuti con AI sta cambiando radicalmente il modo in cui si fa il content writing SEO. Grazie a algoritmi avanzati, è possibile generare testi ottimizzati per parole chiave, struttura e rilevanza, rendendo la produzione di contenuti molto più efficiente. L’ottimizzazione contenuti SEO trae... --- ### Come la SEO Evolverà nel 2025 con l'Intelligenza Artificiale - Published: 2025-06-04 - Modified: 2025-11-20 - URL: https://elaiagent.com/come-la-seo-evolvera-nel-2025-con-lintelligenza-artificiale/ - Categorie: AI Agent - Tag: AI Agent, CRM, Data Driven Strategies, lead generation - Languages: Italiano - : pll_68386592e7a5a Introduzione alla SEO e Intelligenza Artificiale nel 2025 L’integrazione tra SEO e intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui le aziende progettano e attuano le proprie strategie digitali. L’AI SEO non è più un'opzione ma una necessità per restare competitivi nel panorama digitale del 2025. I motori di ricerca generativi stanno trasformando radicalmente la ricerca online, offrendo risposte sintetiche, personalizzate e immediate che modificano profondamente il comportamento degli utenti. Le principali dinamiche da considerare Le principali dinamiche da considerare riguardano: Automazione avanzata nella creazione e ottimizzazione dei contenuti. Utilizzo di algoritmi predittivi per anticipare trend e bisogni degli utenti. Cambiamento nelle metriche di valutazione delle performance SEO. Le sfide che si profilano Le sfide che si profilano sono: Difficoltà nel distinguere contenuti umani da quelli generati dall’AI. Necessità di mantenere autenticità e qualità in un contesto sempre più automatizzato. Adeguamento continuo della strategia a motori di ricerca evoluti come Deep Search. Le opportunità Le opportunità emergono dalla capacità di sfruttare l’intelligenza artificiale per migliorare la pertinenza dei contenuti, ottimizzare le risorse e aumentare l’efficacia delle campagne SEO. La trasformazione digitale richiede un approccio innovativo che metta al centro dati, automazione e personalizzazione per raggiungere risultati concreti. L’impatto dell’Intelligenza Artificiale sulla Creazione dei Contenuti SEO La creazione contenuti con AI sta cambiando radicalmente il modo in cui si fa il content writing SEO. Grazie a algoritmi avanzati, è possibile generare testi ottimizzati per parole chiave, struttura e rilevanza, rendendo la produzione di contenuti molto più efficiente. L’ottimizzazione contenuti SEO trae... --- ### Experiencia del Cliente 2.0: El Impacto de los Agentes de IA - Published: 2025-05-19 - Modified: 2025-05-09 - URL: https://elaiagent.com/es/experiencia-del-cliente-2-0-el-impacto-de-los-agentes-de-ia/ - Categorie: AI Agent, customer experience - Tag: AI Agent, Customer Experience, marketing - Languages: Español - : pll_681dcdaccc773 Introducción El auge de los Agentes de IA en el marketing está cambiando radicalmente la forma en que las empresas se comunican con sus clientes. La personalización de la experiencia del cliente se vuelve cada vez más central, gracias al poder de la inteligencia artificial. Este impacto se refleja directamente en la tradicional mezcla de marketing, impulsando a las empresas a redefinir sus estrategias para mantenerse competitivas en un mercado en constante evolución. El impacto de la inteligencia artificial en el sector del e-commerce La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el sector del e-commerce con impactos significativos en la experiencia del cliente y en las estrategias de marketing. Algunos puntos clave a considerar incluyen: 1. Los asistentes de IA están dominando en el e-commerce Los asistentes de IA están emergiendo como protagonistas indiscutibles en el sector del e-commerce, ofreciendo un soporte constante y personalizado a los clientes durante el proceso de compra. Estas herramientas inteligentes son capaces de comprender las necesidades de los consumidores y proporcionar recomendaciones específicas, mejorando significativamente la efectividad de las interacciones en línea. 2. Las experiencias de compra se vuelven extremadamente personalizadas Gracias al uso de la IA, las experiencias de compra en línea se están volviendo extremadamente personalizadas. Los sistemas basados en inteligencia artificial analizan los datos de los clientes en tiempo real para crear ofertas a medida, sugerencias de productos y promociones personalizadas, aumentando el compromiso y la lealtad del cliente. 3. Las estrategias de marketing y experiencia del cliente se transforman La introducción... --- ### Expérience client 2.0 : l'impact des agents AI - Published: 2025-05-19 - Modified: 2025-05-09 - URL: https://elaiagent.com/fr/experience-client-2-0-limpact-des-agents-ai/ - Categorie: AI Agent, customer experience - Tag: AI Agent, Customer experiece, ecommerce, marketing - Languages: Français - : pll_681dcdaccc773 Introduction L'ascension des agents d'IA dans le marketing change radicalement la façon dont les entreprises communiquent avec leurs clients. La personnalisation de l'expérience client devient de plus en plus centrale, grâce à la puissance de l'intelligence artificielle. Cet impact se reflète directement sur le mix marketing traditionnel, poussant les entreprises à redéfinir leurs stratégies pour rester compétitives sur un marché en constante évolution. L'impact de l'intelligence artificielle dans le secteur de l'e-commerce L'intelligence artificielle (IA) révolutionne le secteur de l'e-commerce avec des impacts significatifs sur l'expérience client et les stratégies de marketing. Voici quelques points clés à considérer : 1. Les assistants IA dominent l'e-commerce Les assistants IA émergent comme des acteurs incontestés dans le secteur de l'e-commerce, offrant un support constant et personnalisé aux clients pendant le processus d'achat. Ces outils intelligents sont capables de comprendre les besoins des consommateurs et de fournir des recommandations ciblées, améliorant considérablement l'efficacité des interactions en ligne. 2. Les expériences de shopping deviennent extrêmement personnalisées Grâce à l'utilisation de l'IA, les expériences de shopping en ligne deviennent extrêmement personnalisées. Les systèmes basés sur l'intelligence artificielle analysent les données des clients en temps réel pour créer des offres sur mesure, des suggestions de produits et des promotions personnalisées, augmentant ainsi l'engagement et la fidélité du client. 3. Les stratégies de marketing et d'expérience client se transforment L'introduction de l'IA dans le commerce électronique a conduit à une redéfinition des stratégies de marketing et d'expérience client. Les entreprises peuvent désormais utiliser des algorithmes prédictifs pour... --- ### Customer Experience 2.0: The Impact of AI Agents - Published: 2025-05-19 - Modified: 2025-05-09 - URL: https://elaiagent.com/en/customer-experience-2-0-the-impact-of-ai-agents/ - Categorie: AI Agent, customer experience - Tag: AI Agent, Customer Experience, ecommerce, marketing - Languages: English - : pll_681dcdaccc773 Introduction The rise of AI Agents in marketing is radically changing the way companies communicate with their customers. The personalization of the customer experience is becoming increasingly central, thanks to the power of artificial intelligence. This impact is directly reflected in the traditional marketing mix, pushing companies to redefine their strategies to remain competitive in a constantly evolving market. The impact of artificial intelligence in the e-commerce sector Artificial intelligence (AI) is revolutionizing the e-commerce sector with significant impacts on customer experience and marketing strategies. Some key points to consider include: 1. AI assistants are dominating in e-commerce AI assistants are emerging as undisputed protagonists in the e-commerce sector, providing constant and personalized support to customers during the purchasing process. These intelligent tools are able to understand consumers' needs and provide targeted recommendations, greatly improving the effectiveness of online interactions. 2. Shopping experiences become extremely personalized Thanks to the use of AI, online shopping experiences are becoming extremely personalized. AI-based systems analyze customer data in real-time to create tailored offers, product recommendations, and personalized promotions, increasing customer engagement and loyalty. 3. Marketing strategies and customer experience transform The introduction of AI in e-commerce has led to a redefinition of marketing and customer experience strategies. Companies can now use predictive algorithms to anticipate customer needs, optimize advertising campaigns, and improve customer journey management, creating a more engaging and rewarding environment for online shoppers. The impact of artificial intelligence in the e-commerce sector translates into greater operational efficiency, better customer satisfaction, and... --- ### Customer Experience 2.0: L'impatto degli AI Agent - Published: 2025-05-19 - Modified: 2025-05-12 - URL: https://elaiagent.com/customer-experience-2-0-limpatto-degli-ai-agent/ - Categorie: AI Agent, customer experience - Tag: AI Agent, Customer Experience, ecommerce, marketing - Languages: Italiano - : pll_681dcdaccc773 Introduzione L'ascesa degli AI Agent nel marketing sta cambiando radicalmente il modo in cui le aziende comunicano con i propri clienti. La personalizzazione dell'esperienza del cliente diventa sempre più centrale, grazie alla potenza dell'intelligenza artificiale. Questo impatto si riflette direttamente sul tradizionale mix di marketing, spingendo le aziende a ridefinire le proprie strategie per rimanere competitive in un mercato in costante evoluzione. L'impatto dell'intelligenza artificiale nel settore dell'e-commerce L'intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando il settore dell'e-commerce con impatti significativi sull'esperienza del cliente e sulle strategie di marketing. Alcuni punti chiave da considerare includono: 1. Gli AI assistant stanno dominando nell'e-commerce Gli AI assistant stanno emergendo come protagonisti indiscussi nel settore dell'e-commerce, offrendo un supporto costante e personalizzato ai clienti durante il processo di acquisto. Questi strumenti intelligenti sono in grado di comprendere le esigenze dei consumatori e fornire raccomandazioni mirate, migliorando notevolmente l'efficacia delle interazioni online. 2. Le esperienze di shopping diventano estremamente personalizzate Grazie all'utilizzo dell'AI, le esperienze di shopping online stanno diventando estremamente personalizzate. I sistemi basati sull'intelligenza artificiale analizzano i dati dei clienti in tempo reale per creare offerte su misura, suggerimenti di prodotti e promozioni personalizzate, aumentando l'engagement e la fedeltà del cliente. 3. Le strategie di marketing e customer experience si trasformano L'introduzione dell'AI nell'e-commerce ha portato a una ridefinizione delle strategie di marketing e customer experience. Le aziende possono ora utilizzare algoritmi predittivi per anticipare i bisogni dei clienti, ottimizzare le campagne pubblicitarie e migliorare la gestione del customer journey, creando così un ambiente... --- ### Email Marketing y Generación de Leads: Cómo la IA Está Cambiando las Reglas del Juego - Published: 2025-05-06 - Modified: 2025-04-29 - URL: https://elaiagent.com/es/email-marketing-y-generacion-de-leads-como-la-ia-esta-cambiando-las-reglas-del-juego/ - Categorie: AI Agent, Lead Generation - Tag: AI Agent, lead generation, marketing - Languages: Español - : pll_681083ce69a2a Introducción La Inteligencia Artificial (IA) se está convirtiendo en un elemento crucial en el marketing moderno, transformando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes. Aprovechar la IA para revolucionar el Email Marketing y la Generación de Leads ofrece ventajas significativas: Eficiencia: Automatiza procesos repetitivos, permitiendo a los marketers concentrarse en estrategias creativas. Personalización: Analiza los datos de los usuarios para enviar mensajes altamente segmentados, aumentando el engagement. Optimización: Mejora las campañas de email a través de análisis predictivos y pruebas A/B. El papel del email marketing y la generación de leads es fundamental en la era digital. Con tasas de apertura de emails que alcanzan el 31. 86% en Italia, la integración de la IA no es solo una elección estratégica, sino una necesidad para mantenerse competitivos en un mercado en constante evolución. La Inteligencia Artificial y el Marketing Digital La inteligencia artificial (IA) es una rama de la ciencia informática que desarrolla sistemas capaces de tomar decisiones autónomas, simulando la inteligencia humana. En un contexto de marketing, la IA está transformando rápidamente la forma en que las empresas interactúan con sus clientes. Los cambios que la IA ha aportado al marketing digital incluyen: Análisis de Datos: Capacidad para procesar enormes volúmenes de datos en tiempo real para identificar tendencias y comportamientos de los usuarios. Personalización: Creación de experiencias únicas para cada cliente, aumentando la relevancia del mensaje y mejorando el engagement. Optimización de Campañas: Automatización de procesos de marketing, permitiendo una mayor eficiencia en las campañas... --- ### Email Marketing and Lead Generation: How AI is Changing the Rules of the Game - Published: 2025-05-06 - Modified: 2025-04-29 - URL: https://elaiagent.com/en/email-marketing-and-lead-generation-how-ai-is-changing-the-rules-of-the-game/ - Categorie: AI Agent, Lead Generation - Tag: AI Agent, lead generation, marketing - Languages: English - : pll_681083ce69a2a Introduction Artificial Intelligence (AI) is becoming a crucial element in modern marketing, transforming the way businesses interact with their customers. Leveraging AI to revolutionize Email Marketing and Lead Generation offers significant advantages: Efficiency: Automates repetitive processes, allowing marketers to focus on creative strategies. Personalization: Analyzes user data to send highly targeted messages, increasing engagement. Optimization: Improves email campaigns through predictive analytics and A/B testing. The role of email marketing and lead generation is fundamental in the digital age. With email open rates reaching 31. 86% in Italy, integrating AI is not just a strategic choice, but a necessity to remain competitive in an ever-evolving market. Artificial Intelligence and Digital Marketing Artificial intelligence (AI) is a branch of computer science that develops systems capable of making autonomous decisions, simulating human intelligence. In a marketing context, AI is rapidly transforming the way companies interact with their customers. The changes brought about by AI in digital marketing include: Data Analysis: Ability to process large volumes of data in real-time to identify trends and user behaviors. Personalization: Creation of unique experiences for each customer, increasing the relevance of the message and improving engagement. Campaign Optimization: Automation of marketing processes, allowing for greater efficiency in advertising campaigns. The benefits of automation and machine learning in marketing strategy include: Time Savings: Reduction of workload, allowing marketers to focus on more strategic activities. Data-Driven Decisions: Improvement of performance through accurate forecasts and predictive analytics. Rapid Adaptation: Ability to respond quickly to market dynamics and changes in consumer... --- ### Email marketing et génération de leads : comment l'IA change les règles du jeu - Published: 2025-05-06 - Modified: 2025-04-29 - URL: https://elaiagent.com/fr/email-marketing-et-generation-de-leads-comment-lia-change-les-regles-du-jeu/ - Categorie: AI Agent, Lead Generation - Tag: AI Agent, lead generation, marketing - Languages: Français - : pll_681083ce69a2a Introduction L'intelligence artificielle (IA) devient un élément crucial du marketing moderne, transformant la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients. Exploiter l'IA pour révolutionner l'email marketing et la génération de leads offre des avantages significatifs : Efficienza : Automatise des processus répétitifs, permettant aux marketeurs de se concentrer sur des stratégies créatives. Personnalisation : Analyse les données des utilisateurs pour envoyer des messages hautement ciblés, augmentant l'engagement. Optimisation : Améliore les campagnes email grâce à des analyses prédictives et des tests A/B. Le rôle de l'email marketing et de la génération de leads est fondamental à l'ère numérique. Avec des taux d'ouverture des emails atteignant 31,86 % en Italie, l'intégration de l'IA n'est pas seulement un choix stratégique, mais une nécessité pour rester compétitif sur un marché en constante évolution. L'intelligence artificielle et le marketing digital L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de l'informatique qui développe des systèmes capables de prendre des décisions autonomes, simulant l'intelligence humaine. Dans un contexte marketing, l'IA transforme rapidement la façon dont les entreprises interagissent avec leurs clients. Les changements apportés par l'IA dans le marketing digital incluent : Analyse des données : Capacité à traiter d'énormes volumes de données en temps réel pour identifier les tendances et les comportements des utilisateurs. Personnalisation : Création d'expériences uniques pour chaque client, augmentant la pertinence du message et améliorant l'engagement. Optimisation des campagnes : Automatisation des processus de marketing, permettant une plus grande efficacité dans les campagnes publicitaires. Les avantages de l'automatisation et du machine learning... --- ### Email Marketing e Lead Generation: Come l'IA Sta Cambiando le Regole del Gioco - Published: 2025-05-06 - Modified: 2025-04-29 - URL: https://elaiagent.com/email-marketing-e-lead-generation-come-lia-sta-cambiando-le-regole-del-gioco/ - Categorie: AI Agent, Lead Generation - Tag: AI Agent, lead generation, marketing - Languages: Italiano - : pll_681083ce69a2a Introduzione L'Intelligenza Artificiale (IA) sta diventando un elemento cruciale nel marketing moderno, trasformando il modo in cui le aziende interagiscono con i loro clienti. Sfruttare l’IA per rivoluzionare l’Email Marketing e la Lead Generation offre vantaggi significativi: Efficienza: Automatizza processi ripetitivi, consentendo ai marketer di concentrarsi su strategie creative. Personalizzazione: Analizza i dati degli utenti per inviare messaggi altamente mirati, aumentando l'engagement. Ottimizzazione: Migliora le campagne email attraverso analisi predittive e test A/B. Il ruolo dell'email marketing e della lead generation è fondamentale nell'era digitale. Con tassi di apertura delle email che raggiungono il 31. 86% in Italia, l'integrazione dell'IA non è solo una scelta strategica, ma una necessità per rimanere competitivi in un mercato in continua evoluzione. L'Intelligenza Artificiale e il Marketing Digitale L'intelligenza artificiale (IA) è un ramo della scienza informatica che sviluppa sistemi in grado di prendere decisioni autonome, simulando l'intelligenza umana. In un contesto di marketing, l'IA sta rapidamente trasformando il modo in cui le aziende interagiscono con i propri clienti. I cambiamenti apportati dall'IA nel marketing digitale includono: Analisi dei Dati: Capacità di elaborare enormi volumi di dati in tempo reale per identificare tendenze e comportamenti degli utenti. Personalizzazione: Creazione di esperienze uniche per ogni cliente, aumentando la rilevanza del messaggio e migliorando l'engagement. Ottimizzazione delle Campagne: Automazione dei processi di marketing, consentendo una maggiore efficienza nelle campagne pubblicitarie. I vantaggi dell'automazione e del machine learning nella strategia di marketing includono: Risparmio di Tempo: Riduzione del carico di lavoro, permettendo ai marketer di concentrarsi su... --- ### El Papel de la Inteligencia Artificial en el Futuro del Tercer Sector - Published: 2025-04-29 - Modified: 2025-04-28 - URL: https://elaiagent.com/es/el-papel-de-la-inteligencia-artificial-en-el-futuro-del-tercer-sector/ - Categorie: AI Agent, No-Profit - Tag: AI Agent, CRM, No-Profit - Languages: Español - : pll_680f4cff1f72c Introducción La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en un elemento crucial en el futuro del tercer sector. Las organizaciones sin fines de lucro están adoptando tecnologías avanzadas para enfrentar desafíos complejos y mejorar su impacto social. La importancia de la IA se manifiesta a través de varios aspectos: Mejora de las comunicaciones con los donantes Optimización de recursos y campañas Análisis de datos para decisiones informadas La aceleración de la digitalización ha llevado a una mayor necesidad de engagement personalizado, considerado crucial por el 87% de las organizaciones. La integración de la IA representa una oportunidad para innovar y alcanzar objetivos sociales de manera más efectiva. El futuro del tercer sector pasa por la inteligencia artificial, transformando las modalidades operativas y creando nuevas posibilidades de interacción con la comunidad. La Inteligencia Artificial y el Tercer Sector: Un Connubio Innovador La inteligencia artificial está transformando profundamente el tercer sector, aportando innovaciones significativas para los entes sin fines de lucro. Esta revolución tecnológica permite a las organizaciones optimizar sus operaciones y mejorar la participación de los usuarios. Cómo la IA está revolucionando el tercer sector Análisis de Datos: Las organizaciones sin fines de lucro utilizan la IA para analizar los datos de los usuarios. Este enfoque facilita decisiones más informadas y estrategias específicas. Automatización de Procesos: La inteligencia artificial automatiza muchas actividades, reduciendo la carga de trabajo y permitiendo al personal concentrarse en tareas críticas. Personalización del Compromiso: Gracias a la IA, las comunicaciones pueden ser personalizadas. Las organizaciones logran llegar... --- ### Le rôle de l'intelligence artificielle dans l'avenir du secteur associatif - Published: 2025-04-29 - Modified: 2025-04-28 - URL: https://elaiagent.com/fr/le-role-de-lintelligence-artificielle-dans-lavenir-du-secteur-associatif/ - Categorie: AI Agent, No-Profit - Tag: AI Agent, CRM, No-Profit - Languages: Français - : pll_680f4cff1f72c Introduction L'intelligence artificielle (IA) devient un élément crucial dans l'avenir du secteur associatif. Les organisations à but non lucratif adoptent des technologies avancées pour relever des défis complexes et améliorer leur impact social. L'importance de l'IA se manifeste à travers divers aspects : Amélioration des communications avec les donateurs Optimisation des ressources et des campagnes Analyse des données pour des décisions éclairées L'accélération de la digitalisation a entraîné une plus grande nécessité d'engagement personnalisé, considéré comme crucial par 87 % des organisations. L'intégration de l'IA représente une opportunité d'innover et d'atteindre des objectifs sociaux de manière plus efficace. L'avenir du secteur associatif passe par l'intelligence artificielle, transformant les modes de fonctionnement et créant de nouvelles possibilités d'interaction avec la communauté. L'intelligence artificielle et le secteur associatif : un partenariat innovant L'intelligence artificielle transforme profondément le secteur associatif, apportant des innovations significatives aux organisations à but non lucratif. Cette révolution technologique permet aux organisations d'optimiser leurs opérations et d'améliorer l'engagement des utilisateurs. Comment l'IA révolutionne le secteur associatif Analyse des données : Les organisations à but non lucratif utilisent l'IA pour analyser les données des utilisateurs. Cette approche facilite des décisions plus éclairées et des stratégies ciblées. Automatisation des processus : L'intelligence artificielle automatise de nombreuses tâches, réduisant la charge de travail et permettant au personnel de se concentrer sur des tâches critiques. Personnalisation de l'engagement : Grâce à l'IA, les communications peuvent être personnalisées. Les organisations parviennent à atteindre les donateurs avec des messages spécifiques, augmentant ainsi la réponse et... --- ### The Role of Artificial Intelligence in the Future of the Third Sector - Published: 2025-04-29 - Modified: 2025-04-28 - URL: https://elaiagent.com/en/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-future-of-the-third-sector/ - Categorie: AI Agent, No-Profit - Tag: AI Agent, CRM, No-Profit - Languages: English - : pll_680f4cff1f72c Introduction Artificial intelligence (AI) is becoming a crucial element in the future of the third sector. Non-profit organizations are adopting advanced technologies to tackle complex challenges and improve social impact. The importance of AI manifests itself through various aspects: Improvement of communications with donors Optimization of resources and campaigns Data analysis for informed decisions The acceleration of digitalization has led to a greater need for personalized engagement, considered crucial by 87% of organizations. The integration of AI represents an opportunity to innovate and achieve social goals more effectively. The future of the third sector lies in artificial intelligence, transforming operational methods and creating new possibilities for interaction with the community. Artificial Intelligence and the Third Sector: An Innovative Combination Artificial intelligence is profoundly transforming the third sector, bringing significant innovations for non-profit entities. This technological revolution enables organizations to optimize their operations and improve user engagement. How AI is Revolutionizing the Third Sector Data Analysis: Non-profit organizations use AI to analyze user data. This approach facilitates more informed decisions and targeted strategies. Process Automation: Artificial intelligence automates many tasks, reducing the workload and allowing staff to focus on critical tasks. Personalization of Engagement: Thanks to AI, communications can be personalized. Organizations can reach donors with specific messages, increasing response and loyalty. Benefits of Adopting AI for Non-Profit Organizations Adopting artificial intelligence offers numerous advantages: Operational Efficiency: Automation reduces operational costs, maximizing the impact of available resources. Improvement of Digital Engagement: Innovative technologies enable more effective interaction with supporters, facilitating the... --- ### Il Ruolo dell'Intelligenza Artificiale nel Futuro del Terzo Settore - Published: 2025-04-29 - Modified: 2025-04-28 - URL: https://elaiagent.com/il-ruolo-dellintelligenza-artificiale-nel-futuro-del-terzo-settore/ - Categorie: AI Agent, No-Profit - Tag: AI Agent, CRM, No-Profit - Languages: Italiano - : pll_680f4cff1f72c Introduzione L'intelligenza artificiale (IA) sta diventando un elemento cruciale nel futuro del terzo settore. Le organizzazioni no-profit stanno adottando tecnologie avanzate per affrontare sfide complesse e migliorare l'impatto sociale. L'importanza dell'IA si manifesta attraverso vari aspetti: Miglioramento delle comunicazioni con i donatori Ottimizzazione delle risorse e delle campagne Analisi dei dati per decisioni informate L'accelerazione della digitalizzazione ha portato a una maggiore necessità di engagement personalizzato, considerato cruciale dal 87% delle organizzazioni. L'integrazione dell'IA rappresenta un'opportunità per innovare e raggiungere obiettivi sociali in modo più efficace. Il futuro del terzo settore passa dall’intelligenza artificiale, trasformando le modalità operative e creando nuove possibilità di interazione con la comunità. L'Intelligenza Artificiale e il Terzo Settore: Un Connubio Innovativo L'intelligenza artificiale sta trasformando profondamente il terzo settore, portando innovazioni significative per gli enti no-profit. Questa rivoluzione tecnologica consente alle organizzazioni di ottimizzare le loro operazioni e migliorare il coinvolgimento degli utenti. Come l'IA sta rivoluzionando il terzo settore Analisi dei Dati: Le organizzazioni no-profit utilizzano l'IA per analizzare i dati degli utenti. Questo approccio facilita decisioni più informate e strategie mirate. Automazione dei Processi: L'intelligenza artificiale automatizza molte attività, riducendo il carico di lavoro e permettendo al personale di concentrarsi su compiti critici. Personalizzazione dell'Engagement: Grazie all'IA, le comunicazioni possono essere personalizzate. Le organizzazioni riescono a raggiungere i donatori con messaggi specifici, aumentando la risposta e la fidelizzazione. Vantaggi dell'adozione dell'IA per le organizzazioni no-profit Adottare l'intelligenza artificiale offre numerosi vantaggi: Efficienza Operativa: L'automazione riduce i costi operativi, massimizzando l'impatto delle risorse disponibili.... --- ### Business Analytics y Data Science: guía práctica para empresas modernas - Published: 2025-04-08 - Modified: 2025-04-08 - URL: https://elaiagent.com/es/business-analytics-y-data-science-guia-practica-para-empresas-modernas/ - Categorie: AI Agent, Business Analytics - Tag: AI Agent, Business Analytics, Data Science - Languages: Español - : pll_67f4e14406f09 ¿Qué son y por qué son importantes? El Business Analytics es el conjunto de técnicas y herramientas que ayudan a las empresas a transformar los datos en decisiones estratégicas. A través del análisis de datos, es posible entender mejor qué está sucediendo en el negocio, prever lo que sucederá y decidir cómo actuar. La Data Science, por otro lado, es un campo más amplio que también incluye la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis estadístico. Es útil para resolver problemas complejos, incluso fuera del contexto empresarial. Ambas disciplinas son hoy fundamentales para quienes desean tomar decisiones informadas, reducir riesgos y mantenerse competitivos. Diferencias entre Business Analytics y Data Science - Business Analytics: se centra en datos empresariales y apoya las decisiones operativas. - Data Science: utiliza técnicas avanzadas para encontrar patrones y hacer predicciones, incluso en sectores no empresariales. Cómo funciona el Business Analytics Un proceso efectivo de Business Analytics se articula en cinco fases: 1. Definir los objetivos - Preguntarse: “¿Qué queremos obtener de los datos? ” 2. Recopilar los datos - Utilizar fuentes confiables, internas y externas. 3. Analizar los datos - Aplicar modelos estadísticos y herramientas de análisis. 4. Interpretar los resultados - Utilizar paneles y visualizaciones para comprenderlos mejor. 5. Actuar - Tomar decisiones concretas y medir los resultados. Las herramientas más utilizadas - Power BI y Tableau: para visualizar los datos. - Modelos predictivos: para anticipar tendencias. - Aprendizaje automático: para automatizar el análisis y mejorarlo con el tiempo. Los cuatro tipos de... --- ### Business Analytics and Data Science: A Practical Guide for Modern Companies - Published: 2025-04-08 - Modified: 2025-04-08 - URL: https://elaiagent.com/en/business-analytics-and-data-science-a-practical-guide-for-modern-companies/ - Categorie: AI Agent, Business Analytics - Tag: AI Agent, Business Analytics, Data Science - Languages: English - : pll_67f4e14406f09 What they are and why they are important Business Analytics is the set of techniques and tools that help companies transform data into strategic decisions. Through data analysis, it is possible to better understand what is happening in the business, predict what will happen, and decide how to act. Data Science, on the other hand, is a broader field that also includes artificial intelligence, machine learning, and statistical analysis. It is useful for solving complex problems, even outside the business context. Both disciplines are essential today for those who want to make informed decisions, reduce risks, and remain competitive. Differences between Business Analytics and Data Science - Business Analytics: focuses on business data and supports operational decisions. - Data Science: uses advanced techniques to find patterns and make predictions, even in non-business fields. How Business Analytics Works An effective Business Analytics process consists of five phases: 1. Define objectives - Ask yourself: “What do we want to achieve from the data? ” 2. Collect data - Use reliable sources, both internal and external. 3. Analyze the data - Apply statistical models and analytics tools. 4. Interpret the results - Use dashboards and visualizations to understand them better. 5. Act - Make concrete decisions and measure the results. The most used tools - Power BI and Tableau: for visualizing data. - Predictive models: to anticipate trends. - Machine learning: to automate analysis and improve it over time. The four types of analysis 1. Descriptive: shows what happened (e. g. sales report).... --- ### Business Analytics e Data Science: guida pratica per aziende moderne - Published: 2025-04-08 - Modified: 2025-04-08 - URL: https://elaiagent.com/business-analytics-e-data-science-guida-pratica-per-aziende-moderne/ - Categorie: AI Agent, Business Analytics - Tag: AI Agent, Business Analytics, Data Science - Languages: Italiano - : pll_67f4e14406f09 Cosa sono e perché sono importanti Il Business Analytics è l’insieme di tecniche e strumenti che aiutano le aziende a trasformare i dati in decisioni strategiche. Attraverso l’analisi dei dati, è possibile capire meglio cosa sta succedendo nel business, prevedere cosa accadrà e decidere come agire. La Data Science, invece, è un campo più ampio che include anche l’intelligenza artificiale, il machine learning e l’analisi statistica. È utile per risolvere problemi complessi, anche al di fuori del contesto aziendale. Entrambe le discipline sono oggi fondamentali per chi vuole prendere decisioni informate, ridurre i rischi e rimanere competitivo. Differenze tra Business Analytics e Data Science - Business Analytics: si concentra su dati aziendali e supporta le decisioni operative. - Data Science: usa tecniche avanzate per trovare schemi e fare previsioni, anche in settori non aziendali. Come funziona il Business Analytics Un processo efficace di Business Analytics si articola in cinque fasi: 1. Definire gli obiettivi - Chiedersi: “Cosa vogliamo ottenere dai dati? ” 2. Raccogliere i dati - Usare fonti affidabili, interne ed esterne. 3. Analizzare i dati - Applicare modelli statistici e strumenti di analytics. 4. Interpretare i risultati - Usare dashboard e visualizzazioni per capirli meglio. 5. Agire - Prendere decisioni concrete e misurare i risultati. Gli strumenti più usati - Power BI e Tableau: per visualizzare i dati. - Modelli predittivi: per anticipare tendenze. - Machine learning: per automatizzare l’analisi e migliorarla nel tempo. I quattro tipi di analisi 1. Descrittiva: mostra cosa è successo (es. report vendite).... --- ### Analyse commerciale et science des données : guide pratique pour les entreprises modernes - Published: 2025-04-08 - Modified: 2025-04-08 - URL: https://elaiagent.com/fr/analyse-commerciale-et-science-des-donnees-guide-pratique-pour-les-entreprises-modernes/ - Categorie: AI Agent, Business Analytics - Tag: AI Agent, Business Analytics, Data Science - Languages: Français - : pll_67f4e14406f09 Qu'est-ce que c'est et pourquoi sont-ils importants Le Business Analytics est l'ensemble des techniques et des outils qui aident les entreprises à transformer les données en décisions stratégiques. Grâce à l'analyse des données, il est possible de mieux comprendre ce qui se passe dans l'entreprise, de prévoir ce qui va se passer et de décider comment agir. La Data Science, en revanche, est un domaine plus large qui inclut également l'intelligence artificielle, le machine learning et l'analyse statistique. Elle est utile pour résoudre des problèmes complexes, même en dehors du contexte commercial. Les deux disciplines sont aujourd'hui fondamentales pour ceux qui souhaitent prendre des décisions éclairées, réduire les risques et rester compétitifs. Différences entre Business Analytics et Data Science - Business Analytics : se concentre sur les données commerciales et soutient les décisions opérationnelles. - Data Science : utilise des techniques avancées pour trouver des schémas et faire des prévisions, même dans des domaines non commerciaux. Comment fonctionne le Business Analytics Un processus efficace de Business Analytics se déroule en cinq étapes : 1. Définir les objectifs - Se poser la question : "Que voulons-nous obtenir des données ? " 2. Collecter les données - Utiliser des sources fiables, internes et externes. 3. Analyser les données - Appliquer des modèles statistiques et des outils d'analyse. 4. Interpréter les résultats - Utiliser des tableaux de bord et des visualisations pour mieux les comprendre. 5. Agir - Prendre des décisions concrètes et mesurer les résultats. Les outils les plus utilisés - Power... --- ### Inteligencia Empresarial: Cómo Asignar Prioridades a los Proyectos con Inteligencia Artificial - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/es/inteligencia-empresarial-como-asignar-prioridades-a-los-proyectos-con-inteligencia-artificial/ - Categorie: Business Intelligence, Inteligencia Artificial - Tag: Business Intelligence, inteligencia artificial, marketing - Languages: Español - : pll_67ee8b2e22232 Introducción La Inteligencia Empresarial es fundamental para las empresas modernas. Permite recopilar, analizar e interpretar datos estratégicos para tomar decisiones informadas. Los sistemas de BI ofrecen ventajas significativas: Mejora del proceso de toma de decisiones: la información basada en datos reduce la incertidumbre. Acceso simplificado a datos certificados: facilita el intercambio de información entre equipos. En este contexto, el papel de la inteligencia artificial en la priorización de proyectos de BI es crucial. La IA proporciona herramientas avanzadas para analizar grandes volúmenes de datos e identificar las áreas que requieren atención prioritaria. El uso de modelos predictivos y algoritmos inteligentes permite a las empresas: Evaluar el impacto potencial de los proyectos. Optimizar los recursos disponibles. Responder rápidamente a los cambios del mercado. Con la introducción de la inteligencia artificial, las empresas pueden mejorar su capacidad para gestionar proyectos complejos y obtener una ventaja competitiva. La correcta asignación del nivel de prioridad a los proyectos se convierte así en un elemento clave para el éxito empresarial. ¿Qué es la Business Intelligence? La Business Intelligence (BI) es un conjunto de estrategias y tecnologías utilizadas por las empresas para analizar los datos empresariales. Su definición se basa en algunos conceptos clave: Recopilación de Datos: Procesos para recopilar información de diversas fuentes, tanto internas como externas. Análisis de Datos: Herramientas y metodologías para procesar e interpretar los datos recopilados. Informes: Presentación de los resultados de manera comprensible para apoyar las decisiones empresariales. La implementación de sistemas de BI ofrece ventajas significativas, entre las que... --- ### Intelligence d'affaires : comment attribuer des priorités aux projets avec l'intelligence artificielle - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/fr/intelligence-daffaires-comment-attribuer-des-priorites-aux-projets-avec-lintelligence-artificielle/ - Categorie: Business Intelligence, Intelligence Artificielle - Tag: Business Intelligence, intelligence artificielle, marketing - Languages: Français - : pll_67ee8b2e22232 Introduction L'intelligence d'affaires est essentielle pour les entreprises modernes. Elle permet de collecter, d'analyser et d'interpréter des données stratégiques pour prendre des décisions éclairées. Les systèmes de BI offrent des avantages significatifs : Amélioration du processus décisionnel : des informations basées sur des données réduisent l'incertitude. Accès simplifié à des données certifiées : facilite le partage d'informations entre les équipes. Dans ce contexte, le rôle de l'intelligence artificielle dans la priorisation des projets de BI est crucial. L'IA fournit des outils avancés pour analyser de grands volumes de données et identifier les domaines nécessitant une attention prioritaire. L'utilisation de modèles prédictifs et d'algorithmes intelligents permet aux entreprises de : Évaluer l'impact potentiel des projets. Optimiser les ressources disponibles. Répondre rapidement aux changements du marché. Avec l'introduction de l'intelligence artificielle, les entreprises peuvent améliorer leur capacité à gérer des projets complexes et obtenir un avantage concurrentiel. L'attribution correcte du niveau de priorité aux projets devient alors un élément clé du succès commercial. Qu'est-ce que la Business Intelligence ? La Business Intelligence (BI) est un ensemble de stratégies et de technologies utilisées par les entreprises pour analyser les données commerciales. Sa définition repose sur certains concepts clés : Raccolte de données : Processus de collecte d'informations provenant de différentes sources, internes et externes. Analyse des données : Outils et méthodologies pour traiter et interpréter les données collectées. Reporting : Présentation des résultats de manière compréhensible pour soutenir les décisions commerciales. L'implémentation de systèmes de BI offre des avantages significatifs, notamment : Amélioration... --- ### Business Intelligence: How to Prioritize Projects with Artificial Intelligence - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/en/business-intelligence-how-to-prioritize-projects-with-artificial-intelligence/ - Categorie: Artificial Intelligence, Business Intelligence - Tag: artificial intelligence, Business Intelligence, marketing - Languages: English - : pll_67ee8b2e22232 Introduction Business Intelligence is essential for modern companies. It allows them to collect, analyze, and interpret strategic data to make informed decisions. BI systems offer significant advantages: Improvement of the decision-making process: data-driven information reduces uncertainty. Simplified access to certified data: facilitates the sharing of information between teams. In this context, the role of artificial intelligence in prioritizing BI projects is crucial. AI provides advanced tools to analyze large volumes of data and identify areas that require priority attention. The use of predictive models and intelligent algorithms allows companies to: Assess the potential impact of projects. Optimize available resources. Respond quickly to market changes. With the introduction of artificial intelligence, companies can improve their ability to manage complex projects and gain a competitive advantage. Correctly assigning priority levels to projects becomes a key element for business success. What is Business Intelligence? Business Intelligence (BI) is a set of strategies and technologies used by companies to analyze business data. Its definition is based on some key concepts: Data Collection: Processes for gathering information from various sources, both internal and external. Data Analysis: Tools and methodologies for processing and interpreting the collected data. Reporting: Presentation of results in a comprehensible manner to support business decisions. The implementation of BI systems offers significant advantages, including: Improvement of the Decision-Making Process: Companies can make informed decisions based on concrete data, rather than on intuition or assumptions. This approach reduces risks associated with strategic choices. Simplified Access to Certified Information: BI systems centralize information, allowing... --- ### Business Intelligence: Come Assegnare Priorità ai Progetti con l'Intelligenza Artificiale - Published: 2025-04-03 - Modified: 2025-04-03 - URL: https://elaiagent.com/business-intelligence-come-assegnare-priorita-ai-progetti-con-lintelligenza-artificiale/ - Categorie: Business Intelligence, Intelligenza Artificiale - Tag: Business Intelligence, intelligenza artificiale, marketing - Languages: Italiano - : pll_67ee8b2e22232 Introduzione La Business Intelligence è fondamentale per le aziende moderne. Consente di raccogliere, analizzare e interpretare dati strategici per prendere decisioni informate. I sistemi di BI offrono vantaggi significativi: Miglioramento del processo decisionale: informazioni basate sui dati riducono l'incertezza. Accesso semplificato a dati certificati: facilita la condivisione delle informazioni tra i team. In questo contesto, il ruolo dell'intelligenza artificiale nella prioritizzazione dei progetti di BI è cruciale. L'IA fornisce strumenti avanzati per analizzare grandi volumi di dati e identificare le aree che necessitano di attenzione prioritaria. L'uso di modelli predittivi e algoritmi intelligenti consente alle aziende di: Valutare l'impatto potenziale dei progetti. Ottimizzare le risorse disponibili. Rispondere rapidamente ai cambiamenti del mercato. Con l'introduzione dell'intelligenza artificiale, le aziende possono migliorare la loro capacità di gestire progetti complessi e ottenere un vantaggio competitivo. La corretta attribuzione del livello di priorità ai progetti diventa quindi un elemento chiave per il successo aziendale. Cos'è la Business Intelligence? La Business Intelligence (BI) è un insieme di strategie e tecnologie utilizzate dalle aziende per analizzare i dati aziendali. La sua definizione si basa su alcuni concetti chiave: Raccolta Dati: Processi per raccogliere informazioni da diverse fonti, sia interne che esterne. Analisi Dati: Strumenti e metodologie per elaborare e interpretare i dati raccolti. Reporting: Presentazione dei risultati in modo comprensibile per supportare le decisioni aziendali. L'implementazione di sistemi di BI offre vantaggi significativi, tra cui: Miglioramento del Processo Decisionale: Le aziende possono prendere decisioni informate basate su dati concreti, piuttosto che su intuizioni o supposizioni. Questo... --- ### Cómo la IA Generativa Está Revolucionando el Marketing Personalizado - Published: 2025-04-01 - Modified: 2025-04-01 - URL: https://elaiagent.com/es/como-la-ia-generativa-esta-revolucionando-el-marketing-personalizado/ - Categorie: AI Agent, Marketing - Tag: AI Agent, business, marketing - Languages: Español - : pll_67eba02933727 Introducción La IA generativa representa la nueva frontera del marketing personalizado. Esta tecnología, basada en la inteligencia artificial, permite analizar e interpretar enormes volúmenes de datos para crear experiencias a medida para el cliente. Su relevancia en el marketing es indiscutible, ya que permite a las empresas: Personalizar las comunicaciones: Ofreciendo contenidos dirigidos en función de los comportamientos y preferencias de los usuarios. Automatizar procesos: Agilizando las operaciones de marketing y reduciendo los tiempos de respuesta. Analizar datos complejos: Proporcionando información detallada sobre las tendencias del mercado y el comportamiento de los consumidores. Con la creciente adopción de la IA generativa, las empresas pueden alcanzar un nivel de personalización antes impensable. Esta transformación no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también aumenta la efectividad de las campañas publicitarias. La capacidad de adaptarse rápidamente a las necesidades del mercado convierte a la IA generativa en una herramienta fundamental para el éxito de las estrategias de marketing actuales y futuras. ¿Qué es la IA Generativa? La IA generativa representa una evolución significativa en el panorama de las tecnologías de IA. Se refiere a sistemas capaces de generar contenido original, como textos, imágenes y sonidos, a través de algoritmos sofisticados. Sus principales características incluyen: Aprendizaje profundo: Utiliza redes neuronales avanzadas para procesar grandes cantidades de datos. Creatividad automatizada: Produce resultados nuevos e innovadores, superando los límites de las IA tradicionales que se basan en reglas fijas. La diferencia fundamental entre la IA tradicional y la IA generativa radica en la forma... --- ### Comment l'IA générative révolutionne le marketing personnalisé - Published: 2025-04-01 - Modified: 2025-04-01 - URL: https://elaiagent.com/fr/comment-lia-generative-revolutionne-le-marketing-personnalise/ - Categorie: AI Agent, Marketing - Tag: AI Agent, business, marketing - Languages: Français - : pll_67eba02933727 Introduction L'IA générative représente la nouvelle frontière du marketing personnalisé. Cette technologie, basée sur l'intelligence artificielle, permet d'analyser et d'interpréter d'énormes volumes de données pour créer des expériences sur mesure pour le client. Sa pertinence dans le marketing est indiscutable, car elle permet aux entreprises de : Personnaliser les communications : Offrir des contenus ciblés en fonction des comportements et des préférences des utilisateurs. Automatiser les processus : Rationaliser les opérations de marketing et réduire les délais de réponse. Analyser des données complexes : Fournir des insights approfondis sur les tendances du marché et le comportement des consommateurs. Avec l'adoption croissante de l'IA générative, les entreprises peuvent atteindre un niveau de personnalisation auparavant impensable. Cette transformation améliore non seulement l'expérience client, mais augmente également l'efficacité des campagnes publicitaires. La capacité à s'adapter rapidement aux besoins du marché fait de l'IA générative un outil essentiel pour le succès des stratégies de marketing actuelles et futures. Qu'est-ce que l'IA générative ? L'IA générative représente une évolution significative dans le paysage des technologies de l'IA. Elle fait référence à des systèmes capables de générer des contenus originaux, tels que des textes, des images et des sons, grâce à des algorithmes sophistiqués. Ses principales caractéristiques incluent : Apprentissage profond : Utilise des réseaux neuronaux avancés pour traiter de grandes quantités de données. Créativité automatisée : Produit des résultats nouveaux et innovants, dépassant les limites des IA traditionnelles qui se basent sur des règles fixes. La différence fondamentale entre l'IA traditionnelle et l'IA générative réside... --- ### How Generative AI is Revolutionizing Personalized Marketing - Published: 2025-04-01 - Modified: 2025-04-01 - URL: https://elaiagent.com/en/how-generative-ai-is-revolutionizing-personalized-marketing/ - Categorie: AI Agent, Marketing - Tag: AI Agent, business, marketing - Languages: English - : pll_67eba02933727 Introduction Generative AI represents the new frontier of personalized marketing. This technology, based on artificial intelligence, allows for the analysis and interpretation of huge volumes of data to create tailored experiences for the customer. Its relevance in marketing is undeniable, as it enables companies to: Personalize communications: By offering targeted content based on user behaviors and preferences. Automate processes: Streamlining marketing operations and reducing response times. Analyze complex data: Providing in-depth insights into market trends and consumer behavior. With the growing adoption of generative AI, companies can achieve a level of personalization that was previously unthinkable. This transformation not only enhances the customer experience but also increases the effectiveness of advertising campaigns. The ability to quickly adapt to market needs makes generative AI a fundamental tool for the success of current and future marketing strategies. What is Generative AI? Generative AI represents a significant evolution in the landscape of AI technologies. It refers to systems capable of generating original content, such as texts, images, and sounds, through sophisticated algorithms. Its main characteristics include: Deep Learning: It uses advanced neural networks to process large amounts of data. Automated Creativity: It produces new and innovative results, surpassing the limitations of traditional AIs that rely on fixed rules. The fundamental difference between traditional AI and generative AI lies in the way they learn and operate. Traditional AI is designed to analyze existing data and make decisions based on predefined models. Generative AI, on the other hand, learns from data in a more autonomous... --- ### Come L'IA Generativa Sta Rivoluzionando il Marketing Personalizzato - Published: 2025-04-01 - Modified: 2025-04-01 - URL: https://elaiagent.com/come-lia-generativa-sta-rivoluzionando-il-marketing-personalizzato/ - Categorie: AI Agent, Marketing - Tag: AI Agent, business, marketing - Languages: Italiano - : pll_67eba02933727 Introduzione L'IA generativa rappresenta la nuova frontiera del marketing personalizzato. Questa tecnologia, basata sull'intelligenza artificiale, consente di analizzare e interpretare enormi volumi di dati per creare esperienze su misura per il cliente. La sua rilevanza nel marketing è indiscutibile, poiché permette alle aziende di: Personalizzare le comunicazioni: Offrendo contenuti mirati in base ai comportamenti e alle preferenze degli utenti. Automatizzare processi: Snellendo le operazioni di marketing e riducendo i tempi di risposta. Analizzare dati complessi: Fornendo insights approfonditi sulle tendenze del mercato e sul comportamento dei consumatori. Con l'adozione crescente dell'IA generativa, le aziende possono raggiungere un livello di personalizzazione prima impensabile. Questa trasformazione non solo migliora l'esperienza del cliente, ma aumenta anche l'efficacia delle campagne pubblicitarie. La capacità di adattarsi rapidamente alle esigenze del mercato rende l'IA generativa uno strumento fondamentale per il successo delle strategie di marketing attuali e future. Cos'è l'IA Generativa? L'IA generativa rappresenta un'evoluzione significativa nel panorama delle tecnologie AI. Essa si riferisce a sistemi capaci di generare contenuti originali, come testi, immagini e suoni, attraverso algoritmi sofisticati. Le sue principali caratteristiche includono: Apprendimento profondo: Utilizza reti neurali avanzate per elaborare grandi quantità di dati. Creatività automatizzata: Produce risultati nuovi e innovativi, superando i limiti delle IA tradizionali che si basano su regole fisse. La differenza fondamentale tra IA tradizionale e IA generativa risiede nel modo in cui apprendono e operano. L'IA tradizionale è progettata per analizzare dati esistenti e prendere decisioni basate su modelli predefiniti. L'IA generativa, al contrario, impara dai dati in modo... --- ### Datos y estrategias: el Agente de IA como aliado de los bancos en 2025 - Published: 2025-03-20 - Modified: 2025-03-20 - URL: https://elaiagent.com/es/datos-y-estrategias-el-agente-de-ia-como-aliado-de-los-bancos-en-2025/ - Categorie: AI Agent, Banking - Tag: AI Agent, Banking, Strategy - Languages: Español - : pll_67dbee889f484 Introducción El Agente de IA está revolucionando el sector bancario, haciendo que las instituciones financieras sean más competitivas y adaptables. En el contexto de 2025, la adopción de esta tecnología se vuelve crucial para el éxito de los bancos. Las instituciones que abrazan al Agente de IA no solo mejoran su eficiencia operativa, sino también la personalización de los servicios ofrecidos a los clientes. El Agente de IA en el sector bancario: un cambio histórico La inteligencia artificial generativa representa una de las innovaciones más significativas en el sector bancario. Esta tecnología utiliza algoritmos avanzados para analizar enormes cantidades de datos y generar contenidos, previsiones y modelos de toma de decisiones. Su funcionamiento se basa en: Aprendizaje automático: permite a los sistemas aprender de los datos históricos. Generación de contenidos: crea documentos, informes e incluso respuestas automatizadas a las solicitudes de los clientes. Análisis predictivo: prevé comportamientos futuros basándose en tendencias pasadas. Este enfoque desempeña un papel crucial en la transformación de los bancos hacia la digitalización. Las instituciones financieras están adoptando soluciones basadas en IA para mejorar la eficiencia operativa y optimizar los servicios. A través de la automatización de procesos repetitivos, los bancos pueden centrarse en estrategias más complejas y personalizadas. Los bancos que ya han abrazado el Agente de IA muestran un rendimiento superior en comparación con sus competidores. Algunos ejemplos concretos incluyen: Bancos digitales: han implementado chatbots inteligentes para gestionar las solicitudes de los clientes, reduciendo los tiempos de espera y aumentando la satisfacción del cliente.... --- ### Données et stratégies : l'agent IA comme allié des banques en 2025 - Published: 2025-03-20 - Modified: 2025-03-20 - URL: https://elaiagent.com/fr/donnees-et-strategies-lagent-ia-comme-allie-des-banques-en-2025/ - Categorie: AI Agent, Banking - Tag: AI Agent, Banking, Strategy - Languages: Français - : pll_67dbee889f484 Introduction L'AI Agent révolutionne le secteur bancaire, rendant les institutions financières plus compétitives et adaptables. Dans le contexte de 2025, l'adoption de cette technologie devient cruciale pour le succès des banques. Les institutions qui adoptent l'AI Agent améliorent non seulement leur efficacité opérationnelle, mais aussi la personnalisation des services offerts aux clients. L'AI Agent dans le secteur bancaire : un changement historique L'intelligence artificielle générative représente l'une des innovations les plus significatives dans le secteur bancaire. Cette technologie utilise des algorithmes avancés pour analyser d'énormes quantités de données et générer des contenus, des prévisions et des modèles décisionnels. Son fonctionnement repose sur : Apprentissage automatique : permet aux systèmes d'apprendre à partir des données historiques. Génération de contenus : crée des documents, des rapports et même des réponses automatisées aux demandes des clients. Analyse prédictive : prévoit les comportements futurs en se basant sur les tendances passées. Cette approche joue un rôle crucial dans la transformation des banques vers la digitalisation. Les institutions financières adoptent des solutions basées sur l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle et optimiser les services. Grâce à l'automatisation des processus répétitifs, les banques peuvent se concentrer sur des stratégies plus complexes et personnalisées. Les banques qui ont déjà adopté l'Agent IA affichent des performances supérieures à celles de leurs concurrents. Voici quelques exemples concrets : Banques digitales : elles ont mis en place des chatbots intelligents pour gérer les demandes des clients, réduisant ainsi les temps d'attente et augmentant la satisfaction client. Analyse des données : des... --- ### Data and Strategies: The AI Agent as a Bank Ally in 2025 - Published: 2025-03-20 - Modified: 2025-03-20 - URL: https://elaiagent.com/en/data-and-strategies-the-ai-agent-as-a-bank-ally-in-2025/ - Categorie: AI Agent, Banking - Tag: AI Agent, Banking, Strategy - Languages: English - : pll_67dbee889f484 Introduction The AI Agent is revolutionizing the banking sector, making financial institutions more competitive and adaptable. In the context of 2025, the adoption of this technology becomes crucial for the success of banks. Institutions that embrace the AI Agent not only improve their operational efficiency but also enhance the personalization of services offered to customers. The AI Agent in the banking sector: a historic change Generative artificial intelligence represents one of the most significant innovations in the banking sector. This technology uses advanced algorithms to analyze vast amounts of data and generate content, predictions, and decision-making models. Its functioning is based on: Machine learning: allows systems to learn from historical data. Content generation: creates documents, reports, and even automated responses to customer inquiries. Predictive analysis: predicts future behaviors based on past trends. This approach plays a crucial role in the transformation of banks towards digitalization. Financial institutions are adopting AI-based solutions to improve operational efficiency and optimize services. By automating repetitive processes, banks can focus on more complex and personalized strategies. Banks that have already embraced AI Agents show superior performance compared to their competitors. Some concrete examples include: Digital banks: they have implemented intelligent chatbots to handle customer inquiries, reducing waiting times and increasing customer satisfaction. Data analysis: institutions like Goldman Sachs use predictive models to identify investment opportunities in emerging markets, achieving better results than traditional banks. Some of the largest Italian banks have chosen to use predictive models to improve the targeting of their cross-selling and up-selling... --- ### Dati e strategie: l'AI Agent come alleato delle banche nel 2025 - Published: 2025-03-20 - Modified: 2025-03-20 - URL: https://elaiagent.com/dati-e-strategie-lai-agent-come-alleato-delle-banche-nel-2025/ - Categorie: AI Agent, Banking - Tag: AI Agent, Banking, Strategy - Languages: Italiano - : pll_67dbee889f484 Introduzione L'AI Agent sta rivoluzionando il settore bancario, rendendo le istituzioni finanziarie più competitive e adattabili. Nel contesto del 2025, l'adozione di questa tecnologia diventa cruciale per il successo delle banche. Le istituzioni che abbracciano l'AI Agent non solo migliorano la loro efficienza operativa ma anche la personalizzazione dei servizi offerti ai clienti. L'AI Agent nel settore bancario: un cambiamento epocale L'intelligenza artificiale generativa rappresenta una delle innovazioni più significative nel settore bancario. Questa tecnologia utilizza algoritmi avanzati per analizzare enormi quantità di dati e generare contenuti, previsioni e modelli decisionali. Il suo funzionamento si basa su: Apprendimento automatico: consente ai sistemi di apprendere dai dati storici. Generazione di contenuti: crea documenti, report e persino risposte automatizzate alle richieste dei clienti. Analisi predittiva: prevede comportamenti futuri basandosi su tendenze passate. Questo approccio ha un ruolo cruciale nella trasformazione delle banche verso la digitalizzazione. Le istituzioni finanziarie stanno adottando soluzioni basate sull'AI per migliorare l'efficienza operativa e ottimizzare i servizi. Attraverso l'automazione dei processi ripetitivi, le banche possono concentrarsi su strategie più complesse e personalizzate. Le banche che hanno già abbracciato l'AI Agent mostrano performance superiori rispetto ai loro concorrenti. Alcuni esempi concreti includono: Banche digitali: hanno implementato chatbot intelligenti per gestire le richieste dei clienti, riducendo i tempi d'attesa e aumentando la soddisfazione del cliente. Analisi dei dati: istituti come Goldman Sachs utilizzano modelli predittivi per identificare opportunità di investimento nei mercati emergenti, ottenendo risultati superiori rispetto a banche tradizionali. Alcune delle più grandi banche italiane hanno scelto di utilizzare... --- ### Retail 2025: The Influence of CRM Data and Artificial Intelligence - Published: 2025-02-07 - Modified: 2025-02-19 - URL: https://elaiagent.com/en/retail-2025-the-influence-of-crm-data-and-artificial-intelligence/ - Categorie: Artificial Intelligence, Retail - Tag: artificial intelligence, business, CRM - Languages: English - : pll_67a5f017b161f Introduction The advertising in the retail world is undergoing a radical transformation. With the emergence of digital technologies, retailers are no longer just selling products, but becoming platforms to reach an audience ready to purchase. CRM data plays a crucial role in this new landscape. Collected directly from interactions with customers, this data provides valuable insights into purchasing habits, preferences, and behaviors. Using them allows retailers to create targeted and personalized advertising campaigns. In addition, artificial intelligence is revolutionizing advertising strategies. Through advanced algorithms, it is possible to analyze data in real-time, optimize campaigns, and improve return on investment. Companies that adopt these technologies can quickly adapt to market demands and consumer preferences. This section will explore how CRM data and artificial intelligence are transforming advertising strategies in the retail sector, paving the way for new opportunities for monetization and growth. Understanding Internal Data in Retail Advertising The CRM data represents information collected directly from customers through interactions with a retailer. This data includes: Demographic information: age, gender, geographical location. Purchase behaviours: frequency of purchases, product preferences, average spending. Feedback and reviews: opinions expressed by customers about products and services. Collection and Use of Data Retailers can collect this data in various ways: Websites and apps: tracking users' online activities through registrations and interactions. Loyalty programs: incentivising customers to provide information in exchange for exclusive benefits. In-store interactions: using POS systems to record purchases and gather direct feedback. The Importance of Online and Offline Interactions Interactions, both online and offline,... --- ### Retail 2025 : l'influence des données CRM et de l'intelligence artificielle - Published: 2025-02-07 - Modified: 2025-02-07 - URL: https://elaiagent.com/fr/retail-2025-linfluence-des-donnees-crm-et-de-lintelligence-artificielle/ - Categorie: Artificial Intelligence, Retail - Tag: artificial intelligence, business, CRM - Languages: Français - : pll_67a5f017b161f Introduction La publicité dans le monde du retail connaît une transformation radicale. Avec l'émergence des technologies numériques, les détaillants ne se contentent plus de vendre des produits, mais deviennent des plateformes pour atteindre un public prêt à acheter. Les données CRM jouent un rôle crucial dans ce nouveau paysage. Collectées directement à partir des interactions avec les clients, ces données offrent de précieuses informations sur les habitudes, les préférences et les comportements d'achat. Les utiliser permet aux détaillants de créer des campagnes publicitaires ciblées et personnalisées. De plus, l'intelligence artificielle révolutionne les stratégies publicitaires. Grâce à des algorithmes avancés, il est possible d'analyser les données en temps réel, d'optimiser les campagnes et d'améliorer le retour sur investissement. Les entreprises qui adoptent ces technologies peuvent s'adapter rapidement aux demandes du marché et aux préférences des consommateurs. Cette section explorera comment les données CRM et l'intelligence artificielle transforment les stratégies publicitaires dans le secteur du retail, ouvrant la voie à de nouvelles opportunités de monétisation et de croissance. Comprendre les données internes dans la publicité pour le secteur retail Les données CRM représentent des informations collectées directement auprès des clients lors d'interactions avec un détaillant. Ces données incluent : Informations démographiques : âge, sexe, localisation géographique. Comportements d'achat : fréquence des achats, préférences de produits, dépense moyenne. Commentaires et avis : opinions exprimées par les clients sur les produits et services. Collection et utilisation des données Les détaillants peuvent collecter ces données de différentes manières : Sites web et applications : suivi... --- ### Retail 2025: la influencia de los datos de CRM y la inteligencia artificial - Published: 2025-02-07 - Modified: 2025-02-07 - URL: https://elaiagent.com/es/79373/ - Categorie: Artificial Intelligence, Retail - Tag: artificial intelligence, business, CRM - Languages: Español - : pll_67a5f017b161f Retail 2025: la influencia de los datos de CRM y la inteligencia artificial Introducción La publicidad en el mundo retail está experimentando una transformación radical. Con la aparición de las tecnologías digitales, los minoristas ya no se limitan a vender productos, sino que se convierten en plataformas para llegar a un público dispuesto a comprar. Los datos de CRM desempeñan un papel crucial en este nuevo panorama. Recopilados directamente de las interacciones con los clientes, estos datos ofrecen valiosas ideas sobre hábitos, preferencias y comportamientos de compra. Utilizarlos permite a los minoristas crear campañas publicitarias dirigidas y personalizadas. Además, la inteligencia artificial está revolucionando las estrategias publicitarias. A través de algoritmos avanzados, es posible analizar los datos en tiempo real, optimizar las campañas y mejorar el retorno de la inversión. Las empresas que adoptan estas tecnologías pueden adaptarse rápidamente a las demandas del mercado y a las preferencias de los consumidores. Esta sección explorará cómo los datos de CRM y la inteligencia artificial están transformando las estrategias publicitarias en el sector retail, abriendo el camino a nuevas oportunidades de monetización y crecimiento. Comprender los Datos Internos en la Publicidad para el Sector Retail Los dati di CRM representan información recopilada directamente de los clientes a través de interacciones con un minorista. Estos datos incluyen: Información demográfica: edad, género, ubicación geográfica. Comportamientos de compra: frecuencia de compras, preferencias de productos, gasto medio. Comentarios y reseñas: opiniones expresadas por los clientes sobre productos y servicios. Recopilación y Uso de los Datos Los... --- ### Retail 2025: l'influenza dei dati di CRM e dell'intelligenza artificiale - Published: 2025-02-07 - Modified: 2025-02-19 - URL: https://elaiagent.com/retail-2025-linfluenza-dei-dati-di-crm-e-dellintelligenza-artificiale/ - Categorie: Artificial Intelligence, Retail - Tag: artificial intelligence, business, CRM - Languages: Italiano - : pll_67a5f017b161f Introduzione La pubblicità nel mondo retail sta vivendo una trasformazione radicale. Con l'emergere delle tecnologie digitali, i retailer non si limitano più a vendere prodotti, ma diventano piattaforme per raggiungere un pubblico pronto all'acquisto. I dati di CRM giocano un ruolo cruciale in questo nuovo panorama. Raccolti direttamente dalle interazioni con i clienti, questi dati offrono preziose intuizioni su abitudini, preferenze e comportamenti d'acquisto. Utilizzarli consente ai retailer di creare campagne pubblicitarie mirate e personalizzate. In aggiunta, l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando le strategie pubblicitarie. Attraverso algoritmi avanzati, è possibile analizzare i dati in tempo reale, ottimizzare le campagne e migliorare il ritorno sull'investimento. Le aziende che adottano queste tecnologie possono adattarsi rapidamente alle richieste del mercato e alle preferenze dei consumatori. Questa sezione esplorerà come i dati di prima parte e l'intelligenza artificiale stiano trasformando le strategie pubblicitarie nel settore retail, aprendo la strada a nuove opportunità di monetizzazione e crescita. Comprendere i Dati interni nella Pubblicità per il settore Retail I dati di CRM rappresentano informazioni raccolte direttamente dai clienti attraverso interazioni con un retailer. Questi dati includono: Informazioni demografiche: età, genere, posizione geografica. Comportamenti di acquisto: frequenza degli acquisti, preferenze di prodotto, spesa media. Feedback e recensioni: opinioni espresse dai clienti sui prodotti e servizi. Raccolta e Utilizzo dei Dati I retailer possono raccogliere questi dati in vari modi: Siti web e app: tracciamento delle attività online degli utenti attraverso registrazioni e interazioni. Programmi fedeltà: incentivare i clienti a fornire informazioni in cambio di vantaggi esclusivi. Interazioni in-store: utilizzo di sistemi POS per... --- ### Inteligencia Artificial y Agentes Colaborativos: Un Dúo Ganador - Published: 2025-01-22 - Modified: 2025-01-22 - URL: https://elaiagent.com/es/inteligencia-artificial-y-agentes-colaborativos-un-duo-ganador/ - Categorie: AI Agent, Inteligencia Artificial - Tag: AI Agent, business, Intelifencia Artificial - Languages: Español - : pll_6790ab5144441 Introducción La Inteligencia Artificial está cambiando el mundo de la tecnología, dando lugar a la creación de una nueva generación de Agentes Colaborativos. Estos agentes autónomos no solo realizan tareas, sino que aprenden y se adaptan para mejorar su rendimiento con el tiempo. Los puntos clave a considerar incluyen: Evolución de los Agentes de IA: Son la tercera generación después de los chatbots y los asistentes virtuales. Casos de uso: Van desde la gestión de recursos humanos hasta la atención al cliente, haciendo que los procesos empresariales sean más eficientes. Ventajas competitivas: Ofrecen disponibilidad 24 horas al día, precisión en las decisiones y optimización de costos. El aumento del uso de los Agentes de IA en los modelos empresariales actuales y futuros muestra cuán estratégicamente importantes son. ¿Qué son y cómo funcionan los Agentes de IA? Los Agentes de IA son sistemas de software diseñados para realizar tareas específicas de manera autónoma, interactuando con el entorno circundante. Existen dos categorías principales: Agentes autónomos: operan sin necesidad de intervención humana. Asistentes virtuales: responden a comandos humanos, actuando como soporte. Esta distinción es fundamental para comprender las aplicaciones y el potencial de cada tipo. Tipos de Agentes de IA La arquitectura de los Agentes de IA se puede dividir en diferentes tipos: Agentes con reflejos simples: reaccionan a estímulos externos sin considerar un estado interno. Agentes basados en modelos: utilizan representaciones internas para tomar decisiones informadas. Agentes orientados a objetivos: planifican acciones para alcanzar objetivos específicos. Agentes basados en utilidad: también conocidos... --- ### Artificial Intelligence and Collaborative Agents: A Winning Duo - Published: 2025-01-22 - Modified: 2025-01-22 - URL: https://elaiagent.com/en/artificial-intelligence-and-collaborative-agents-a-winning-duo/ - Categorie: AI Agent, Artificial Intelligence - Tag: AI Agent, artificial intelligence, business - Languages: English - : pll_6790ab5144441 Introduction Artificial Intelligence is changing the world of technology, leading to the creation of a new generation of Collaborative Agents. These autonomous agents not only perform tasks but also learn and adapt to improve their performance over time. Key points to consider include: Evolution of AI Agents: They are the third generation after chatbots and virtual assistants. Use Cases: They range from human resource management to customer support, making business processes more efficient. Competitive Advantages: They offer 24/7 availability, precision in decision-making, and cost optimization. The increasing use of AI Agents in current and future business models shows how strategically important they are. What Are AI Agents and How Do They Work? AI Agents are software systems designed to autonomously perform specific tasks while interacting with the surrounding environment. There are two main categories: Autonomous Agents: operate without the need for human intervention. Virtual Assistants: respond to human commands, acting as support. This distinction is crucial for understanding the applications and potentials of each type. Types of AI Agents The architecture of AI Agents can be divided into different types: Agents with simple reflexes: react to external stimuli without considering an internal state. Model-based agents: use internal representations to make informed decisions. Goal-oriented agents: plan actions to achieve specific goals. Utility-based agents: also known as task-based agents, are associated with a specific function and are called by other agents to perform a task, such as querying a database, sending an email, performing a calculation, or retrieving a document. Conversational agents:... --- ### Intelligence artificielle et agents collaboratifs : un duo gagnant - Published: 2025-01-22 - Modified: 2025-01-22 - URL: https://elaiagent.com/fr/intelligence-artificielle-et-agents-collaboratifs-un-duo-gagnant/ - Categorie: AI Agent, Artificial Intelligence - Tag: AI Agent, artificial intelligence, business - Languages: Français - : pll_6790ab5144441 Introduction L'intelligence artificielle transforme le monde de la technologie en donnant naissance à une nouvelle génération d'agents collaboratifs. Ces agents autonomes ne se contentent pas d'exécuter des tâches, mais apprennent et s'adaptent pour améliorer leurs performances au fil du temps. Les points clés à considérer incluent : Évolution des agents IA : Ils représentent la troisième génération après les chatbots et les assistants virtuels. Cas d'utilisation : Ils vont de la gestion des ressources humaines à l'assistance clientèle, rendant les processus commerciaux plus efficaces. Avantages concurrentiels : Ils offrent une disponibilité 24 heures sur 24, une précision dans les décisions et une optimisation des coûts. L'augmentation de l'utilisation des agents IA dans les modèles commerciaux actuels et futurs montre à quel point ils sont stratégiquement importants. Que sont les agents IA et comment fonctionnent-ils ? Les agents IA sont des systèmes logiciels conçus pour exécuter des tâches spécifiques de manière autonome, en interagissant avec l'environnement qui les entoure. Il existe deux catégories principales : Agents autonomes : ils opèrent sans besoin d'intervention humaine. Assistants virtuels : ils répondent aux commandes humaines, agissant comme un support. Cette distinction est fondamentale pour comprendre les applications et le potentiel de chaque type. Types d'agents IA L'architecture des agents IA peut être subdivisée en différentes typologies : Agents à réflexes simples : réagissent à des stimuli externes sans tenir compte d'un état interne. Agents basés sur des modèles : utilisent des représentations internes pour prendre des décisions éclairées. Agents orientés vers des objectifs :... --- ### Intelligenza Artificiale e Agenti Collaborativi: Un Duo Vincente - Published: 2025-01-22 - Modified: 2025-02-20 - URL: https://elaiagent.com/intelligenza-artificiale-e-agenti-collaborativi-un-duo-vincente/ - Categorie: AI Agent, Artificial Intelligence - Tag: AI Agent, artificial intelligence, business - Languages: Italiano - : pll_6790ab5144441 Introduzione L'Intelligenza Artificiale sta cambiando il mondo della tecnologia, portando alla creazione di una nuova generazione di Agenti Collaborativi. Questi agenti autonomi non solo svolgono compiti, ma imparano e si adattano per migliorare le loro prestazioni nel tempo. I punti chiave da considerare includono: Evoluzione degli AI Agent: Sono la terza generazione dopo chatbot e assistenti virtuali. Casi d'uso: Vanno dalla gestione delle risorse umane all'assistenza clienti, rendendo i processi aziendali più efficienti. Vantaggi competitivi: Offrono disponibilità 24 ore su 24, precisione nelle decisioni e ottimizzazione dei costi. L'aumento dell'uso degli AI Agent nei modelli aziendali attuali e futuri mostra quanto siano importanti strategicamente. Cosa Sono e Come Funzionano gli AI Agent? Gli AI Agent sono sistemi software progettati per eseguire compiti specifici in modo autonomo, interagendo con l'ambiente circostante. Esistono due categorie principali: Agenti autonomi: operano senza necessità di intervento umano. Assistenti virtuali: rispondono a comandi umani, agendo come supporto. Questa distinzione è fondamentale per comprendere le applicazioni e i potenziali di ciascun tipo. Tipologie di AI Agent L'architettura degli AI Agent può essere suddivisa in diverse tipologie: Agenti con riflessi semplici: reagiscono a stimoli esterni senza considerare uno stato interno. Agenti basati su modelli: utilizzano rappresentazioni interne per prendere decisioni informate. Agenti orientati agli obiettivi: pianificano azioni per raggiungere obiettivi specifici. Agenti utility-based: detti anche task-based, sono associati a una funzione specifica e sono chiamati da altri agenti a svolgere un compito, come interrogare un database, inviare un’e-mail, eseguire un calcolo o recuperare un documento. Agenti conversazionali: interagiscono con il... --- ### Inteligencia artificial, eCommerce: las innovaciones que cambian los hábitos de compra - Published: 2025-01-08 - Modified: 2025-01-08 - URL: https://elaiagent.com/es/inteligencia-artificial-ecommerce-las-innovaciones-que-cambian-los-habitos-de-compra/ - Categorie: ecommerce, Inteligencia Artificial - Tag: Anti-churn, inteligencia artificial, marketing - Languages: Español - : pll_677d40896b58d Introducción El comercio electrónico está experimentando una transformación sin precedentes. Las nuevas innovaciones y hábitos de compra están influenciados por nuevas tecnologías avanzadas gracias al crecimiento exponencial de las ventas en línea y al hecho de que cada vez más clientes eligen la web para sus compras. Importancia de la inteligencia artificial en el comercio en línea La inteligencia artificial (IA) desempeña un papel crucial en la optimización de la experiencia de compra. La personalización, la asistencia al cliente automatizada y el análisis de datos son solo algunas de sus aplicaciones. La evolución del comercio electrónico En los últimos años, el comercio electrónico ha experimentado un desarrollo notable. Las estadísticas más recientes indican que: Cuatro de cada diez realizan compras en línea semanalmente. El 50% de los usuarios ha declarado haber aumentado tanto la frecuencia de las compras en línea como la variedad de productos adquiridos en la web. Este cambio está acompañado por un amplio espectro de perfiles demográficos. Los hábitos de compra varían considerablemente entre diferentes grupos de edad y situaciones socioeconómicas. En particular: Las mujeres, los jóvenes y las personas residentes en el sur de Italia y en las islas son especialmente activas en el mercado en línea. La moda se destaca como la categoría de productos más popular, con el 80% de la muestra comprando habitualmente en línea. La creciente familiaridad de los europeos y no solo con el comercio electrónico ha revolucionado los comportamientos de compra en línea. La combinación de una mayor comodidad al... --- ### Artificial Intelligence, eCommerce: Innovations that Change Shopping Habits - Published: 2025-01-08 - Modified: 2025-01-08 - URL: https://elaiagent.com/en/artificial-intelligence-ecommerce-innovations-that-change-shopping-habits/ - Categorie: Artificial Intelligence, ecommerce - Tag: Anti-churn, artificial intelligence, marketing - Languages: English - : pll_677d40896b58d Introduction eCommerce is undergoing an unprecedented transformation. New innovations and shopping habits are influenced by advanced new technologies due to the exponential growth of online sales and the fact that more and more customers are choosing the web for their purchases. The Importance of Artificial Intelligence in Online Commerce Artificial Intelligence (AI) plays a crucial role in optimizing the shopping experience. Personalization, automated customer support, and data analysis are just some of its applications. The Evolution of eCommerce In recent years, eCommerce has undergone significant development. The latest statistics indicate that: Four out of ten respondents make online purchases on a weekly basis. 50% of users reported having increased both the frequency of online purchases and the variety of products found on the web. This change is accompanied by a wide range of demographic profiles. Shopping habits vary considerably between different age groups and socio-economic situations. In particular: Women, young people, and residents of Southern Italy and the Islands are particularly active in the online market. Fashion emerges as the most popular product category, with 80% of the sample regularly shopping online. The growing familiarity of Europeans and others with e-commerce has revolutionized online shopping behaviors. The combination of greater convenience in making purchases and access to a wider range of products is radically changing the commercial landscape. New technologies that are transforming eCommerce eCommerce is experiencing a revolution thanks to the adoption of new technologies that change shopping habits. These innovations allow consumers to interact with brands in more... --- ### Intelligence artificielle, eCommerce : les innovations qui changent les habitudes d'achat - Published: 2025-01-08 - Modified: 2025-01-08 - URL: https://elaiagent.com/fr/intelligence-artificielle-ecommerce-les-innovations-qui-changent-les-habitudes-dachat/ - Categorie: Artificial Intelligence, ecommerce - Tag: Anti-churn, intelligence artificielle, marketing - Languages: Français - : pll_677d40896b58d Introduction L'eCommerce connaît une transformation sans précédent. Les nouvelles innovations et habitudes d'achat sont influencées par de nouvelles technologies avancées grâce à la croissance exponentielle des ventes en ligne et au fait que de plus en plus de clients choisissent le web pour leurs achats. Importance de l'intelligence artificielle dans le commerce en ligne L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle crucial dans l'optimisation de l'expérience d'achat. La personnalisation, l'assistance client automatisée et l'analyse des données ne sont que quelques-unes de ses applications. L'évolution de l'eCommerce Au cours des dernières années, l'eCommerce a connu un développement considérable. Les statistiques les plus récentes indiquent que : Quatre interviewés sur dix effectuent des achats en ligne chaque semaine. 50 % des utilisateurs ont déclaré avoir augmenté à la fois la fréquence de leurs achats en ligne et la variété des produits trouvés sur le web. Ce changement est accompagné d'un large éventail de profils démographiques. Les habitudes d'achat varient considérablement entre différentes tranches d'âge et situations socio-économiques. En particulier : Les femmes, les jeunes et les personnes résidant dans le sud de l'Italie et dans les îles se montrent particulièrement actives sur le marché en ligne. La mode émerge comme la catégorie de produits la plus populaire, avec 80 % de l'échantillon qui achète habituellement en ligne. La familiarité croissante des Européens et d'autres personnes avec le commerce électronique a révolutionné les comportements d'achat en ligne. La combinaison d'une plus grande commodité pour effectuer des achats et de l'accès à une gamme plus... --- ---